Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dataiku à Paris

La mission permettra d'augmenter la valeur des analyses grâce au croisement de données provenant de différentes sources et d'accélérer l'industrialisation des modèles de data science. 1. Intégration et mise à disposition de données • Point de contact entre la DSI et directions Data et SI pour centraliser, documenter les besoins utilisateurs de l’équipe DSI • Développement de flux automatiques d’ingestion de nouvelles bases de données • Tests et vigie sur les alimentations (suivi de la cohérence des données) • Recette sur les nouvelles données ou évolutions mises à disposition par la DSI 2. Industrialisation de modèles de data science et industrialisation de tableaux de bord Power BI • Référent auprès de la Direction Data et DSI sur la configuration des ressources et outils nécessaires pour industrialiser correctement les modèles data science et tableaux Power BI • Industrialisation des modèles data science via Dataiku, notamment sur les modèles du motif pro et de Predict Sat • Mise en place d'outils automatiques de contrôle de la fraicheur des données pour les modèles et tableaux BI 3. Support sur l’optimisation des codes et de la data gouvernance (exemple : référentiels) pour permettre un déploiement facilité de l’IA générative • Optimisation et accompagnement sur l’industrialisation des requêtes importantes de l’équipe (autres que les modèles data science) • Proposition de bonnes pratiques portant sur l’organisation de l’espace Dataiku et sur l’utilisation de Dataiku en lien avec Power BI • Support de l'équipe dans l'utilisation des outils et environnements techniques (Databricks, Dataiku, PBI) Livrables : • Scripts / codes d’industrialisation avec documentations associées • Documentation sur les définitions d’indicateurs de cohérence et les référentiels • Livrables des analyses et documents de travail sur la dimension études • Documents de partage à l’équipe DSI

1. Data analyse portant sur le croisement des données de production : « qualité produite » vs « qualité perçue » • Développement de flux automatiques d’ingestion de nouvelles bases de données • Tests et vigie sur les alimentations • Réalisation d’analyses de croisement des data production (en lien avec l’équipe data production), d’autres données pertinentes et des data 2) Data analyse portant sur l’intégration et la mise à disposition de données de production dans un modèle de prédiction • Intégration des données de production à des données clients pour mise à disposition des fichiers de re contact clients une fois par semaine auprès du service réservation concerné • Industrialisation de la mise à disposition des data de production, dans le cadre du modèle, pour pérenniser le modèle de prédiction • Mise en place d'outils automatiques de contrôle de la fraicheur des données pour les modèles et tableaux BI 3. Data analyse portant sur le développement de Power BI et l’accompagnement des projets ad hoc d’analyse des données • Appui au développement et à l’optimisation des BI gérés par l’équipe au service du business des commanditaires internes 4. Data analyse portant sur la segmentation CRM SLO • Ajustements éventuels du projet existant, des flux d’industrialisation, des recommandations et mise à disposition de la donnée pour activation. Livrables : • Livraison de support d’analyse PPT, Excel, Power BI • Scripts / codes Dataiku d’industrialisation avec documentations associées • Documentation sur les définitions d’indicateurs • Documents de partage à l’équipe DSI

Une entreprise du secteur bancaire recherche un Consultant Data Scientist expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique à Paris. Avec 3 à 4 ans d'expérience, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets et opérationnels en utilisant la plateforme Dataiku. Responsabilités : Développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les exigences et proposer des solutions innovantes. Assurer la maintenance et l'optimisation des modèles en production. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et outils utilisés.

