Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data science

Dans le cadre de la Transformation Data qui regroupe de manière synchrone toutes les équipes du groupe, le collaborateur prendra la fonction de concepteur développeur en capacité de prendre également en charge des activités d'ingénierie des données Dans ce cadre, vous réaliserez notamment les activités suivantes : - Développement de programmes informatiques d'anonymisation des données sur DOT Anonymizer - Analyse techniques : revues de code - Identifier et formaliser les règles de Gestion avec les sachants - Analyser et concevoir les solutions en fonction des besoins exprimés - Concevoir - Développer -Test Unitaire - Estimer l’effort nécessaire à la réalisation - Définir la stratégie, concevoir, développer - Identifier les problèmes de Qualité de Données et les solutionner - Déployer dans les différents environnements - Participer à la rédaction des documents Produit - Participer aux cérémonies projet agile Développement informatique - Confirmé - Impératif Data - Confirmé - Impératif DOT Anonymizer - Confirmé - Important RGPD - Confirmé - Souhaitable

Dans le cadre de nos projets stratégiques liés à l’intelligence artificielle générative et aux solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation), nous recherchons un(e) Business Analyst Technique capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques (Data/IA/Dev), afin de garantir la bonne compréhension, conception et mise en œuvre des solutions. Contrat à durée indéterminée (CDI) Salaire SELON PROFIL plus · Primes de performance · Primes de publication · Autres avantages : mutuelle santé, tickets restaurant Langues : Français & Anglais professionnel requis 🔧 Responsabilités principales : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA (chatbots, assistants, moteurs de recherche augmentés, etc.) · Définir les user stories et les spécifications fonctionnelles et techniques en lien avec les équipes IA · Participer à la définition des architectures fonctionnelles des solutions RAG (vectordatabase, modèles LLM, pipelines d’ingestion, etc.) · Interagir avec les équipes Data, MLOps, Dev et Métiers pour assurer le suivi du cycle de vie des projets IA · Animer des ateliers de cadrage, de co-conception et de restitution auprès des parties prenantes · Contribuer aux phases de tests, recette, documentation et conduite du changement · Suivre les indicateurs de performance des solutions IA déployées

Bonjour Je recherche pour mon client basé à Lille un data scientist qui maîtrise Langraph et Langchain pour développer une IA conversationnelle en remplacement du chatbot du site internet de notre client. Catamania est une société de conseil et de services numériques. Depuis sa création en 1999, nous œuvrons pour réaliser la transformation digitale de nos clients, en mettant à leur disposition nos expertises techniques, métier et méthodologiques. Nous nous engageons à leurs côtés pour définir et participer à l’évolution de leur système d’information, de la banque à l’assurance, en passant par la grande distribution et l’industrie. Forts de plus de 25 ans d’expérience, nous offrons des solutions sur-mesure en Architecture, Conseil, Étude, Développement, Test, Paramétrage, Pilotage et Cybersécurité, toujours en phase avec les enjeux d’aujourd’hui et de demain.

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Dans le cadre de sa stratégie d’innovation, la Direction Financière de ce groupe a lancé un recensement des cas d’usage autour de l’ IA générative et de la data science , avec pour objectif de simplifier et optimiser le quotidien de ses équipes. Afin de soutenir cette initiative stratégique, nous renforçons l’équipe projet avec un Data Scientist expérimenté , maîtrisant les modèles de langage (LLM) , le traitement de données non structurées , ainsi que les outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Vos missions: Sous la responsabilité du leader de l’équipe Développements Tactiques, vous interviendrez sur : Le traitement et l’exploitation de données non structurées : fichiers Word, PDF, PPT, CSV, etc. Le développement de solutions IA générative intégrées au SI Finance L’ implémentation de modèles LLM et d’outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) La génération automatisée de documents via Python La mise en place de prompts avancés (prompt engineering) La collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers (finance, innovation, etc.) La participation aux rituels agiles et à la montée en compétence des équipes sur les sujets IA Big Data : Hadoop, Spark, Scala Langages & IA : Python, Prompt Engineering, outils RAG Data Science : sklearn, xgboost Base de données : SQL CI/CD : intégration continue Environnement collaboratif avec équipes innovation, métier et data

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique au sein d’une entité spécialisée dans la mesure et le traitement de données industrielles. 🎯 Vos principales missions : Définition de l’architecture IA adaptée à l’environnement technique Développement et prototypage de modèles auto-apprenants Traitement de signaux techniques pour détection d’anomalies Intégration d’un pipeline de traitement automatisé (edge computing) Déploiement de la solution dans un environnement de production Documentation et suivi rigoureux du projet 🛠 Compétences requises : Excellente maîtrise en Python , C++ Solide expérience dans l’ IA appliquée à l’environnement industriel Connaissance des principes de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement Rigueur, autonomie, capacités d’analyse et esprit d’équipe Maîtrise des méthodologies Agile Expérience en traitement de signal, edge computing ou IA embarquée

