Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Mettre en place des solutions de traitement de la donnée et de restitution permettant de mener des analyses et de dégager les tendances Développement en Python . Automatisation des processus de collecte et de traitement de données . Développement de scripts ETL (Extract, Transform, Load) . Connexion et intégration avec diverses bases de données (SQL, NoSQL, API) . Développement de modèles analytiques et prédictifs (Machine Learning souhaité) . Optimisation des performances des scripts existants Développement sous Power BI . Conception et développement de tableaux de bord interactifs . Optimisation des performances des rapports et des requètes DAX . Connexion à différentes sources de données (SQL Server, APIs, fichiers Excel, etc.) . Déploiement et gestion des Workspaces Power BI . Sécurisation et gouvernance des données

Projets : Domaine Réglementaire Lieu de prestation : Sur le site de Tours. La prestation se déroulera à 100% sur site sur le démarrage de la mission. Prestations attendues : Le client est une mutuelle de santé prévoyance soumise à un cadre réglementaire exigeant, notamment en matière de lutte anti-blanchiment de capitaux et financement du terrorisme (LCB-FT), de lutte contre la fraude (LAF), de qualité des données dans le cadre de Solvabilité 2, de purge des données RGPD et bien d’autres sujets tels que gel des avoirs, Ficovie, Pasrau, Eckert… Dans ce contexte, nous recherchons une personne expérimentée pour renforcer notre service data et nous accompagner dans la gestion de ces enjeux réglementaires, tant sur des volets build que run : Production d’analyses et diagnostics à destination des métiers : évaluer l'existant en matière de données, d'outils et de processus, Superviser les traitements du run réglementaire, en assurer la veille, la gestion des incidents et la communication associée, Traitement de données sur diverses sources (outils: cf périmètre d’intervention) Compréhension des enjeux métiers, Documentation, Conception et mise en œuvre de solutions : proposer et mettre en œuvre des solutions techniques et organisationnelles adaptées aux spécificités de notre mutuelle et à nos obligations réglementaires, Gestion des données : mettre en place des procédures de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données, en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.), et en tenant compte des exigences spécifiques de chaque domaine (qualité des données pour Solvabilité 2, purge pour RGPD, etc.). Faire preuve de qualités relationnelles et de communication pour faciliter la collaboration avec nos équipes. Posséder les compétences techniques nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir les solutions proposées Idéalement, une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance. Etre en mesure d’appréhender et comprendre les contraintes des interlocuteurs de la Direction des Risques. Livrables attendus : Spécifications, Développements d’extractions, Documentation des travaux réalisés Analyse et correction d’incidents Communication adaptée et réactivité

Pour compléter notre dispositif d’accompagnement de notre client BFI pour son projet BCBS 239, nous cherchons un profil expérimenté chef de projet Data / Réglementaire. La mission consiste à renforcer le cadre BCBS239 de notre client, avec un volet (i) réglementaire / data management et (ii) un volet implémentation. Cette annonce porte sur le volet (ii). Les données réglementaires risques, liquidité et taux sont concernées. Une expérience d’implémentation BCBS239 significative et une expérience de chez de projet sont obligatoires ainsi qu’une très bonne culture de la réglementation et de l’environnement bancaire.

Pour compléter notre dispositif d’accompagnement de notre client BFI pour son projet BCBS 239, nous cherchons un profil expérimenté chef de projet Data / Réglementaire. La mission consiste à renforcer le cadre BCBS239 de notre client, avec un volet (i) réglementaire / data management et (ii) un volet implémentation. Cette annonce porte sur le volet (i). Les données réglementaires risques, liquidité et taux sont concernées. Une expérience BCBS239 très significative et une expérience de chez de projet sont obligatoires ainsi qu’une très bonne culture de la réglementation et de l’environnement bancaire.

