Le poste AI/Cloud/DevOps Engineer
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Dans le cadre de ces développements notre client souhaite renforcer son équipe usine logicielle, la mission est la suivante :
Travailler sur des sujets de migration de solution « on-premise » vers le cloud ;
Mettre en place l’outillage nécessaire à l’implémentation d’une méthodologie DevSecOps ;
Assurer l’intégration dans les architectures cible : configurer les plateformes, industrialiser les architectures, définir les accès aux ressources et les optimiser ;
Assister à l’élaboration de solutions et leurs optimisations ;
Exploitation de services Data/IA fournis par les cloud providers, notamment en IA générative
Rédiger les documents techniques et des livrables projets ;
Améliorer les architectures actuelles
Transférer la connaissance et la compétence aux internes
Profil recherché
Au moins une certification en architecture cloud reconnue (AWS Certified Solutions Architect en priorité, Microsoft Certified : Azure Solutions Architect Expert, Google Certified Professional Cloud Architect, etc.). Conception et mise en œuvre de l'architecture cloud pour des applications IA en entreprise. Maitrise des aspects de sécurité et de scalabilité des solutions Cloud
Maîtrise avancée de Python, et de forte compétence sur les outils de gestion de packages
Connaissances en méthodologie d’analyse de la donnée et processus d’industrialisation (DataSecOps).
Connaissance en intelligence artificielle et contributions à des cas d’usages et produits IA, IA Générative (LLM)
Environnement de travail
Équipe : Renfort de l'équipe usine logicielle
Durée : 6 mois, début ASAP
Projets : Migration vers le cloud, DevSecOps, IA générative
Technologies : Cloud (AWS prioritaire), Python, PyTorch, outils DevOps
Collaboration : Avec équipes internes, transfert de connaissances
Livrables : Documentation, support d'applications, code commenté, tests
Complexité : Niveau technique élevé
Focus : Cloud, IA, pratiques DevOps modernes dans la finance
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