Contexte de la mission Au sein d’une équipe agile rattachée aux Ressources Humaines Groupe, le pôle People Analytics accompagne la fonction RH dans l’exploitation de la donnée à des fins stratégiques et opérationnelles. L’équipe construit et maintient des produits analytiques pour : Favoriser la prise de décision RH, Améliorer l’expérience collaborateur, Alimenter les reporting RSE en tant qu’employeur responsable, Digitaliser les processus RH. Grâce à une plateforme intégrée centralisant les données RH, l’équipe pilote l’ensemble du parcours collaborateur via la création et la gestion de DataMarts. Objectif de la mission Dans le cadre d’un remplacement pour congé maternité et d’un chantier de rationalisation des data products existants, le consultant interviendra sur l’intégration et l’évolution de produits analytiques sur la plateforme People Insight. Responsabilités Compréhension des processus RH et de la donnée associée. Analyse critique des traitements existants développés sous Alteryx. Intégration des données dans l’environnement Oracle. Structuration et préparation des datasets dans Dataiku selon les standards internes. Création et maintenance des indicateurs alimentant les dashboards Tableau. Vérification de la compatibilité des tableaux de bord avec les nouvelles structures de données. Implémentation de contrôles de qualité des données. Rédaction de la documentation technique (dictionnaires, guides, wiki…). Formation des membres de l’équipe People Analytics à la maintenance des produits. Partage régulier de l’avancement avec les pairs.

Consultant Confirmé – Data RH – Expert Dataiku *** - Contexte de la mission Au sein d'une Direction RH, le pôle People Analytics accompagne les équipes RH dans l’exploitation des données afin d'améliorer l'expérience employé et faciliter le pilotage stratégique. Le pôle People Analytics construit des produits analytiques destinés à : - Aider à la décision stratégique - Optimiser l’expérience collaborateur - Valoriser les actions RSE RH auprès des parties prenantes externes - Digitaliser les processus RH Grâce à une plateforme centralisée, l’équipe crée et maintient différents DataMarts nécessaires au pilotage des activités RH. - Prestations attendues La mission concerne l’intégration sur la plateforme centrale de développements analytiques existants réalisés localement. Ces développements évolueront selon les besoins. Les prestations attendues sont : - Analyse des processus et des données RH existantes - Challenge des traitements existants sur Alteryx - Intégration des données sur la plateforme centrale (Oracle) - Structuration des données sous Dataiku selon les règles définies - Construction des indicateurs nécessaires aux dashboards Tableau existants - Contrôle qualité et vérification de l’adaptation des dashboards Tableau - Documentation technique (dictionnaire de données, modes opératoires, wiki) - Formation des équipes internes à la maintenance et à l’évolution des données - Animation des échanges et partage avec les équipes internes Secteur d’activité : Banque – Direction RH Calendrier : 7 mois (du 07/04/2025 au 31/10/2025) Profil recherché - Séniorité : 6 à 9 ans - Expertises : Data, Dataviz - Métier : Ressources Humaines - Périmètre fonctionnel : Processus, indicateurs et données RH - Solutions et outils : Dataiku, Tableau, Alteryx, Oracle - Anglais : Opérationnel TJM : 450€/j

Mission / Freelance / France / Paris / Product Owner / Data / Energie / Cloud Data / AWS / Databricks / Dataiku / Power BI / Data Management / Gouvernance / Modélisation Je recherche en urgence un Product Owner Data pour une mission freelance au sein d’un acteur du secteur de l’énergie. Le contexte porte sur la modernisation d’une plateforme data récemment mise en place et en cours d’industrialisation à grande échelle. Localisation : Paris (2j/semaine en télétravail) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Statut : Freelance uniquement Contexte de la mission Dans un objectif de centralisation des données, de fiabilisation des traitements et d’optimisation des usages data (notamment pour les équipes Finance et Energy Management), une nouvelle plateforme a été construite sur AWS avec Databricks. Initialement développée sous forme de POC, elle nécessite désormais une montée en maturité, tant sur les outils que sur l'organisation. La mission se déroulera au sein de la Direction Marketing Data & Communication, au sein d’une équipe transverse en charge de structurer la gestion de la demande et la priorisation des projets data. Missions principales Piloter le delivery des produits data sur un ou plusieurs domaines métiers Gérer le backlog et rédiger les user stories à partir des besoins exprimés Coordonner les parties prenantes : data engineers, stewards, managers, IT, métiers Animer les rituels agiles (daily, rétros, plannings, démos, PI Planning) Prioriser les développements et organiser les phases de démonstration Assurer la cohérence entre les différents domaines et identifier les dépendances Profil recherché Minimum 4 ans d’expérience en tant que PO ou dans un rôle fonctionnel orienté data Très bonne connaissance des environnements cloud data (AWS, Databricks, Dataiku, Power BI) Compétence en data management, gouvernance, modélisation Capacité à vulgariser les sujets techniques pour les métiers Aisance dans un environnement agile et pluridisciplinaire Excellent relationnel, posture transverse, capacité à fédérer Si cette opportunité vous intéresse, vous pouvez y postuler ou bien me contacter directement (Christopher Delannoy) pour que je puisse prendre connaissance de votre candidature au plus tôt.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Ingénieur Senior - Projet de migration SAS vers ALTAIR / DATAIKU Sur Paris 13 Contexte : Au sein du département Data Mangement Office de la DSI « Assurance Non vie », le consultant aura en charge la migration des programmes SAS vers les outils ALTAIR et DATAIKU" Descriptif général de la mission / Livrables et dates associées : Cette mission vise à migrer les traitements existants développés sur SAS vers les solutions Altair et Dataiku, permettant ainsi une meilleure intégration, une plus grande flexibilité et des capacités avancées d'analyse de données • Objectifs de la Mission : Évaluation des Traitements Existants : Analyser les traitements actuels développés sous SAS pour comprendre leur logique, leurs dépendances et leur impact sur les processus métier. Identifier les meilleures pratiques et les éléments clés à reproduire dans les nouvelles solutions. Planification de la Migration : Élaborer un plan de migration détaillé, incluant les étapes, les ressources nécessaires, les délais et les risques associés. Définir une stratégie de test pour garantir la qualité et l'intégrité des données après migration. Migration des Données et des Traitements : Utiliser les outils Altair et Dataiku pour recréer les traitements SAS, en veillant à ce que la logique métier soit préservé et optimisée. Transférer les données nécessaires vers les nouvelles plateformes, en assurant la qualité et la conformité des données. Formation et Accompagnement : Former les équipes internes sur l'utilisation d'Altair et Dataiku, en mettant l'accent sur les fonctionnalités spécifiques qui améliorent l'efficacité et la productivité. Assurer un accompagnement post-migration pour répondre aux questions et résoudre les problèmes éventuels. Suivi et Optimisation : Mettre en place des indicateurs de performance pour évaluer l'efficacité des nouveaux traitements et l'impact sur les processus métier. Proposer des recommandations pour l'optimisation continue des outils et des processus.

Nous recherchons pour notre client bancaire un(e) Consultant(e) Data Scientist maitrisant Dataiku, Python, Py Spark et ayant éventuellement des connaissances en conformité bancaire, notamment sur la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCBFT). La mission consiste à apporter ses compétences en data science, afin de participer au projet de conformité bancaire. La mission est sur Paris à partir de mi-avril 2025. Les candidatures seront envoyées dès que possible à notre client.

Livrables : Définir et formaliser la politique sur les solutions IA Gen afin de donner un cadre général pour le dé… Mise en conformité de la plateforme Data Science Enrichir l’offre CoIOT avec l’ajout de fonctionnalités génériques Étudier et déployer une nouvelle solution pour le socle de la plateforme APIness Étudier et déployer l’extension de la plateforme Data Science Rationaliser l’outillage Data Science en vue de la sortie de Dataiku au profit de la PDA Offrir une solution permettant de documenter les données/produits data et de faciliter leur accès et… Définir un scénario alternatif à la solution Aveva PI permettant les gains d’Opex et de limiter la dépendance Étudier une solution alternative au service MS SSAS en cours d’obsolescence Mettre à jour le cadre technologique sur les périmètres Data et Échanges Réaliser la conduite du changement relative à la PDA afin de démocratiser les usages des données d… Définir l’offre de services et la gouvernance du périmètre IA

