Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data mining

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

Description : Une entreprise de services partagés recherche un spécialiste en Process Mining pour renforcer l'efficacité opérationnelle grâce à des compétences d'analyste d'affaires et une connaissance approfondie des domaines de la finance, des achats et des ressources humaines. Le candidat idéal maîtrise les outils de process mining (certifié et expérimenté sur Celonis) pour analyser et optimiser les processus métiers, en garantissant l'intégrité des données et en développant des indicateurs de performance clés (KPI) ainsi que des modèles de données. La plateforme de process mining est déjà déployée pour des processus clés (P2P, I2P, paie, acquisition de talents). Les domaines prioritaires incluent l’automatisation des tâches manuelles, la conformité et la standardisation des processus, la performance opérationnelle, et le respect des accords de service (SLA). En 2025, l’objectif est d’optimiser la configuration actuelle en aidant les lignes de services à mieux comprendre les dysfonctionnements à travers des indicateurs opérationnels, en mettant en œuvre des actions d'amélioration et en observant les progrès grâce à Celonis. Responsabilités : Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes Finance, Achats et RH pour comprendre leurs besoins spécifiques et leurs défis. Présenter les cas d’usage (arbre de valeur, KPI) Analyser le processus existant (As-Is) Analyse de données : Utiliser Celonis pour extraire, transformer et analyser les données — En 2025, l'accent sera mis sur l’ajustement des connexions existantes sans ajout majeur de nouvelles sources de données. Support dans la complétion des prérequis techniques Évaluer les meilleurs mécanismes pour l’extraction de données Exécuter la connexion de données Construire le modèle de données Rédiger des scripts Support dans le mapping des données (champs clés, tables) Activer le kit de démarrage si nécessaire Affiner l’explorateur de processus Assurance qualité des données : Garantir l’exactitude et l’intégrité des données utilisées dans les analyses. Exécuter/proposer des vérifications de qualité des données Développement de KPI : Créer et maintenir des KPI et des modèles de données pour soutenir l’analyse métier. Collecter les règles pour les KPI Construire/ajuster les tableaux de bord Support technique pour les corrections Amélioration des processus : Analyser les processus métiers pour identifier les inefficacités et recommander des améliorations. Animer des ateliers pour identifier les améliorations de processus Co-animer avec les équipes métier l’analyse de processus Co-réaliser l’analyse des causes racines Déterminer les résultats pertinents et leur impact pour le métier Calculer l’impact pour le métier Co-exécuter la phase de suivi de la valeur Adoption : Former les utilisateurs Animer des sessions de questions/réponses pour faciliter l’adoption des tableaux de bord

Développer, maintenir et optimiser des rapports et tableaux de bord décisionnels à l'aide de solutions BI Analyser et interpréter des données complexes pour en tirer des conclusions stratégiques pertinentes en lien avec les métiers bancaires. Participer à la définition des besoins business en matière de reporting et BI, en collaboration avec les équipes métiers (finance, risques, marketing, etc.). Mettre en place des modèles d’analyse avancée (data mining, prédictions, analyses comportementales). Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données, en veillant au respect des normes internes et réglementaires du secteur bancaire. Participer activement aux projets de transformation digitale et à l’intégration de nouvelles solutions technologiques dans l’écosystème BI de l’entreprise.

La prestation concerne l’entité utilisateur Data Mining, qui a en charge du développement d'outils de data mining pour la ligne métier Fixed Income. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l’expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure Analyse des données et croisement de ces dernières Analyses des restitutions responsives et mise en avant de la valeur ajoutée des données 2. Support de la solution et ses composants Environnement technique /Expertises : 1. - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL