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Ingénieur LM/LLM & Data Science
Contexte :
La mission fera partie du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, au sein de la division GDAI. Dans le cadre du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, nous aidons les entités à passer à l'échelle et à définir et appliquer les meilleures pratiques en matière d'ingénierie ML / LLM. Nous proposons un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM à travers le groupe au niveau mondial et nous avons besoin d'une personne pour soutenir ce projet.
La mission consistera à
§ Améliorer le référentiel existant de la formation en ingénierie ML/ML utilisé dans l'ensemble du groupe
§ Évolution vers la piste du pipeline ML sur AWS et Databricks (utilisant actuellement Azure)
§ Faciliter les ateliers que nous donnons aux entités sur la formation
§ Apporter une expertise autour des meilleures pratiques de l'ingénierie LLM
§ Soutenir la création de contenu pour les pratiques de l'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il y a un travail autour de la traduction des pratiques complexes en explications simples
§ Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et un outil de benchmark
§ (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation du POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps
Profil recherché
§ Minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie ML/LLM et Data Science
§ Expertise avec capacité à simplifier les meilleures pratiques complexes
§ Expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie ML et LLM
§ Idéalement, vous avez vu des modèles/applications basés sur LLM en production et vous comprenez les correctifs qui peuvent être apportés.
Environnement de travail
Expertise principale :
§ Azure et AWS (secondaire) expertise technologique pour ML/LLM/AI
§ Expertise CI/CD (actions GitHub/Azure DevOps de préférence)
§ Expertise dans le déploiement de pipeline ML/LLM dans un environnement basé sur le Cloud
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