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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Devops/MLops AWS orienté IA et Cloud public sur Paris 15
Projet :
Nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA.
Principaux livrables : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops »
Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements
Intégrer les produits dans les plateformes AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management)
Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS
Mettre en place les indicateurs d’observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées
Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d’exécution des modèles
Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d’IA.
Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité
Réaliser les actes de MEP
Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting
Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires
Suivre les consommations et allocations des ressources
Normalisation des éléments produits
Sécurisation by design et revue périodiques
Maintien des capacités dans le temps
Capacité à identifier les opportunités et limites de l’open source vs des services managés
Capacité à fédérer autour des choix préconisés
Compétences requises :
Compétences métier :
Expérience pratique en tant qu'ingénieur DevOps, responsable de l'automatisation des déploiements et de la gestion des infrastructures cloud, notamment AWS.
Expertise sur la chaîne MLOPS : capture et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, monitoring, déploiements et évaluation des modèles
Solides compétences en scripting, normalisation et en automatisation
Gestion du cycle de vie des applications
MCO Infrastructure et Applicatif
MEP Infrastructure et Applicatif - Rédaction des procédures d'exploitation, documentation
Analyse\Solution d'incidents d’infrastructure
Environnements techniques :
AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch
Notebook, Python
Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase
Artifactory, ECR, Helm
EKS, Kubernetes, Docker, ArgoCD
Jenkins
Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch
Profil recherché
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Devops/MLops AWS orienté IA et Cloud public sur Paris 15
Projet :
Nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA.
Principaux livrables : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops »
Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements
Intégrer les produits dans les plateformes AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management)
Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS
Mettre en place les indicateurs d’observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées
Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d’exécution des modèles
Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d’IA.
Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité
Réaliser les actes de MEP
Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting
Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires
Suivre les consommations et allocations des ressources
Normalisation des éléments produits
Sécurisation by design et revue périodiques
Maintien des capacités dans le temps
Capacité à identifier les opportunités et limites de l’open source vs des services managés
Capacité à fédérer autour des choix préconisés
Compétences requises :
Compétences métier :
Expérience pratique en tant qu'ingénieur DevOps, responsable de l'automatisation des déploiements et de la gestion des infrastructures cloud, notamment AWS.
Expertise sur la chaîne MLOPS : capture et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, monitoring, déploiements et évaluation des modèles
Solides compétences en scripting, normalisation et en automatisation
Gestion du cycle de vie des applications
MCO Infrastructure et Applicatif
MEP Infrastructure et Applicatif - Rédaction des procédures d'exploitation, documentation
Analyse\Solution d'incidents d’infrastructure
Environnements techniques :
AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch
Notebook, Python
Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase
Artifactory, ECR, Helm
EKS, Kubernetes, Docker, ArgoCD
Jenkins
Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch
Environnement de travail
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Devops/MLops AWS orienté IA et Cloud public sur Paris 15
Projet :
Nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA.
Principaux livrables : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops »
Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements
Intégrer les produits dans les plateformes AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management)
Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS
Mettre en place les indicateurs d’observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées
Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d’exécution des modèles
Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d’IA.
Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité
Réaliser les actes de MEP
Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting
Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires
Suivre les consommations et allocations des ressources
Normalisation des éléments produits
Sécurisation by design et revue périodiques
Maintien des capacités dans le temps
Capacité à identifier les opportunités et limites de l’open source vs des services managés
Capacité à fédérer autour des choix préconisés
Compétences requises :
Compétences métier :
Expérience pratique en tant qu'ingénieur DevOps, responsable de l'automatisation des déploiements et de la gestion des infrastructures cloud, notamment AWS.
Expertise sur la chaîne MLOPS : capture et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, monitoring, déploiements et évaluation des modèles
Solides compétences en scripting, normalisation et en automatisation
Gestion du cycle de vie des applications
MCO Infrastructure et Applicatif
MEP Infrastructure et Applicatif - Rédaction des procédures d'exploitation, documentation
Analyse\Solution d'incidents d’infrastructure
Environnements techniques :
AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch
Notebook, Python
Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase
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