Mission freelance Ingénieur Devops

Dans le cadre de projets stratégiques avec notre client, nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Le collaborateur sera rattaché à uneéquipe et intégrera la tribu en charge du périmètre DATA, en proximité des squads Assurances. Il interviendra sur l’ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA.

Missions :

En tant qu'Equipier Ops, les principales missions seront les suivantes :

• Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques ops »

• Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements

• Intégrer les produits dans les plateformes client, AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management)

• Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS

• Mettre en place les indicateurs d’observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées - Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d’exécution des modèles

• Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d’IA. - Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité - Réaliser les actes de MEP

• Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting

• Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires

• Suivre les consommations et allocations des ressources

• Normalisation des éléments produits - Sécurisation by design et revue périodiques

• Maintien des capacités dans le temps - Capacité à identifier les opportunités et limites de l’open source vs des services managés

• Capacité à fédérer autour des choix préconisés

Localisation du poste : Paris

Expériences réussies dans le cadre de l’ingénierie DevOps/MLOps sur AWS avec une expertise sur Terraform.  5-7 ans d’expérience

Environnements techniques : - AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch - Notebook, Python - Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase - Artifactory, ECR, Helm - EKS, Kubernetes, Docker, ArgoCD - Jenkins - Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch

Localisation du poste : Paris

Expériences réussies dans le cadre de l’ingénierie DevOps/MLOps sur AWS avec une expertise sur Terraform.  5-7 ans d’expérience

Environnements techniques : - AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch - Notebook, Python - Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase - Artifactory, ECR, Helm - EKS, Kubernetes, Docker, ArgoCD - Jenkins - Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch