Le poste Administrateur Dataiku
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Contexte de la mission :
Dans le cadre du programme DATA/IA et d'une réorganisation d'activité entre les départements DDL et ADS autour de la gestion du lac de données et des produits associés, nous recherchons, au sein de notre département Agence Data Service, un Data ingénieur / Administrateur DataIku pour renforcer notre équipe en gestion du DATALAB.
Vous viendrez compléter l'équipe en place composée d'un PO et d'un admin Dataiku pour prendre part aux activités suivantes :
- Administration de la plateforme Dataiku DSS
- Support aux utilisateurs et accompagner les équipes dans la mise en place de leur projet et des bonnes pratiques associées.
- Relations avec l'éditeur pour cadrer et participer aux chantiers techniques, optimiser l'architecture du produit.
- Participer à la construction d'une offre de service autour d'une plateforme DATA/IA fédérée.
Activités Principales :
Administration de la Plateforme DataIku
o Configuration et gestion des environnements de production et de développement.
o Surveillance des performances de la plateforme et mise en uvre de mesures d'optimisation.
o Gestion des utilisateurs, des permissions et des rôles sur DataIku.
o Maintenance des mises à jour et des correctifs de la plateforme.
Ingénierie des Données :
o Conception et développement de pipelines de données robustes et évolutifs.
o Intégration de diverses sources de données (bases de données SQL/NoSQL, API, fichiers plats, etc.).
o Nettoyage, transformation et enrichissement des données pour les rendre exploitables.
o Automatisation des processus de traitement de données.
Collaboration et Support :
o Collaboration étroite avec les équipes de data pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
o Support aux utilisateurs de la plateforme DataIku, résolution des incidents et assistance technique.
o Formation et mentorat des utilisateurs sur l'utilisation efficace de DataIku.
Profil recherché
Compétences Indispensables :
Très bonne connaissance de la plateforme DataIku (administration, configuration, optimisation).
Connaissance des principes DevOps et des outils CI/CD (Jenkins, Docker).
Solides compétences en SQL et Python pour la manipulation des données.
Expérience avec les technologies de Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
Capacité à concevoir et développer des pipelines de données automatisés.
Compétences en gestion des versions (Git, SVN).
Sens aigu de la résolution de problèmes et capacités analytiques.
Sens du travail en équipe et connaissance des équipes agiles.
Excellente communication et savoir être.
Environnement de travail
Posté basé sur Aix OU sur Nantes au choix
pas de télétravail total
merci de ne pas dépasser le budget
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