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Nous recherchons un Data Engineer confirmé (8–10 ans d’expérience), doté d’une forte appétence pour la Data Science et l’IA Générative, pour intervenir dans une équipe transverse dédiée à l’innovation et au prototypage rapide de solutions data.
Vous interviendrez sur un programme stratégique en lien avec les équipes de la Direction Financière afin de concevoir et implémenter des solutions d'automatisation et d'analyse avancée autour de cas d’usage métiers. Vous serez amené à travailler au plus proche du métier (interlocuteurs financiers), de l’équipe innovation, ainsi que des Data Scientists.
LES MISSIONS :
Traitement de données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, etc.)
Développement Python pour l’extraction, transformation et génération de documents
Implémentation de modèles d’IA Générative (LLM, prompt engineering, RAG)
Collaboration avec les équipes Data Science sur les modèles et les outils à déployer
Participation à la mise en place de solutions industrialisables (CI/CD)
Profil recherché
LES INDISPENSABLES :
8 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Data Science
Maîtrise avancée de Python, notamment pour le traitement de données et la génération automatique de documents
Solide expérience avec l’IA générative, en particulier les LLM (Large Language Models), prompt engineering et outils de RAG
Capacité à traiter des données non structurées : fichiers Word, PDF, PowerPoint, CSV…
Bonne connaissance des outils de Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost…
Aisance avec les architectures Big Data : Hadoop, Spark, Scala (même niveau fonctionnel ou d'intégration)
Compétences SQL
Compréhension d’un environnement CI/CD
Avoir déjà travaillé en banque, idéalement en lien avec la direction financière
Expérience dans une équipe innovante / agile
Connaissances en finance / contrôle de gestion
Autonomie, curiosité, proactivité
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