Ingénieur LM/LLM & Data Science Contexte : La mission fera partie du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, au sein de la division GDAI. Dans le cadre du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, nous aidons les entités à passer à l'échelle et à définir et appliquer les meilleures pratiques en matière d'ingénierie ML / LLM. Nous proposons un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM à travers le groupe au niveau mondial et nous avons besoin d'une personne pour soutenir ce projet. La mission consistera à § Améliorer le référentiel existant de la formation en ingénierie ML/ML utilisé dans l'ensemble du groupe § Évolution vers la piste du pipeline ML sur AWS et Databricks (utilisant actuellement Azure) § Faciliter les ateliers que nous donnons aux entités sur la formation § Apporter une expertise autour des meilleures pratiques de l'ingénierie LLM § Soutenir la création de contenu pour les pratiques de l'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il y a un travail autour de la traduction des pratiques complexes en explications simples § Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et un outil de benchmark § (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation du POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

Description et livrables de la prestation Dans le cadre de l’accélération actuelle sur les sujets d’IA générative du client, la guilde de test batî actuellement une offre de service test permettant de répondre aux enjeux performance et qualité des différents Use cases développés ainsi qu’aux aspects robustesse des modèles développés. Pour cela, nous devons mettre en place une approche sur les tests liés aux vulnérabilités des modèles et se doter d’un outil d’automatisation interne en mode CICD pour checker régulièrement ses modèles dans les différents environnements. Aujourd’hui, les tribus passent par un partenaire externe pour réaliser ces tests de vulnérabilités. L’objectif étant de reprendre l’activité en interne, nous devons nous doter d’expert pouvant nous accompagner sur l’outillage ainsi que la mise en place d’une approche tests de vulnérabilités. Nous avons besoin d'un consultant expert IA pour : - Définir une approche de test robuste pour tester les vulnérabilités des IA (identifier quelles tests de vulnérabilités adapté pour tels uses cases, faire de la veille) - Mettre en place un outil permettant tester de manière continue les chatbots (tests fonctionnels et vulnérabilités) : faire de la veille, benchmarK, POC de solution etc

Nous recherchons un Product Owner IA Générative pour piloter la migration et le déploiement à grande échelle d’une solution d’IA générative. Ce rôle stratégique implique une forte collaboration avec les équipes Data Science, DevOps, infrastructure et métier pour assurer une transition fluide et efficace. Missions Définir la vision produit et construire la roadmap de migration et de déploiement. Gérer le backlog en priorisant les user stories selon les besoins business et techniques. Superviser la migration des systèmes existants vers des solutions d’IA générative modernes. Coordonner les parties prenantes (techniques et métiers) pour une adoption optimale. Mettre en place des KPIs pour suivre les performances (latence, coût, qualité des réponses, satisfaction utilisateur). Accompagner le changement et favoriser l’adoption de l’IA générative au sein des équipes.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé (8–10 ans d’expérience), doté d’une forte appétence pour la Data Science et l’ IA Générative , pour intervenir dans une équipe transverse dédiée à l’innovation et au prototypage rapide de solutions data. Vous interviendrez sur un programme stratégique en lien avec les équipes de la Direction Financière afin de concevoir et implémenter des solutions d'automatisation et d'analyse avancée autour de cas d’usage métiers. Vous serez amené à travailler au plus proche du métier (interlocuteurs financiers), de l’équipe innovation, ainsi que des Data Scientists. LES MISSIONS : Traitement de données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, etc.) Développement Python pour l’ extraction, transformation et génération de documents Implémentation de modèles d’ IA Générative (LLM, prompt engineering, RAG) Collaboration avec les équipes Data Science sur les modèles et les outils à déployer Participation à la mise en place de solutions industrialisables (CI/CD)

