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Ce qu’il faut savoir sur Big Data
Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.
Développeur Concepteur Big data Talend

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP
Product Owner – Investor Platforms & Data

Un grand fonds d’investissement international recherche un·e Spécialiste Digital pour structurer, faire évoluer et coordonner ses outils digitaux dédiés à la relation investisseurs. Tu interviendras au sein d’une grande équipe (Sales, Marketing, Client Services) sur des enjeux à la fois techniques, métiers et stratégiques . 🎯 Objectif : apporter de la cohérence technique , renforcer la qualité de la donnée , accélérer l'efficacité des équipes commerciales IR , et fluidifier la relation client à travers des outils robustes. 🔧 Tes missions : 🔹 Piloter la roadmap des outils CRM et SaaS (Salesforce, InvestHub…) 🔹 Optimiser l’écosystème digital interne : IA (Loupio), outil événementiel (Gatsby), automatisation 🔹 Améliorer la qualité de la donnée : input, cleaning, gouvernance 🔹 Recueillir les besoins des équipes métiers et coordonner les évolutions fonctionnelles 🔹 Assurer la cohérence et la fluidité des parcours utilisateurs (internes et investisseurs) 🔹 Travailler main dans la main avec les équipes Digital, Data, IT, Légal et Conformité 📝 Contrat : CDI uniquement
Expert(e) DevOps & Ingénieur(e) Infrastructure Multi-Cloud

Ridchadata recherche pour son client un(e) expert(e) DevOps / Ingénieur Infrastructure Multi-Cloud pour accompagner une démarche d’internalisation des compétences autour des environnements Azure & AWS. 🎯 Votre mission principale : Assurer le MCO des infrastructures Cloud Azure & AWS (stack : .NET, SQL Server, Azure DevOps, EKS, Keycloak, Kafka, MongoDB...) Mettre en place des pipelines CI/CD robustes (Gitlab CI, Jenkins, ArgoCD, Helm, Terraform...) Contribuer à la cybersécurité et à la supervision (Prometheus, Grafana, Loki) Produire une architecture technique détaillée et des procédures opérationnelles DevOps
Dataops/MLops H/F

MISSION Nous recherchons des personnes avec un recul : - sur les plateformes modernes de Data Science (Cloud-Native, sur Kubernetes); - sur le MLOps et AIOps en général; - et idéalement avec des idées / un background sur les LLMs et l’Intelligence Artificielle dans son ensemble Pour travailler avec les Data Fullstack pour : - Définir l’architecture fonctionnelle de nos offres Data citées plus haut en suivant l’état de l’art et/ou les consignes d’architecture/sécurité du Groupe (pas forcément adaptées au cloud native) - Traduire en développements ad hoc sur la base des briques techniques disponibles, en intégration de produits du marché - Contribuer à la construction des Envs Python nécessaires à la Data Science au format docker (eg. OS, conda, pip, etc.) - Contribuer au développement des chaines de CI/CD permettant le cycle de vie des plateformes (déploiement, MAJ, environnements utilisateur, etc.) - Pour nos offres déjà qualifiées pour de la Prod (Domino Datalab pour le moment): - Assurer le déploiement “as code” - Assurer la supervision d’instances dédiées par client - Améliorer la sûreté de fonctionnement des plateformes (appliquer les méthodes SRE pour Cloud + K8s, rédiger des RFE auprès de l’éditeur, etc.)
Architecte Technique Senior – Expertise Cloud / Sécurité / Data / IA

Dans le cadre de l’exécution d’une stratégie IT ambitieuse, nous recherchons un Architecte Technique Senior pour accompagner les équipes IT dans la structuration et le pilotage de l’architecture globale du système d’information, en étroite collaboration avec les directions SI et Digital. Objectifs de la mission : Architecture SI et Encadrement Technique : Concevoir et faire évoluer l’architecture technique (Cloud, On-premise, Hybride) en assurant la cohérence globale du SI. Définir une feuille de route technologique alignée sur les objectifs métiers. Mettre en place et suivre les bonnes pratiques de développement (revues de code, process de delivery…). Garantir la performance, la scalabilité et l’interopérabilité des systèmes. Assurer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes. Sécurité et Résilience : Participer à la définition et au pilotage d’une roadmap sécurité. Appliquer les standards de cybersécurité et garantir la résilience des infrastructures. Support aux Équipes IA et Développement : Accompagner les équipes de développement, production et data/IA dans leurs projets. Réaliser des POC technologiques et IA pour répondre aux besoins métiers. Contribuer à la montée en compétences des équipes et à leur acculturation aux nouvelles technologies. Aider à la constitution de dossiers de financement de l’innovation (type CIR). Pilotage de la Stratégie IT et des Projets : Mettre en œuvre la stratégie IT en lien avec les directions concernées. Élaborer et suivre des plans projets détaillés avec livrables, ressources et échéances. Piloter des projets de transformation numérique à forte valeur ajoutée. Arbitrer les choix techniques selon les priorités business. Assurer un suivi budgétaire et un reporting régulier. Conduite du Changement : Accompagner les transformations à tous les niveaux de l’organisation. Assurer la coordination transverse entre les équipes techniques et métiers. Participer à l’élaboration et à l’animation des comités de pilotage. Construire la feuille de route SI et les plans d’accompagnement au changement. Livrables attendus : Audit du SI existant Feuille de route technique Revue de code et plan d’accompagnement des équipes
Senior Back-End – Spécialisation Workflow (JBPM / Camunda)

🔎 Contexte de la mission Pour son client grand compte, Ridchadata recherche un Développeur senior spécialisé en moteurs de workflow (JBPM / Camunda), afin de renforcer les équipes de la DSI. L’objectif est d’assurer le développement, l’intégration et la maintenance de workflows métiers critiques. 🎯 Vos principales missions Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques Concevoir et développer des processus métiers avec JBPM / Camunda Intégrer les workflows avec des systèmes tiers : Kafka, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB Développer des microservices en Java / Spring Boot Réaliser les tests unitaires et fonctionnels Participer à la migration de l’ancien outil vers une nouvelle solution en cours d’étude Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Assurer un support technique et accompagner les autres développeurs
Un Data Engineer BI sur Tours

Dans le cadre de la Transformation Data qui regroupe de manière synchrone toutes les équipes du groupe, le collaborateur prendra la fonction de concepteur développeur en capacité de prendre également en charge des activités d'ingénierie des données Dans ce cadre, vous réaliserez notamment les activités suivantes : - Développement de programmes informatiques d'anonymisation des données sur DOT Anonymizer - Analyse techniques : revues de code - Identifier et formaliser les règles de Gestion avec les sachants - Analyser et concevoir les solutions en fonction des besoins exprimés - Concevoir - Développer -Test Unitaire - Estimer l’effort nécessaire à la réalisation - Définir la stratégie, concevoir, développer - Identifier les problèmes de Qualité de Données et les solutionner - Déployer dans les différents environnements - Participer à la rédaction des documents Produit - Participer aux cérémonies projet agile Développement informatique - Confirmé - Impératif Data - Confirmé - Impératif DOT Anonymizer - Confirmé - Important RGPD - Confirmé - Souhaitable
Data Quality Manager Senior

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Quality Manager Senior répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4765 en objet du message Vos responsabilités Définition et mise en œuvre d’une stratégie Data Quality Déployer une stratégie de qualité des données en cohérence avec la gouvernance data Mettre en place et enrichir un framework de Data Quality intégrant des règles, standards, processus de remédiation et bonnes pratiques Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la qualité des données. Implémentation et mise en œuvre Data Quality Superviser et coordonner l’implémentation d’une solution de gestion de la qualité des données. Piloter la montée en compétence des data stewards sur la solution data quality et sur le framework qualité. S’assurer d’une implémentation cohérente et de bout en bout des règles établies au sein du framework data quality. Mise en marche des fonctionnalités d’observabilité en vue d’une maîtrise complète de la qualité. Suivi et mesure de la qualité des données Concevoir et mettre en oeuvre des dashboards de monitoring de la qualité des données. Définir et mettre en œuvre des modèles de scoring et de notation pour mesurer la fiabilité des données. Piloter la convergence et l’amélioration de la qualité Veiller à la bonne documentation des règles et processus de qualité Collaboration avec les parties prenantes Travailler en étroite collaboration avec les Data Owners, Data Stewards et les équipes métiers pour aligner la qualité des données aux besoins opérationnels. Opérationnaliser les processus de remédiation et accompagner les équipes internes à la data et externes également dans l’appropriation de ces process. Participer aux comités Data Gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue
Data Engineer Senior IA Générative & LLM – Python | Banque | Direction Financière

