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Au sein de notre Cloud AWS, nous faisons converger nos univers big data et BI coeur de métier assurance. Dans ce cadre le service 'Data Analyst' change d'outils de préparation de données et de stockage. Ainsi, la préparation des données passe de Matillion (générateur de SQL avec moteur de BDD Redshift) à Data Science Studio (Dataïku), et le stockage passe de S3/Redshift à Snowflake. Le renfort recherché doit :- réaliser cette migration sur une partie des data prep en production- accompagner les équipes dans leur montée en compétence sur Snowflake et Dataïku- permettre à l'équipe de maintenir sa productivité en parallèle de la migration. Nature et étendue de la prestation Le renfort interviendra en tant que 'Data Analyst'. Il sera en charge de la transformation des dataprep de Matillion vers SnowFlake/DSS en collaboration avec les DA de l'équipe. Il devra être en capacité de faire de la pédagogie auprès des équipes de DA afin d'optimiser le code existant pour qu'il soit utilisé sur un nouveau flow DSS avec Snowflake Il devra également participer aux réunions qui l'impacteront Livrables attendus & planning- Aplatissement/Optimisation des requêtes existantes dans Matillion (Redshift SQL)- Migration des requêtes dans de nouveaux flows dans DSS avec le connecteur Snowflake SQL- Comparaison du contenu et de la volumétrie entre les tables finales existantes (S3) et les nouvelles tables (Snowflake)- Mise en place de métriques et de vérification dans le flow DSS- Documentation des flows- Paramétrage de l'exécution des traitements Airflow via dynamoDB

Au sein d'une direction Data chez un acteur majeur du secteur bancaire, vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donné. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler, analyser et piloter l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les équipes métiers, dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Voici les missions à réaliser sur le poste : I - Etudes • Exemple d’études qui peuvent être demandées : o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un dashboard de pilotage o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données interne o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des dashboards TABLEAU • Suivre les KPI

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyste SAS DATAIKU TABLEAU afin d' intégrer l’équipe DATA RETAIL, qui est en charge de fournir les moyens de piloter, contrôler, animer et analyser l’activité du périmètre OBJECTIF DE LA PRESTATION La mission consiste à développer, automatiser de nouveaux reports via SAS, TABLEAU DESKTOP & DATAIKU et à gérer les évolutions de KPI(s) dans les formats déjà existant au sein de la BU RETAIL. Il faudra également valider les données de d’activité de la BU RETAIL lors des différents closing de fin de mois. Votre mission consiste également à fournir des recommandations (de process) pour améliorer la qualité des datas dans les outils et de réaliser des analyses de données pour le métier. PROFIL Statistiques Expertise sur les études statistiques Bureautique Capacité à utiliser la bureautique et l’informatique relative au domaine d’intervention AUTRE COMPETENCES : Compétences Niveau (Expert - Maîtrise – Pratique - Notion) SAS (langage SAS & SQL) Expertise (obligatoire) Tableau - DATAIKU Maitrise (Obligatoire) Excel Maitrise le poste est basé à RENNES – 3 jours minimum sur site.

Je recherche pour un de mes client un DATA ANALYST DATAIKU avec un anglais fluent ayant plus de 6 ans d ' experience afin d'intégrer la direction Data Office & RPA / Reporting Analytics nouvellement créée Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un Dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des Dashboard TABLEAU • Suivre les KPI

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

2.1 Le contexte Pour accroître sa compétitivité et poursuivre son développement dans les meilleures conditions, GEMS IS investit de manière significative dans son système d’information. Au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator nous développons des outils et applications et accompagnons l’ensemble des équipes dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku & Amazon Web Services. 2.2 Objet du service Le service sera réalisé au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator située à Bruxelles ou à Paris (avec des déplacements réguliers à Bruxelles). 2.3 Activités Les activités principales sont : - Administration de la plateforme Dataiku - Développement de plugins Dataiku (en python) - Mentorat de nos utilisateurs (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) sur la plateforme Dataiku - Support de niveau 1 sur la plateforme Dataiku Activités secondaires : - Implémentation de cas d’utilisation de données à travers Dataiku

Au sein de l’équipe Data, nous développons des outils et des applications et accompagnons l’ensemble de l’équipe business team dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku et Amazon Web Services. The main activités are: • Dataiku platform administrations • Development of Dataiku plugins (in python) • Mentoring of our users (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) on Dataiku platform • Support level 1 on Dataiku platform Secondary activities: • Data use case implementation through Dataiku

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT. Dans le cadre de ses projets, nous recherchons un data engineer. Contexte générale Le système d’information du client possède un EDW (Entreprise Data Warehouse) utilisée par les différentes directions métier pour des usages analytiques et décisionnel.

