Le poste DATA INGĂNIEUR - DEVOPS BIG DATA / AWS
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đŒÂ Poste : DATA INGĂNIEUR - DEVOPS BIG DATA / AWS
đ Secteurs stratĂ©giques : BanqueÂ
đ DĂ©marrage : ASAP
đĄÂ Contexte /ObjectifsÂ
Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la FiliÚre IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils FiliÚre IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données.
Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise.
A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering.
Dans ce cadre la prestation consiste Ă contribuer Ă /au(x) :
- La dĂ©finition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoinÂ
métier et déployable en production
- La mise en place et le support des environnements de production et intégration
- L'industrialisation (principes d'infra as code)
Environnement agile.
đ€ Livrables attendus:
- Validation de la faisabilité technique
- Mise en Ćuvre de la solution.
- Support des demandes clients sur les environnements de production et integration.
- Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients.
đ€Â Expertises spĂ©cifiques :
âą Amazon Web Services ( AWS )
âą Ansible
⹠Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)
âą Continuous Integration
âą Docker
âą Â Java
âą Jenkins
âą JIRA
âą OpenShift
âą Spark
âą Stockage Scality (Ring)Â
Profil recherché
đĄÂ Contexte /ObjectifsÂ
Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la FiliÚre IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils FiliÚre IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données.
Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise.
A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering.
Dans ce cadre la prestation consiste Ă contribuer Ă /au(x) :
- La dĂ©finition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoinÂ
métier et déployable en production
- La mise en place et le support des environnements de production et intégration
- L'industrialisation (principes d'infra as code)
Environnement agile.
đ€ Livrables attendus:
- Validation de la faisabilité technique
- Mise en Ćuvre de la solution.
- Support des demandes clients sur les environnements de production et integration.
- Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients.
đ€Â Expertises spĂ©cifiques :
âą Amazon Web Services ( AWS )
âą Ansible
⹠Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)
âą Continuous Integration
âą Docker
âą Â Java
âą Jenkins
âą JIRA
âą OpenShift
âą Spark
âą Stockage Scality (Ring)Â
Environnement de travail
đĄÂ Contexte /ObjectifsÂ
Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la FiliÚre IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils FiliÚre IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données.
Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise.
A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering.
Dans ce cadre la prestation consiste Ă contribuer Ă /au(x) :
- La dĂ©finition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoinÂ
métier et déployable en production
- La mise en place et le support des environnements de production et intégration
- L'industrialisation (principes d'infra as code)
Environnement agile.
đ€ Livrables attendus:
- Validation de la faisabilité technique
- Mise en Ćuvre de la solution.
- Support des demandes clients sur les environnements de production et integration.
- Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients.
đ€Â Expertises spĂ©cifiques :
âą Amazon Web Services ( AWS )
âą Ansible
⹠Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)
âą Continuous Integration
âą Docker
âą Â Java
âą Jenkins
âą JIRA
âą OpenShift
âą Spark
âą Stockage Scality (Ring)Â
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