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

CONTEXTE Missions de surveillance nécessitent un rapatriement et un traitement des mesures régulier pour traiter l’information au plus vite et pouvoir la mettre au service de la maintenance. MISSIONS Assister la section SYS dans l’architecture, le développement et le déploiement de l’Intelligence Artificielle pour automatiser les tâches de traitement à faible valeur ajoutée des mesures de surveillance. Les missions sont : 1. Apprendre automatiquement le début et la fin de shunt sur les différents signaux transmis en tenant compte des seuils de tension normativement définis (0,06V pour circuit UM71 et 5V pour circuit ITE) ou modéliser, le cas échéant, le principe de positionnement des marqueurs de début et de fin de shunt et les insérer automatiquement sur des courbes de tension 2. Caractériser, sur ces courbes, toute anomalie représentant une tension résiduelle (TR) et procéder au traitement adéquat en cas de détection automatique (invalidation, historisation, alerte…) 3. Analyser les occurrences des TR et les corréler avec des données internes et externes pour capter les signaux faibles liés à l’état des voies en prévision d’actions de maintenance. 4. Mettre en place un pipe de traitement automatique des données relatives aux TR intégrant les IA tout en veillant au respect des règles de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement (protocoles de communication robustes, redondance des capteurs et des canaux de transmission, backup…) ainsi qu’à l’optimisation des ressources matérielles (edge computing / agentic AI) 5. Industrialiser la solution en définissant les règles de maintenance et en assurant une réduction des coûts de déploiement et d’exploitation (refonte technologique HW / SW). 6. S’insérer dans les dispositifs Big Data du groupe afin de croiser les informations fiables relatives aux TR avec des données hétérogènes pour enrichir les insights d’une maintenance prédictive. 7. Généraliser l’utilisation du dispositif et assurer son évolutivité avec un passage à l’échelle. LIVRABLES Définition des règles de positionnement de marqueurs Analyse des données et constitution des data-sets Développement dans un langage compatible SI Identification des KPI pertinents et évaluation des approches Prototypage rapide, Rendre cette architecture auto-apprenante pour traiter les cas futurs, Solution technique déployée et en production sur l’IHM actuelle, Documentation technique et détaillée de la solution, Suivi de projet avec les éléments clés : planning, comptes-rendus, sources, etc…

Nous recherchons un(e) Architecte DataOps/GPU Grid pour notre équipe DataOps/DataLab chez un grand groupe bancaires pour renforcer ses équipes systèmes et GPU, en charge des produits et services de Data Science et IA. Vous rejoindrez une équipe dynamique de moins de 15 experts répartis sur trois pôles : AI Competency Centre, Automation, et GPU Grid System. Ce que vous ferez : Conception et mise en production : Participer à la conception technique, à l'implémentation en production et à l'industrialisation des produits et services IA Automatisation et industrialisation : Appliquer des pratiques Cloud Native et Kubernetes pour optimiser le cycle de vie des produits IA, avec un focus sur MLOps et LLMOps. Support et amélioration continue : Assurer le maintien en conditions opérationnelles et la supervision des 15+ plateformes Data Science du groupe, et participer à leur fiabilisation. Collaboration et partage de connaissances : Travailler en étroite collaboration avec l'équipe, tout en favorisant l'automatisation et le partage de bonnes pratiques.

Nous recherchons actuellement un medical AI Manager pour intervenir sur le déploiement d'un outil de recherche médical. Ce système intègre une suite d’agents d’IA pour décrypter la biologie, accélérer la recherche et optimiser la productivité. o Piloter la planification et l'exécution du déploiement sur les sites de laboratoire o Dispenser des programmes de formation complets aux utilisateurs finaux o Collaborer avec l'équipe Produit pour favoriser l'amélioration continue o Superviser la création et la maintenance de la documentation réglementaire

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Poste à pourvoir en région Loire Atlantique Il s'agit d'un poste à pourvoir en CDI chez le client final. Télétravail : 1 jour/semaine. Votre mission Au sein de la Direction , vous intervenez en tant que Data Scientist pour accompagner les pôles d’activités du Groupe dans leur transformation data. Vous serez en charge de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés , afin de répondre à des problématiques métier complexes dans le domaine de l’ assurance IARD . Vous exploitez l’environnement Microsoft Data Fabric , avec un focus sur le langage DAX et la solution Power BI , pour créer des modèles de données performants et des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée. Responsabilités principales 🔧 Développement & Modélisation Concevoir des modèles de données robustes (modélisation en étoile) pour le reporting opérationnel et stratégique. Développer des rapports interactifs et dynamiques sous Power BI, en optimisant les performances via DAX. Appliquer des techniques de data science pour produire des analyses prédictives à fort impact métier. Collaboration & Intégration Travailler étroitement avec les équipes Data Analyst, Statisticien, Chef de Projet Data, Architecte Data et les équipes DSI pour garantir l’intégration fluide des solutions dans les systèmes existants. Interagir régulièrement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et co-construire des solutions adaptées. Documentation & Transfert de connaissances Produire une documentation claire, structurée et maintenue à jour (technique & fonctionnelle). Tenir à jour un registre de version des solutions développées (pour les audits et évolutions futures). Préparer et animer des ateliers de formation internes pour faciliter l’adoption des outils et bonnes pratiques Power BI.