Le consultant travaille au sein du pôle DATA, en étroite collaboration avec les autres entités travaillant autour de la data. La prestation couvrira deux rôles indissociables à savoir : un rôle de Data Analyst et un rôle de Data Manager Il aura pour mission principale d’accompagner et d’apporter une expertise au : Responsable Data management du département Responsable des Product Owner de la verticale Commercial dans le cadre de projets Data/IA dans la phase d’identification et de préparation des données nécessaires au développement de cas d’usages. Son expertise sera en termes de data gouvernance et sur la création de data product. En complément de sa principale mission il aura à : Promouvoir la culture du data management Commercial via des actions d’animations et de communication Collaborer avec l’équipe Data Management du groupe sur la définition des standards du Data Management et le choix des outils associés Accompagner les projets DATA/IA dans le déploiement des bonnes pratiques du Data Management. Dans certains cas, notamment pour répondre à des besoins d’analyse « hors projet » des équipes métiers, le Data Analyst sera amené à mener des analyses (ou réaliser des extractions) Contribuer à l’optimisation de la gouvernance des données de par ses analyses. Projets DATA/IA : Accompagner les projets dans la mise en œuvre du dispositif de gouvernance de données (Comitologie, Rôle et responsabilité, ressources dédiées au data management, outils, etc) Accompagner les chefs de projets DATA/IA dans la définition des besoins autour du catalogue de données, de la data quality, de la data privacy L’environnement technique est composé des solutions suivantes : Alimentation en batch : dév, pas d’ETL Alimentation en temps réel : Kafka Stockage et traitement : Datalake (Cloudera) Data Engineering + Data Science : Dataiku Data Visualisation : Tableau, Power BI Data Catalog : Collibra Savoir-faire : Maîtrise de l’outil Dataiku Analyse de données Calcul d’indicateurs Connaissance de Collibra (pour enrichissement du data catalogue en fonction des scénarios des analyses) Développement de dashboard de restitution/visualisation (connaitre les outils Tableau et PowerBi est un plus) Savoir-être : Aisance relationnelle, esprit d’équipe. Rigueur et capacité de formalisation et de communication Force de proposition Culture du résultat et orientation client Niveau de compétence C-level communication Confirmé Dataiku Confirmé Data management Expert Datalake Avancé

Le poste se situe à la DSI métier Finance qui regroupe toutes les activités MOA et MOE sur les outils du périmètre Comptabilité, Ratios prudentiels, Liquidité, Pilotage Financier, Gestion Financière et Communication financière et plus particulièrement la personne recherchée intègrera l’équipe Inventaire Data Lake en tant que Data Analyste. Il s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Data Lake. Maintenance évolutive sur les modules Data Lake Coût du Risque, Intragroupe . De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du data Lake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jira du Sprint, etc…)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

description : Intégrez l'équipe Performance au sein de la direction financière, qui pilote la Performance du Parc Abonnés France et le Chiffre d'Affaires, au cœur des enjeux du modèle économique du groupe, celui d'un acteur de la PAYTV en France et l'international. Découvrez les paramètres clés et les méthodes pour étudier l’analyse d’un parc abonné, et améliorer sa performance. Au sein de l’équipe Analystes, vous serez chargé(e) d’améliorer les outils de suivi et de modélisation sur des sujets récurrents de performance (exemple : analyse des mouvements de parc, suivi des plateformes SVOD et du portefeuille chaînes distribué, maintenance et actualisation des business reviews), en lien direct avec les équipes marketing et commerce. Informations supplémentaires : Télétravail possible (à date 3j/5j)

Notre client est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Afin de répondre aux exigences réglementaires de lutte anti blanchiment la Compliance mène un programme de déploiement de son dispositif de monitoring. Au sein de GIT, l’IT Compliance intervient sur le Programme AML, notamment à travers de solutions editeurs framework IA et des solutions packagées d’AML intégrant des capacités de machine learning. Mission à Montrouge

Missions : Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT. La mission portera sur le suivi et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes : Accompagnement des équipes Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML Structuration de projet de type ML/DL Maitrise indispensable de l'outil Dataiku Bonnes connaissance DE GCP Intégration de containers Docker, Openshift Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) Participation aux projets suivant les sollicitations Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) Préconisations CI/CD

Contexte Le consultant interviendra au sein de la Direction Data Office dans l’équipe Stratégie & Transformation Data. Principales Responsabilités : • Participer à la définition et à l'implémentation de l'architecture cible Data conformément aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Assurer la conception et la mise en œuvre des solutions techniques liées aux projets Data, en mettant l'accent sur les outils Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Dataproc, Dataform, etc.). • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées, tout en assurant une gouvernance et une conformité aux standards. • Contribuer à l'urbanisation des données en définissant des standards et des bonnes pratiques pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à la mise en place et à l'évolution des tableaux de bord permettant le pilotage des activités métier, en intégrant des fonctionnalités avancées telles que l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus.