Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dataiku à Paris

Le Data Analyst aura une expérience significative sur Dataiku pour intégrer une équipe dédiée au développement et à l'optimisation d'applications sur mesure dans un environnement bancaire. Missions principales : • Développement d'applications : Concevoir, développer et optimiser des applications pour le suivi des portefeuilles, les analyses de données et les outils d'aide à la décision. • Automatisation des workflows : Mettre en place des processus automatisés pour améliorer la gestion des données et leur traitement. • Support réglementaire : Contribuer à la conformité des outils et processus avec les exigences réglementaires, notamment MIFID2. • Collaboration interéquipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour concevoir, développer et tester des solutions robustes et efficaces. • Amélioration continue : Suivre la performance des outils déployés et proposer des évolutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

Dans le cadre des travaux de modernisation de l’offre Data de notre client, nous recherchons un Chef de Projet / PMO Data Sénior pour piloter la mise en place de notre Data Studio (DataIku) . Ce projet vise à améliorer notre offre d’outillage Data avancé, optimiser les processus internes et renforcer la collaboration entre équipes. Vos missions principales : Piloter l’ensemble du projet de bout en bout, en coordonnant les équipes contributrices pour garantir une collaboration fluide. Élaborer et suivre le respect des budgets et des plannings, en gérant efficacement les ressources. Assurer la gestion des risques et alerter en cas de dérive planning. Fournir des reports réguliers aux parties prenantes sur l’avancement, les risques et les résultats obtenus. Animer les comités de pilotage et assurer le suivi stratégique du projet. Déterminer et valider les solutions en collaboration avec les contributeurs techniques (Tech Lead, architectes, sécurité…). Conduire le changement, en préparant un package de formation et en accompagnant les utilisateurs finaux pour une adoption réussie. Travailler en lien étroit avec le Product Owner pour collecter les feedbacks utilisateurs, mesurer les usages et ajuster la vision produit. Contexte technique et organisationnel : Vous travaillerez avec une équipe pluridisciplinaire (Business Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Tech Lead, Architectes, etc.) pour cadrer, fabriquer et déployer une solution mutualisée destinée à plusieurs équipes. Le suivi des besoins métiers, la satisfaction des utilisateurs finaux et la documentation des processus et usages seront au cœur de vos priorités.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

Résumé du poste : Dans le cadre du projet pour notre client financier, le consultant rejoindra l'équipe, responsable de l’évaluation de la qualité des données alimentant le moteur RWA via la plateforme Reporting. Le rôle implique la mise en place de contrôles granulaires, l’automatisation des processus, la production de fichiers d'anomalies et la rédaction de guides opérationnels pour assurer un transfert fluide des activités vers les équipes situées à Lisbonne et Madrid. Tâches principales : Mise en place et contrôle de la qualité des données : Implémenter, via Python et Dataiku, des mesures sur le volume et le montant des données en entrée du moteur RWA (SRS) et en sortie d’OPTIMA. Évaluer la qualité des données selon des critères tels que la complétude et l’intégrité. Automatisation et production : Automatiser la chaîne de traitement des contrôles granulaires. Produire des fichiers d’anomalies pour répondre aux besoins du Dry Run #3 (janvier-février) et assurer le suivi lors de la mise en production de CRR3. Documentation et transfert de connaissances : Rédiger des guides opérationnels en anglais pour garantir une transition efficace des travaux vers les équipes de Lisbonne et Madrid. Fournir un support aux équipes locales pour assurer la pérennité des processus en mode BAU (Business as Usual).

En tant que Lead Tech Data Studio & MLOps Senior, vous serez responsable du cadrage et de la mise en place d'une solution de Data Studio, destinée à servir plusieurs équipes via une offre mutualisée. Vous piloterez les travaux techniques depuis le cadrage initial jusqu'au déploiement, en supervisant également la migration des usages vers cette nouvelle solution. Vos principales missions incluront : Conception et mise en œuvre : Identifier les normes, patterns, et architectures nécessaires pour une utilisation optimale du Data Studio. Évaluation des solutions existantes : Analyser les capacités et limites de la solution Big Data en place, et proposer des alternatives, notamment autour de Kubernetes et du stockage S3. Documentation technique : Élaborer une documentation claire et détaillée sur les choix d'architecture et les processus de mise en œuvre. Supervision d'équipe : Encadrer les équipes techniques, définir des objectifs, et accompagner leur montée en compétence. Implémentation de pipelines : Diriger le développement et la mise en œuvre des pipelines nécessaires au fonctionnement du Data Studio. Adoption de nouvelles technologies : Évaluer et intégrer des technologies innovantes pour renforcer les processus MLOps et améliorer l'efficacité globale. Conformité et stratégie : S'assurer de la conformité des solutions par rapport aux objectifs stratégiques tout en maintenant un équilibre pragmatique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture cible en collaboration avec les architectes et parties prenantes, tout en facilitant les prises de décision sur les solutions applicatives.

Nous recherchons un Lead Tech Data Studio & MLOps Senior pour accompagner un projet stratégique autour de la mise en place d’un Data Studio mutualisé destiné à plusieurs équipes dans un contexte d’innovation technologique. Votre mission principale consistera à cadrer, concevoir, et piloter la mise en œuvre d’une solution basée sur DataIku , intégrée à des technologies Big Data (Hadoop, Kubernetes, S3) et à des frameworks MLOps. Vous serez également en charge de guider l’équipe technique et d’assurer la conformité des solutions avec les normes d'architecture d’entreprise. Vos responsabilités : Cadrer et construire la solution Data Studio mutualisée. Analyser la solution Big Data existante pour proposer des améliorations (scalabilité, flexibilité). Proposer et documenter une architecture cible en collaboration avec les parties prenantes. Superviser l'équipe technique, accompagner la montée en compétences et garantir la qualité des livrables. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines et services MLOps répondant aux besoins stratégiques. Développer et maintenir une roadmap MLOps / Data Science , tout en innovant sur les outils et méthodologies. Garantir la conformité des solutions avec la stratégie et le cadre d'architecture d’entreprise.

🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)

Les ingénieurs data de l’équipe ont deux missions principales : a. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme : Assurer la disponibilité des données et des services de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs de la plateforme Répondre aux demandes de données ad hoc ou à l'analyse des anomalies Développer des correctifs et des évolutions de la plateforme Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme b. Conception et développement de services et de pipelines de données performants et fiables : Mettre en place des flux d’acquisition et d’exportation de données Effectuer des modélisations de données Développer des pipelines de transformation Réaliser les tests unitaires et d'intégration Veiller à la qualité des développements et au respect des standards via les revues de code Gérer les dépendances entre les traitements et les ordonnancer Réaliser les déploiements dans tous les environnements Maintenir et enrichir la documentation de la plateforme