Nous recherchons un Data Engineer confirmé (8–10 ans d’expérience), doté d’une forte appétence pour la Data Science et l’ IA Générative , pour intervenir dans une équipe transverse dédiée à l’innovation et au prototypage rapide de solutions data. Vous interviendrez sur un programme stratégique en lien avec les équipes de la Direction Financière afin de concevoir et implémenter des solutions d'automatisation et d'analyse avancée autour de cas d’usage métiers. Vous serez amené à travailler au plus proche du métier (interlocuteurs financiers), de l’équipe innovation, ainsi que des Data Scientists. LES MISSIONS : Traitement de données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, etc.) Développement Python pour l’ extraction, transformation et génération de documents Implémentation de modèles d’ IA Générative (LLM, prompt engineering, RAG) Collaboration avec les équipes Data Science sur les modèles et les outils à déployer Participation à la mise en place de solutions industrialisables (CI/CD)
Développeur Full stack Java - Confirmé

🚀 Ridchadata cherche pour son client à Nantes un Développeur Full Stack Java pour accompagner la montée en puissance d’une solution applicative dans le cadre d’un projet structurant ! 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Nantes (2 jours sur site par semaine) ⛔ Sous-traitance interdite (freelance/ESN non autorisés) 📆 Durée : jusqu’au 31/12/2025 – 175 jours attendus 🎯 Votre mission : Vous interviendrez sur le développement de nouveaux modules, l’intégration de solutions existantes, la maintenance applicative ainsi que le support utilisateur. 💻 Stack technique : Java – Confirmé (💥 Impératif) Hibernate – Confirmé (🔥 Important) SQL – Confirmé (🔥 Important) ReactJS – Junior (✨ Souhaitable) 🗣️ Langue : Français courant – impératif
Ingénieur Data Industrielles

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Ingénieur Data Industrielles expérimenté. En tant qu 'Ingénieur Data Industrielles expérimenté , vous travaillerez avec des clients de différents secteurs industriels, notamment l'énergie, la pharma et la manufacturing, pour fournir des solutions de traitement de données efficaces et innovantes. Vous serez responsable de la conception et de la mise en oeuvre de modèles de données industrielles pour organiser les informations sur les actifs et les processus de production dans les industries. Vous pourrez également être impliqué dans la gestion de systèmes MES (Manufacturing Execution System) utilisés pour suivre, contrôler et optimiser les processus de fabrication en temps réel.
Data Quality Manager (H/F) - 75