Responsabilités et missions : - Analyser les besoins en données de l'entreprise et identifier les opportunités d'amélioration de la collecte, du stockage et de l'analyse des données. - Concevoir et développer des solutions de BI (Business Intelligence) pour présenter les informations de manière claire et compréhensible. - Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés en utilisant Power BI pour aider les parties prenantes à prendre des décisions éclairées. - Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins métier et proposer des solutions basées sur les meilleures pratiques. - Mettre en œuvre des solutions de Data Warehouse pour stocker et gérer efficacement les données de l'entreprise. - Utiliser les outils SSAS (SQL Server Analysis Services) et SSIS (SQL Server Integration Services) pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données. - Effectuer des analyses approfondies des données et fournir des recommandations pour optimiser les processus métier. - Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en résolvant les problèmes identifiés. - Participer à des projets d'amélioration continue des processus et des outils liés à l'analyse des données.

Missions : 1- Assurer la gestion du CRM Research : • Gestion des évolutions CRM : Specs, Tests de recettes et de non-régression, gestion du RUN, animation des ateliers avec le métier Research (qualification des besoins), • Gestion des sujets de la chaine BI (Talend, Datawarehouse, Cognos, Tableau) : Gestion RUN, animation des ateliers avec les équipes techniques (flux et bases de données) 2- Assurer la gestion du projet Consentement : • Mise en place des granularités de consentement sur tous les outils du patrimoine, • Implémenter les règles imposées par la CNIL et GDPR au sein des outils (CRM, sites internet, etc) : gestion du consentement 360 • Gestion du projet et animation des instances de comitologies 3- Assurer la gestion de la qualité des données au sein du CRM (Dynamics) : • Réaliser des analyses de données CRM : identification des critères de similitudes (doublons). • Implémenter des règles de mise en qualité et de dédoublonnage au sein du CRM Dynamics. • Gestion du projet et animation des instances de comitologies 4- Assurer la gestion de la Rétention des outils SAAS : • Implémenter les règles de rétention au sein des outils SAAS • Gestion du projet et animation des instances de comitologies

Dans le cadre d'un projet de reprise et d'intégration des données et des rapports de pilotage d'une filiale internationale, nous recherchons un data analyst PowerBI; Votre mission consistera à accompagner les experts techniques et fonctionnels dans le recueil et l’analyse des données de la filiale : Analyse des données & alimentation : − Besoin d’expertise forte sur les domaines de la business intelligence et exploitation des données ; − Récupérer et structurer les données issues du Core Banking Amplitude afin de pouvoir les analyser ; − Analyser les extractions de données ; − Manipuler la donnée et mieux connaitre le modèle de données de la filiale ; − Contribuer à l’alimentation du DRE. Reporting : − Analyse des reportings existants : contribuer à la récupération ou apporter des évolutions sur les rapports existants ; − Recueil des besoins des équipes fonctionnelles.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet « Entrepôt de données de santé » H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de la santé Votre mission consiste à : Faire évoluer le système qualité informatique du site, en conformité avec les procédures d’entreprise et les normes réglementaires S’assurer de la bonne intégration des standards qualité dans le cadre des nouveaux projets Jouer le rôle de chef de projet pour l’implémentation de nouveaux systèmes Collecter les besoins, définir la solution / architecture, sa mise en œuvre et sa validation Piloter et intervenir en tant qu'intermédiaire entre les équipes techniques, les chercheurs, les prestataires impliqués dans les projets Assurer la planification, la coordination et le suivi des différents projets liés aux entrepôts de données de santé Veiller à la qualité des données stockées et à leur conformité (RGPD)

