ARDEMIS PARTNERS — Offres ¹²

Principaux axes d'intervention : 1. Optimisation des performances : - Mettre en œuvre des processus d'optimisation (ou de réduction) des performances pour les services IaaS et PaaS (serveurs, disques, AKS, etc.) - Surveiller et optimiser l'utilisation des ressources - Améliorer les performances et l'efficacité des applications 2. Optimisation des coûts : - Organiser des analyses de coûts trimestrielles pour identifier et éliminer les dépenses inutiles - Analyser les opportunités de réduction des coûts sur différentes technologies (hiérarchisation des archives, références adaptées aux besoins, etc.) 3. Attribution des coûts : - Aligner les processus d'attribution des coûts avec la gestion des actifs informatiques (ITAM) grâce à ServiceNow (SNOW) - Assurer un suivi précis et un reporting complet des dépenses cloud

Mission pour un profil de 2 / 3 ans d'expérience environ hors stages / alternance (budget correspondant), pas de profil senior svp. Mission longue renouvelée par période de 3 mois. Dans le cadre de l’industrialisation des projets Data Science pour un client bancaire, nous recherchons un Data Engineer expérimenté maîtrisant l’environnement GCP. Vous interviendrez au sein d’une équipe agile et serez en charge de la conception, de la mise en place et de l’optimisation des pipelines de données. Missions Principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Google Cloud Platform (GCP). Assurer l'industrialisation et la mise en production des modèles de Data Science. Automatiser et optimiser les processus de traitement et de transformation des données. Gérer les infrastructures et les workflows de données en environnement cloud. Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la performance et la fiabilité des solutions mises en place. Appliquer les bonnes pratiques DevOps et CI/CD pour l’intégration et le déploiement continu. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données.