Le poste Analytics Engineer/Data Engineer
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Cherry Pick est à la recherche d'un Analytics Engineer/Data Engineer pour l'un de ses clients dans le secteur du sport.
Vos responsabilités:
Implémenter des solutions, à partir des règles fonctionnelles établies par le Product
Manager / Data Owner
Vous documentez les règles de qualités décrites dans Collibra au préalable pour valider
les datasets.
Vous partez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de
données structurées
Transformez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la
Data Platform
Répondre aux questions des utilisateurs ainsi que l’équipe de datavisualisation sur les
données mises à disposition
Etre capable d’intervenir sur l’ensemble des flux de l’équipe
Documenter les flux implémentés.
Contribuer à l’amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe
(Mob programming, Test Driven Development,..).
Contribuer à notre communauté de data analytics engineers.
Compétences techniques souhaitées:
Vous comptez déjà une expérience sur l'environnement Big Data d’Amazon Web
Services. Vous savez utiliser ses composants (Lambda,Redshift, S3) ainsi qu'optimiser
leurs performances.
Vous avez déjà implémenté Apache Spark (PySpark/Scala)
Vous avez déjà implémenté DBT pour de la transformation de données
Vous avez déjà mis en place de l’ordonnancement via Airflow
Profil recherché
Compétences techniques souhaitées:
Vous comptez déjà une expérience sur l'environnement Big Data d’Amazon Web
Services. Vous savez utiliser ses composants (Lambda,Redshift, S3) ainsi qu'optimiser
leurs performances.
Vous avez déjà implémenté Apache Spark (PySpark/Scala)
Vous avez déjà implémenté DBT pour de la transformation de données
Vous avez déjà mis en place de l’ordonnancement via Airflow
Environnement de travail
Compétences techniques souhaitées:
Vous comptez déjà une expérience sur l'environnement Big Data d’Amazon Web
Services. Vous savez utiliser ses composants (Lambda,Redshift, S3) ainsi qu'optimiser
leurs performances.
Vous avez déjà implémenté Apache Spark (PySpark/Scala)
Vous avez déjà implémenté DBT pour de la transformation de données
Vous avez déjà mis en place de l’ordonnancement via Airflow
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