Responsable de la Gestion de Projet pour l'Audit Général d'Inspection (IGA) • Lieu : Paris (Hybride) • Durée : Contrat de 3 mois renouvelable (Projet de 2-3 ans) • Langues : Français et Anglais Je suis actuellement en train d'aider un de mes clients de longue date dans le secteur des services financiers, qui travaille en collaboration avec une entreprise leader dans le secteur des transports, à la recherche d'un Responsable Produit pour l'Audit Général d'Inspection (IGA). pour travailler avec eux en externe sur un projet à long terme. Ils seront responsables des applications IGA pour l'entreprise IGA. Le poste a un aspect fonctionnel important. Ils seront le point de contact pour l'Audit Général d'Inspection (IGA) pour la coordination de leurs projets au sein de tout le département informatique. Ils interagiront avec tous les intervenants du département informatique pour mener à bien les projets informatiques de l'IGA. Ils doivent être organisés, méthodiques, rigoureux, persévérants et proactifs. L'IGA utilise la solution Smart de l'éditeur Enablon hébergée à la Caisse des Dépôts, et des évolutions sont attendues, nécessitant un support et une maintenance. Projets en cours : • Automatisation des rapports d'audit avec l'intelligence artificielle • Utilisation de Dataiku pour les analyses d'audit, en exploitant les données de l'entreprise dans les compteurs, ensembles de données, applications, etc. • Automatisation des rapports de recommandations • Étude de cas pour l'utilisation de l'IA • Gestion des autorisations SMART et plus larges de l'IGA (y compris le rôle composite de l'IGA) Objectif de cette mission : • Répondre aux besoins de l'entreprise tout en respectant la feuille de route et le budget. • Agir en tant que chef de projet à part entière pour la Direction, en adoptant une approche "MOA". • Soutenir l'entreprise dans ses projets informatiques, en particulier dans le suivi de l'évolution de la solution Smart, la gestion des projets, et surtout ceux énumérés ci-dessus. • Maintenir les enregistrements Jira (fonctionnalités, user stories, objectifs, risques, etc.) à jour tout au long du PI. Rapporter à Scrum, RTE et IGA. Préparer et participer aux cérémonies SAFe (quotidiennes, exploration continue, PIP, I&A, etc.).

Nous recherchons un profil Data /Software Engineer junior Python, HTML, CSS, Javascript GIT, Dataiku, ainsi que des pratiques de développement et de maintenance en CI/CD .. ......... ......... .......... ......... .......... .......... .......... .... .. .... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ......... ......... .......... ......... .......... .......... .......... .... .. .... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Pour le compte de l'un de nos clients dans le milieu bancaire, nous recherchons un·e Consultant·e FinOps - Data Analyst ! Vos missions seront : - Gestion des problèmes / interaction avec les providers - Gestion des incidents liés à la facturation des offres de service Cloud & Infrastructure - Gestion des taux de changes : application des changements sur les prix associés aux offres du Cloud dédié du groupe - Suivi du processus d'amélioration continue au niveau de l'activité/ Mise en place de KPI - Suivi de la consommation des métiers & des contrats - Contrôle des différentes phases de consolidation des données de consommation des métiers - Analyse des données, sortir des rapports & inventaires, TCD, graphiques Environnement technique : - Être à l'aise sur Excel - Savoir manipuler Power BI (charger des données et les exploiter), DataLake - Expérience sur des outils tels que Tableau / ABS - Être à l'aise pour faire des présentations - Connaître les bases de fonctionnement de la méthode projet Agile / savoir gérer un sujet en mode projet - Maîtriser l'anglais (C1) - La connaissance de Dataiku est un plus