Mission freelance Data Engineer (expertise sur Snowflake requise)

Dans le cadre du développement d'un produit de restitution automatisée de données, notre client grand compte dans les médias est actuellement à la recherche d'un ingénieur data ayant déjà travaillé sur un projet de ce type.
L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS.

Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à l'adresse < freelance à insyco . fr > avec les informations suivantes :

- Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin
- CV à jour (format Word)
- Date de prochaine disponibilité
- Tarif journalier
- Merci d’indiquer la référence VSE/DESN/4531 en objet du mail

L'équipe est composée :

- 1 PO
- 1 TL
- 1 développeur fullstack java
- 1 OPS

Le profil :

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données.
Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.
Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, …
Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).



QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES :

• Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité
• Intègre les éléments
• Structure la donnée (sémantique, etc.)
• Cartographie les éléments à disposition
• Nettoie la donnée (élimination des doublons, …)
• Valide la donnée
• Éventuellement, il crée le référentiel de données

Activités et tâches :

- Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead
- Implémenter des algorithmes data complexes (principalement sur snowflake)
- Optimisation des ressources utilisées par ces algorithmes et passage à l'échelle
- Réaliser la maintenance en condition opérationnelle de ces algos
- Savoir écrire des requetes sql complexes et les optimiser
- Participer activement à la construction de l'architecture cible