Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Toulouse

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Développement Python Scientifique pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l’environnement 💻💼 🌍 Envie de mettre vos compétences en Python au service de projets d'envergure dans le domaine spatial ? Rejoignez une équipe à taille humaine au cœur de Toulouse, et participez à l’analyse de données scientifiques liées à l'observation de la Terre. __________ 🎯 Ce que vous ferez au quotidien : En tant qu’Ingénieur.e Développement Python Scientifique, et sous la responsabilité d’un Chef de projet, vous serez au cœur du développement de solutions logicielles innovantes. Votre mission ? 💻 Concevoir et développer des applications logicielles en Python. 📚 Rédiger des documentations techniques pour assurer la clarté et la traçabilité de vos travaux. ✅ Valider les logiciels à travers des tests rigoureux. 🤝 Collaborer au sein d’une équipe d’experts passionnés par les enjeux scientifiques et environnementaux. Vous interviendrez sur un projet critique dans le domaine spatial, où rigueur et innovation sont au rendez-vous. __________

📑 CDI (45-48K€) / Freelance / Portage Salarial – 🏠 2 jours de télétravail / semaine – 📍 Toulouse– 🛠 Expérience de 5 ans minimum📍 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) ingénieur MLOps (H/F) pour intervenir sur un projet innovant chez un de nos clients dans le domaine du spatial à Toulouse. Voici un aperçu de vos missions 🎯 : Au cœur de l’équipe Data (6 data scientists), vous contribuerez à : Mettre en place les outils, processus et bonnes pratiques pour structurer la phase amont du cycle MLOps jusqu’au model registry. Participer aux activités de Data Science en soutien aux data scientists. Comprendre et analyser les besoins spécifiques posés par les équipes data. Définir les fonctionnalités nécessaires, frameworks et outils adaptés. Élaborer une roadmap d’implémentation des solutions. Développer des solutions en collaboration avec les équipes IT (plateforme, réseau, infrastructure). Valider les implémentations avec les data scientists pour garantir leur impact. Compétences nécessaires : MLOps, Git/docker , Python (pandas, scikit learn, numpy, pytorch…, Data analysis, Kubeflow, Sagemaker Machine Learning, Deep Learning, 📍 Situation géographique : Toulouse 💰 Salaire : 44-48 K€ brut + package attractif ➕ Avantages à la clé : - 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire - Comité Social et Economique - Tickets restaurants Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