Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dataiku à Paris

En tant que Data analyst / développeur BI sur les outils Tableau, Power BI et DataIKU au sein du département Gouvernance de la donnée de la DSI, Vous serez amené à intervenir sur les projets suivants : Tableau de bord de pilotage de l’activité des différentes directions Analyse de la qualité de la donnée et construction de sources de données Demandes ponctuelles de rapports décisionnels Vos missions principales seront : Rédaction des spécifications techniques de développement des rapports Développement, recette et mise en production des rapports et de analyses de données Contribution à l’administration des plateformes Tableau, PowerBI et DataIKU. Livrables : Documentation autour des solutions mises en œuvre par projet métier, Documentation autour des sources de données utilisées, Présentation de l’activité métier sous forme d’indicateurs de performance et/ou de tableaux de bord

Descriptif de la prestation - Réalisation des prestations chez le client - Participation à la rédaction des livrables - Participation aux réunions Contexte & Objectifs de la prestation Le groupe est engagé depuis de nombreuses années dans la mise en place la mise place d'une IA responsable et éthique Dans le cadre de sa Gouvernance sur les Systèmes d'Intelligence Artificielle, un besoin de mieux outiller les équipes en charges des produits de DataScience/IA pour garantir une mise en conformité homogène aux principes et procédures d'IA éthiques et responsables défines. le groupe est à la recherhce d'une experise datascientist pour automatiser l'ensemble des travaux d'analyse de biaias / discrimination et de suivi de performance des systèmes d'IA mis en oeuvre. Nature et étendue de la prestation Malakoff Humanis a défini des procédures et des guidelines décrivant les attendues et les points de contrôles sur les différents étapes du cycle de vie de ses Systèmes IA. Afin d'assurer une application homoègne et efficace de ces procédures, il es nécessaire de les automatiser et de les intégrer aux outils destinés aux DataScientist. La prestation vise à produire des outils de DataScience (Notebook), s'intégrant facilement dans l'environnement de développement (Dataiku). Ces outls devant s'adapter à des problématiques de gestion d'importants volumes de données; pour répondre aux procédures - sur l'identification et d'analyse des biais et discrimination et - pour les centraliser les résultats relatifs aux procédure sur les performances et leurs suivis. Livrables attendus & planning Livrables attendus - Notebook Biais et Discrimination - Notebook Performnce et suivi Ces notebook doivent s'intégrer à l'environnement MH et outil de datascience (Daiku) Les travaux se déroulerons à partir de mi octobre et jusqu'a fin décemblre 2024

Pour une grande banque française, nous recherchons un consultant confirmé : Tâches confiées : Production de reporting réglementaire, contrôles de cohérence, analyse de variations, revue analytique, rédaction de notes de synthèse/restitutions Périmètre : Solvabilité, en particulier production du reporting QIS et d'études d'impact CRR3 Compétences requises : Un premier vernis sur des reporting solvabilité (Corep, Levier, Grands Risques, etc.) Une expérience dans une équipe de production ou en audit avec de bonnes compétences dans l'analyse de données finance ou risque Connaissances outils : Excel et SQL (basique). Serait un plus : Moody's Analytics, Qlik Sense, Dataiku

🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)

Les ingénieurs data de l’équipe ont deux missions principales : a. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme : Assurer la disponibilité des données et des services de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs de la plateforme Répondre aux demandes de données ad hoc ou à l'analyse des anomalies Développer des correctifs et des évolutions de la plateforme Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme b. Conception et développement de services et de pipelines de données performants et fiables : Mettre en place des flux d’acquisition et d’exportation de données Effectuer des modélisations de données Développer des pipelines de transformation Réaliser les tests unitaires et d'intégration Veiller à la qualité des développements et au respect des standards via les revues de code Gérer les dépendances entre les traitements et les ordonnancer Réaliser les déploiements dans tous les environnements Maintenir et enrichir la documentation de la plateforme

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer freelance passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous travaillerez sur des projets innovants en utilisant des technologies de pointe telles que Hive, Hadoop, Dataiku, et Unix/Linux. Responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Optimiser les requêtes Hive pour améliorer les performances des traitements de données. Gérer et administrer des clusters Hadoop pour assurer une disponibilité et une performance maximales. Intégrer et automatiser des flux de travail dans Dataiku DSS pour des analyses avancées. Collaborer avec les équipes de data science et d’ingénierie pour implémenter des solutions de données efficaces. Assurer la sécurité et l’intégrité des données sur des systèmes Unix/Linux.