Pour un de nos clients grands comptes sur Paris La Défense nous sommes à la recherche d'un Product Manager - Data & IA Contexte de la mission : Nous recherchons un Product Manager passionné par les données et l’intelligence artificielle pour rejoindre une équipe innovante. Vous serez responsable de la gestion de produits autour des solutions de Data , Analytics , Business Intelligence (BI) et de l’ Innovation . Vous jouerez un rôle clé dans l’identification des use cases métier et leur transformation en projets concrets, en collaboration étroite avec les équipes DATA et Innovation . Missions principales : Identifier les use cases métiers en collaboration avec les équipes business et les transformer en projets viables intégrant des solutions Data et IA . Piloter le développement de produits innovants en lien avec les besoins stratégiques de l’entreprise, notamment dans les domaines de la Business Intelligence et des Analytics . Assurer la gestion du cycle de vie des produits et participer à la définition de la feuille de route en fonction des priorités métier et technologiques. Travailler avec les équipes DATA et Innovation pour concevoir des solutions adaptées aux besoins des utilisateurs tout en optimisant l'expérience utilisateur. Adopter une approche Data-driven et centrer les décisions sur les données et l'impact business. Analyser les retours utilisateurs et les performances pour ajuster en continu les produits et répondre aux attentes métiers. Profil recherché : Expérience avérée dans le domaine de la Data et de l’ Intelligence Artificielle , avec une forte appétence pour la dimension business. Certification Agile (PSPO1, PSM1) et Design Thinking . Compétences solides en Business Intelligence , Analytics et Data-driven decision-making . Capacité à capter les besoins métiers et à traduire ces besoins en projets techniques et innovants. Fortes aptitudes à travailler en équipe, avec une approche proactive et un leadership naturel pour fédérer autour des projets. Compétences clés : Expertise en Data , IA , Business Intelligence et Analytics , avec un fort accent sur l’impact business. Solides connaissances des frameworks Agile et du Design Thinking pour gérer les projets de manière optimale. Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques efficaces en collaboration avec les équipes DATA et Innovation . Sens aigu des priorités business et des objectifs stratégiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Une mission stratégique pour l’entreprise, alliant Data , Innovation et Business . Un environnement collaboratif et dynamique, où chaque projet a un impact direct sur les résultats de l’entreprise. L’opportunité de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée, au sein d’une équipe de talents passionnés.

Pour quel poste ? Vous êtes actuellement un spécialiste data et vous souhaitez continuer à évoluer dans votre parcours de développeur ? Nous avons la mission qu'il vous faut. Nous recrutons actuellement un Développeur data ou une développeuse data, en CDI pour l'un de nos clients situés à Montpellier. Missions principales : La mission consiste à construire les services de la plateforme décisionnelle (cubes, restitutions, portail de diffusion …), de développer et d’industrialiser les indicateurs nécessaires au pilotage de la performance économique et managériale des directions métiers. Activités : • Modéliser les bases de données permettant de répondre aux besoins identifiés • Développer les traitements d’import de données et de flux avec l’ETL Microsoft SQL Server SSIS • Développer les indicateurs en respectant les règles de gestion émises • Optimiser et fiabiliser les traitements • Intégrer les dimensions et les mesures dans les cubes SSAS • Exécuter les tests de bout en bout • Respecter les délais de livraisons.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client en qualité de Data Engineer Semarchy F/H et serez en charge de : Participer à la configuration de la plateforme selon les besoins métier. Concevoir et optimiser des modèles de données et des workflows d’intégration. Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles. Développer et exécuter des requêtes SQL avancées. Gérer les bases de données Vertica et assurer leur performance. Assurer la qualité des données et leur conformité aux standards en vigueur. Former et accompagner les utilisateurs. Environnement Technique : Semarchy / Stambia, Vertica, SQL Le poste est basé à Dijon (21) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

Freelance / Mission / ASAP / France / Paris / Data Analyst / Senior / Data Migration / Cegid / PLM Centric / Luxe Localisation : Paris Rythme en télétravail : 2j/semaine Durée : Mission longue (6 mois renouvelables) Démarrage : ASAP Je suis à la recherche d’un Data Analyst Senior pour accompagner un acteur majeur du Retail Luxe sur un projet de migration de données. Missions principales : Définir et valider la stratégie de migration Mettre en place la méthodologie adaptée Assurer l’exécution et la mise en œuvre de la migration Garantir la qualité et l’intégrité des données Environnement technique : CEGID Y2 / CEGID ORLI / PLM CENTRIC Profil recherché : Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst Expérience significative sur des sujets de Data Migration Une précédente expérience dans le secteur du luxe est un "+" Idéalement de l'expérience sur Cegid et/ou PLM CENTRIC Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à y postuler ou à me joindre directement (Christopher Delannoy)

Pour une mission long terme sur Bruxelles, nous recherchons un Data Breach Handler (Données Personnelles ) pour rejoindre l'équipe du Bureau de la Protection des Données. Ce rôle implique la gestion des violations de données personnelles, l’évaluations des risques, le soutien aux équipes métier et l’amélioration des processus de gestion des violations. 2 jours sur site sur Bruxelles Poste en CDI Primes de performance Primes de publication Autres primes et avantages (Mutuelle, tickets restaurants) Téléphone au bout de 6 mois + Voiture de fonction possible au bout de 1 an Poste ouvert en freelance Responsabilités principales : Évaluer les risques liés aux violations de données en utilisant la méthode Enisa. Assister les équipes métier dans la gestion des violations de données personnelles. Assurer le suivi et le reporting sur l’état d’avancement des incidents de violation. Développer et mettre en œuvre des plans d'action pour améliorer la gestion des violations. Aligner les parties prenantes sur les rôles et responsabilités. Créer des supports, y compris des modèles, des formations et du contenu de sensibilisation. Dispenser des formations et sessions de sensibilisation en présentiel auprès des équipes métier. Compétences requises : Expérience : Évaluation des risques liés aux violations de données / cybersécurité (méthode Enisa). Procédures d’audit et de contrôle. Gestion des incidents de sécurité. Gestion de projet (suivi des plans d’action et coordination des parties prenantes). Compétences en reporting.

Analyser les performances des campagnes et fournir des recommandations pour optimiser les stratégies marketing. Développer et maintenir des tableaux de bord, rapports et indicateurs pour mesurer l'efficacité des campagnes, le comportement des clients et les tendances du marché. Identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions pour améliorer l’expérience client, les taux de conversion et la croissance des revenus. Promouvoir une culture décisionnelle basée sur les données. Former et documenter les utilisateurs pour l’utilisation des outils.

Description du profil : Curieux, autonome et créatif, le profil est un Data Science Researcher sénior avec de fortes compétences en développement Python et dans le traitement des données.Il a enrichi son expertise par des applications concrètes dans le monde de l’industrie ou de la recherche. Idéalement il bénéficie de connaissances dans les technologies du monde du développement. A l’aise avec les systèmes complexes, il est en mesure de donner un sens aux données en prenant le recul nécessaire pour comprendre les aspects fonctionnels et techniques de celui-ci. Pédagogue et à l’aise dans le contact avec les métiers, il est en capacité de recueillir et traduire le besoins, mais aussi d’expliquer la démarche et les résultats à un public non averti. 10 ans d'expérience minimum sont attendues. Activité principale : Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes. Analyser les cycles de vie des matériels des chaînes communicantes. Réaliser un inventaire des données. Modéliser la vie des matériels de comptages. Développer un « observateur d’état » des objets de la chaîne communicante capable d’identifier la présence d’anomalie. Industrialiser l’intégration du modèle dans les outils de supervision. Optimisation des modèles de données. Optimisation des transferts de données (Compression, ...).

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 Que diriez-vous d'échanger de vos aspirations professionnelles futures et de vos envies de prochaines missions ? 🕵️ Nous sommes à la recherche d'un/e Chargé de Gestion Data IT (Sinistres/Distribution) à Niort, Nouvelle-Aquitaine. 🧑‍💻 Missions : 1. Collecte et centralisation des données : Récolter les données des sinistres à partir des systèmes internes ou externes. Garantir la qualité, la cohérence et l'exactitude des données collectées. 2. Analyse et exploitation des données : Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités en matière de gestion des sinistres. Produire des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports pour le suivi des sinistres. 3. Optimisation des processus : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les sinistres ou détecter les fraudes. Proposer des améliorations pour réduire les coûts et les délais de traitement des sinistres. 4. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes sinistres, IT, actuariat et juridique. Former ou sensibiliser les équipes sur l'utilisation des données pour la prise de décision. 5. Veille technologique et conformité : Suivre les évolutions des outils et techniques de gestion de données. Veiller au respect des réglementations (RGPD, confidentialité des données, etc.).