La prestation attendue consistera à participer à/au : * déploiement de l’outil de gestion de la qualité des données * l’application des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de contrôle des données, * renforcement du framework de Data Quality en définissant les critères de scoring, en structurant les dimensions de qualité et en mettant en place des processus de remédiation efficaces, garantissant ainsi des données fiables et exploitables, * la conception et au pilotage des dashboards de suivi afin de mesurer et d’optimiser en continu le niveau de qualité des données. La prestation jouera un rôle clé dans l’amélioration et le maintien de la qualité des données au sein de France télévisions, en participant à/au(x) : * Définition et mise en oeuvre d’une stratégie Data Quality * Déployer une stratégie de qualité des données en cohérence avec la gouvernance data de france télévisions, * Mettre en place et enrichir un framework de Data Quality intégrant des règles, standards, processus de remédiation et bonnes pratiques * Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la qualité des données. * Implémentation et mise en oeuvre Data Quality * Superviser et coordonner l’implémentation d’une solution de gestion de la qualité des données. * Piloter la montée en compétence des data stewards sur la solution data quality et sur le framework qualité. * S’assurer d’une implémentation cohérente et de bout en bout des règles établies au sein du framework data quality. * Mise en marche des fonctionnalités d’observabilité en vue d’une maîtrise complète de la qualité. * Suivi et mesure de la qualité des données * Concevoir et mettre en oeuvre des dashboards de monitoring de la qualité des données. * Définir et mettre en oeuvre des modèles de scoring et de notation pour mesurer la fiabilité des données. * Piloter la convergence et l’amélioration de la qualité * Veiller à la bonne documentation des règles et processus de qualité * Collaboration avec les parties prenantes * Travailler en étroite collaboration avec les Data Owners, Data Stewards et les équipes métiers pour aligner la qualité des données aux besoins opérationnels. * Opérationnaliser les processus de remédiation et accompagner les équipes internes à la data et externes également dans l’appropriation de ces process. * Participer aux comités Data Gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue
Chef de Projet Technico-fonctionnel (Flux et interfaces)
Mission / Freelance / France / Paris / Chef de Projet / SAP / Flux / Interfaces / Données Lawrence Harvey recherche pour le compte de son client un Chef de Projet Technico-fonctionnel pour intervenir au niveau des flux et interfaces pour un client basé à Paris. Freelance ou portage - Pas de sous-traitance, merci. ASAP Localisation - Paris Mission Longue Contexte : Piloter la réalisation des solutions, en coordination avec les utilisateurs fonctionnelles, les éditeurs / intégrateurs et les équipes techniques. Sécuriser la fluidité du parcours utilisateurs et rédiger des livrables, notamment les dossiers d’interfaçage technico-fonctionnelles entre les applications. Missions : En tant que Chef de Projet, vous serez responsable de la gestion et du suivi de projets de bout en bout : - Rédaction de cahiers des charges - Participation au cadrage de projet - Gestion des données articles et tiers - Suivi de la mise en place du projet - Suivi et contrôle de la qualité des livrables - Gestion des interfaces entre les différents outils - Mise en place de Data Mapping & d'interfaces Profil recherché : - Au moins 5 ans d'expérience en gestion de projet de bout en bout - Expérience/Connaissance sur SAP (SD/MM/FICO) - Appétance/connaissance au niveau des flux, interfaces, dépendances entre les différentes applications (Comprendre les flux fonctionnels et définir les modèles de données pour faire le lien entre les différentres applications etc...) - Bonne compréhension de la Data en général avec une expérience avérée autour des interfaces et de la gestion des données - Autonome Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy).
Data engineer Data science Intelligence Artificielle // senior 550 e

Data engineer Data science Intelligence Artificielle // senior 550 e Traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents vià Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences La mission principale sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes, d'implémenter des modèles d'IA générative et de participer à la mise en place de prompts et de RAG. Une collaboration étroite avec les équipes de Data Science et d'IA pour garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre 550 e
Architecte IT Fonctionnel Data
Votre mission : • Evaluer les besoins et les usages des données au sein des différent projet • Décrire la manière dont les données sont gérées, de la collecte à la transformation à la distribution et à la consommation (High Level Design) • Assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l’exploitation des données RGPD et au exigence du Data Office • Mettre en place des outils pour faciliter l’usage des données • Surveiller la structure des bases de données et proposer des solutions correctives ou évolutives adaptées. • Collaborer avec les équipes IT de développement et les responsables métiers pour assurer une intégration harmonieuse des données. • Concevoir l'architecture des données et structurer les modèles en fonction exigences métier. • Vérifier les modèles logiques et physiques afin d'assurer l'efficacité des flux de données.
Architecte solutions data (H/F)

Teksystems recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte solutions data (H/F) Vous intégrerez la guilde Architecture Solutions au sein la Direction Technologie dont les missions sont principalement : - Être force de proposition en concevant l’architecture des solutions sur différents scénarios - Participer à l’élaboration d’une cible d’architecture en collaborant avec les architectes d’entreprise. - Concevoir l'architecture logicielle en partenariat avec les équipes de développement - Cartographier les flux des solutions - Garantir la qualité de la réalisation - Sécuriser la qualité de service en s’appuyant sur la matrice de performance du système applicatif concerné - S'assurer du respect des standards - Apporter votre compétence technique - Faire respecter les patterns d’architecture inscrits au référentiel
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Les métiers et les missions en freelance pour Big Data
Data scientist
Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)
Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.
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Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.
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Découvrir les offresData analyst
Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.
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