Offre d'emploi DATA INGÉNIEUR - DEVOPS BIG DATA / AWS

💡 Contexte /Objectifs 

Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la Filière IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils Filière IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données.
Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise.
A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering.
Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :
- La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin 
métier et déployable en production
- La mise en place et le support des environnements de production et intégration
- L'industrialisation (principes d'infra as code)
Environnement agile.

🤝 Livrables attendus:
- Validation de la faisabilité technique
- Mise en œuvre de la solution.
- Support des demandes clients sur les environnements de production et integration.
- Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients.

🤝 Expertises spécifiques :
• Amazon Web Services ( AWS )
• Ansible
• Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)
• Continuous Integration
• Docker

•  Java
• Jenkins
• JIRA
• OpenShift
• Spark
• Stockage Scality (Ring) 

💡 Contexte /Objectifs 

Digital and Data Services est la DSI transverse au service de la Filière IT et des Métiers. Elle est en charge des fondations digitales : fondations IT (gestion d'identité, outils Filière IT), capacités data (socle Big Data), référentiels Groupe, capacités digitales standards. Au sein de l'entité, le service est en charge de la plateforme et des outils de gestion de données : socle de données (datalake on premise et dans le cloud public), outils de data management, urbanisation des architectures de données.
Dans ce cadre, le service avec ses partenaires souhaite développer l'utilisation du datalake sur cloud publique MS Azure (ADLS GEN2 / SYNAPSE) et AWS (S3) et l'interopérabilité avec le datalake On Premise.
A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering.
Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :
- La définition des moyens cibles dans le respect des engagements pris suivant respectant le besoin 
métier et déployable en production
- La mise en place et le support des environnements de production et intégration
- L'industrialisation (principes d'infra as code)
Environnement agile.

🤝 Livrables attendus:
- Validation de la faisabilité technique
- Mise en œuvre de la solution.
- Support des demandes clients sur les environnements de production et integration.
- Automatisation des demandes récurrentes et mise à disposition de self service ou API à destination des clients.

🤝 Expertises spécifiques :
• Amazon Web Services ( AWS )
• Ansible
• Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)
• Continuous Integration
• Docker

•  Java
• Jenkins
• JIRA
• OpenShift
• Spark
• Stockage Scality (Ring)