Se tenir à jour des derniers développements en IA générative, y compris les grands modèles de langage (LLMs), les systèmes RAG, les agents d'IA, la génération vidéo et d'images, et appliquer ces connaissances à des applications pratiques, Participer et contribuer à divers projets d'IA transversaux, collaborant avec différentes équipes et maisons pour garantir que tous les modèles et technologies d'IA soient conçus de manière responsable, Soutenir et étendre les fondements de l'IA responsable en travaillant étroitement sur les technologies RAIOps (Operations d'IA responsable). Soutenir et étendre les fondements de l'IA responsable en travaillant étroitement sur les technologies RAIOps (Operations d'IA responsable).

client banque basé à Paris, un profil conduite du changement sénior. Localisation Paris / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Projet : L’ALM (Asset and Liability Management) est le métier qui effectue la gestion des risques financiers pour la Banque (risque de taux , risque de liquidité) sur le moyen et long terme. Il s’agit d’une application stratégique, qui calcule des indicateurs nécessaires au pilotage de la Banque et au reporting règlementaire attendus par le régulateur. Le SI AL est constitué de 3 applications : · Un datamart, qui collecte l’ensemble des éléments constituant le bilan de la Banque (Actif / Passif) et de ses filiales, · Un calculateur (progiciel QRM) qui permet au métier de gérer le risque quantitativement, · Une base de restitution qui permet d’exporter des rapports et de brancher des outils de restitution tels que Business Object En aval, de nombreux traitements « shadow IT » (access, etc…) et manuels sont effectués par le métier. L’amélioration des process ALM est un des chantiers prioritaires de La Banque (chantier 4) pour les 3 années à venir, d’où le lancement du projet « Plan progrès ALM » Tâches : Piloter l’étude de faisabilité, Assister la MOA pour la formalisation des besoins, Définir les solutions et la trajectoire en collaboration avec les différents acteurs, Piloter la mise en œuvre. Environnement technique : Informatique Distribuée : o Oracle o ETL Talend pour le SI existant o Solution technique à déterminer pour l’’industrialisation des process aval (Dataiku ? outils de dataviz ?) Compétences requises : Chef de projet senior ayant une double compétence MOE et MOA Connaissance de l’ALM Capacité rédactionnelle Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Compétences Techniques Oracle ETL (Talend) Outils décisionnels Compétences Fonctionnelles Gestion de projet en environnement bancaire Chef de projet MOE expérimenté (5 ans minimum) Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Gestion de projet (Méthodes Agile)s) Connaissance ALM

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un profil conduite du changement sur Paris Projet : L'ALM (Asset and Liability Management) est le métier qui effectue la gestion des risques financiers pour la Banque (risque de taux , risque de liquidité) sur le moyen et long terme. Il s'agit d'une application stratégique, qui calcule des indicateurs nécessaires au pilotage de la Banque et au reporting règlementaire attendus par le régulateur. Le SI AL est constitué de 3 applications : Un datamart, qui collecte l'ensemble des éléments constituant le bilan de la Banque (Actif / Passif) et de ses filiales, Un calculateur (progiciel QRM) qui permet au métier de gérer le risque quantitativement, Une base de restitution qui permet d'exporter des rapports et de brancher des outils de restitution tels que Business Object En aval, de nombreux traitements « shadow IT » (access, etc...) et manuels sont effectués par le métier. L'amélioration des process ALM est un des chantiers prioritaires de La Banque (chantier 4) pour les 3 années à venir, d'où le lancement du projet « Plan progrès ALM » Tâches : Piloter l'étude de faisabilité, Assister la MOA pour la formalisation des besoins, Définir les solutions et la trajectoire en collaboration avec les différents acteurs, Piloter la mise en ?uvre. Environnement technique : Informatique Distribuée : Oracle ETL Talend pour le SI existant Solution technique à déterminer pour l''industrialisation des process aval (Dataiku ? outils de dataviz ?) Compétences requises : Chef de projet senior ayant une double compétence MOE et MOA Connaissance de l'ALM Capacité rédactionnelle Autonomie Excellente communication (en distanciel notamment) Compétences Techniques: Oracle - notion ETL (Talend) - notion Outils décisionnels - maitrise Compétences Fonctionnelles: Gestion de projet en environnement bancaire - maitrise Chef de projet MOE expérimenté (5 ans minimum) - Expert Autonomie - maitrise Excellente communication (en distanciel notamment) - maitrise Gestion de projet (Méthodes Agile)s) - maitrise Connaissance ALM - maitrise Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible