Mission freelance Data Engineer (H/F)

Missions principales :
En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage, à la transformation et à l'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les chefs de projet data et les équipes métiers pour garantir la qualité et la disponibilité des données.

Vos missions incluent :
•Conception et Développement de Pipelines de Données :
oConcevoir, développer et déployer des pipelines de données pour collecter, traiter et transformer les données provenant de diverses sources (ERP, CRM, IoT, capteurs sur chantiers, etc.) ;
oAssurer l’ingestion, la transformation et le nettoyage des données dans un Data Lake ou Data Warehouse ;
oMettre en place des processus d'automatisation pour garantir des flux de données fiables et sécurisés.
•Gestion et Maintenance de l’Infrastructure Data :
oParticiper à la mise en place et à la gestion des infrastructures cloud (AWS, Azure, Google Cloud) pour le stockage et le traitement des données ;
oAssurer la disponibilité et la performance des plateformes de données (bases de données, Data Lake) ;
oSurveiller et optimiser les performances des systèmes de stockage et de traitement des données.
•Qualité et Sécurité des Données :
oMettre en oeuvre les pratiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité, leur conformité (RGPD) et leur sécurité ;
oEffectuer des contrôles de qualité des données pour détecter et corriger les anomalies ;
oCollaborer avec les équipes sécurité pour garantir la protection des données sensibles.
•Support aux équipes Data Science et BI :
oTravailler en collaboration avec l’équipe data pour préparer les jeux de données nécessaires à la modélisation et à l’analyse ;
oOptimiser les requêtes et les modèles de données pour faciliter les analyses et la visualisation (ETL/ELT) ;
oAccompagner les équipes BI dans la conception de tableaux de bord et de rapports à partir des données disponibles.
•Veille Technologique et Innovation :
oRester informé des dernières évolutions technologiques dans le domaine de la data engineering (outils, langages, méthodologies) ;
oProposer des solutions innovantes pour améliorer les architectures de données et répondre aux nouveaux besoins métiers ;
oParticiper à des projets de R&D pour explorer de nouvelles approches en matière de stockage et de traitement de données.