Le poste Product Owner Datahub
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Le positionnement central du DataHub dans l'écosystème HeadLight requiert aussi les compétences générales suivantes :
•Compétences techniques basiques en script (shell, python).
•Compétences techniques en Automatisation des tâches (développement de scripts, tests automatiques).
•Connaissances géénrales pour les technologies Big Data (NoSql, Data Virtualization) et Cloud (Azure, Kubernetes).
•Analyse des besoins exprimés d'un point de vue métier, selon les processus utilisateurs et mode opératoires correspondants.
•Transcription d'un besoin métier d'un point de vue technique (analyse d'impacts).
•Propositions de solutions adaptées aux besoins, et en conformité avec les solutions standards existantes.
•Vulgarisation technique.
•Animation d'atelier et workshop avec les stakeholders.
•Connaissance des métiers de la Data et compréhension des enjeux dans ce domaine (valeur ajoutée, gouvernance, sécurité, etc…).
•Connaissances générales sur des technologies big data souhaitées afin de pouvoir participer à des ateliers techniques et être force de proposition (par exemple : NoSql, pipelines ETL/ELT, moteur de recherche/indexation, etc.)
Profil recherché
Le positionnement central du DataHub dans l'écosystème HeadLight requiert aussi les compétences générales suivantes :
•Compétences techniques basiques en script (shell, python).
•Compétences techniques en Automatisation des tâches (développement de scripts, tests automatiques).
•Connaissances géénrales pour les technologies Big Data (NoSql, Data Virtualization) et Cloud (Azure, Kubernetes).
•Analyse des besoins exprimés d'un point de vue métier, selon les processus utilisateurs et mode opératoires correspondants.
•Transcription d'un besoin métier d'un point de vue technique (analyse d'impacts).
•Propositions de solutions adaptées aux besoins, et en conformité avec les solutions standards existantes.
•Vulgarisation technique.
•Animation d'atelier et workshop avec les stakeholders.
•Connaissance des métiers de la Data et compréhension des enjeux dans ce domaine (valeur ajoutée, gouvernance, sécurité, etc…).
•Connaissances générales sur des technologies big data souhaitées afin de pouvoir participer à des ateliers techniques et être force de proposition (par exemple : NoSql, pipelines ETL/ELT, moteur de recherche/indexation, etc.)
Environnement de travail
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
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