Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Lille

Pour un grand compte du Retail spécialisé, je recherche un consultant pour une mission en 2 phases : Récupération de fichiers .csv issus d'extractions manuelles de données de plusieurs logiciels Saas, pour plusieurs directions du groupe (une 30 aine de pays). Consolidation des données obtenues pour obtenir un rapport Groupe. Les datas sont des données d'utilisation des logiciels. Présentation des données obtenues grâce à un logiciel de DataViz (Tableau idéalement). Analyse des données pour faire des recommandations métier.

Missions ? Intégré à nos équipes sur notre Digital Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet d'ingénieur en développement. En tant qu'ingénieur développement , vous assurez les missions suivantes : - Traitement et analyse des données - Restitutions via des visuels /IHM dédiées : Création des visuels et IHM associés - Développement d'application Web - Migrations des données La stack technique : - Bonne maîtrise des langages suivants : Golang, JavaScript, HTML, SVELTE et Electron - Bonne maîtrise de : RANCHER, DOCKER, Tasks, JFROG - Bonne maîtrise des technologies : Kubernetes, Docker, Rancher, AWS serveur - Bonne maîtrise des bases de données : MySQL, PostgreSQL - Connaissance et utilisation de l'outil : GIT, JIRA

Hibyrd et Quorélations font partie du cercle restreint de cabinets de conseil et sociétés de portage salarial référencés auprès du Groupe La Poste pour la période 2024-2028 dans le cadre de leurs besoins de sourcing de freelances et d'intervenant en portage salarial. Ce partenariat stratégique nous permet de déployer nos expertises et celles de notre communauté de consultants sur des projets variés et à fort enjeu, couvrant tout le périmètre du Groupe, que ce soit à Paris ou en région. Dans ce cadre, nous recherchons des consultants expérimentés, indépendants ou souhaitant passer en portage salarial, capables d’intervenir sur des missions complexes et stimulantes, qu’elles soient stratégiques, organisationnelles, opérationnelles, voire technique. Référencé sur plusieurs lots de prestations, nous proposons des missions dans le domaine du numérique mais aussi dans des domaines métiers divers (hors IT tel que le marketing ou fonctions support). Ainsi, suivant votre expérience vous serez amené(e) à intervenir sur des projets diversifiés, tels que : Autour des services IT Refonte d’architectures IT complexes et urbanisation Pilotage de projets d’Identity & Access Management (IAM) Apport d'expertise en matière d'expérience client omnicanale Assistance à Maitrise d'Ouvrage (AMOA) en IA, Data & Analytics Performance de la sécurité des systèmes d’information - SOC Mise en place d'automatisation et DevOps (RPA) … Autour des fonctions supports (marketing, finances, RH, juridique et formation, …) Appui stratégique et opérationnel pour répondre à des enjeux de transformation ou d’efficience Accompagnement des directions générales et opérationnelles dans la définition et la mise en œuvre de plans d’optimisation organisationnelle ou managériale Conduite du changement et coaching Analyse et amélioration des pratiques sectorielles (logistique, services financiers, distribution, …) Expertise pointue sur des thématiques spécifiques comme la gestion des risques, la conformité réglementaire, ou encore l’innovation et la digitalisation des services, … … Ces listes ne sont pas exhaustives et reflètent la diversité des projets sur lesquels vous pourriez être mobilisé(e), en fonction de vos compétences, de vos appétences et des besoins du client.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Sapiens est à la recherche d'un(e) DevOps Observabilité. Les missions principales sont les suivantes : Conception et mise en œuvre des outils d'observabilité Déployer et configurer des solutions de surveillance, traçabilité et gestion des logs (ex. : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog..) Centraliser et visualiser les données issues des systèmes, applications et réseaux. Intégrer les métriques dans les pipelines de production Supervision et suivi des performances Créer des tableaux de bord Configurer des alertes pour détecter les anomalies et incidents critiques. Analyser les métriques et les logs pour identifier les problèmes de performance. Automatisation des processus d'observabilité Automatiser la collecte et l'analyse des données de surveillance. Optimiser les pipelines CI/CD en y intégrant des outils d'observabilité Collaboration et support inter équipes Travailler avec les développeurs et les équipes d'exploitation pour optimiser la visibilité et la résilience Amélioration continue et innovation Identifier les points d'amélioration dans les systèmes de monitoring Intégrer de nouvelles solutions ou technologies pour élargir la couverture d'observabilité. Réaliser une veille technologique

Dans le cadre d’un projet orienté Data, nous recherchons un Data Engineer pour : Alimentation des données RH (côté Data, sans intervention sur l’interface de l’application). Diffusion des données vers différents domaines (organisations, etc.) en mettant ces données à disposition de manière centralisée pour faciliter leur utilisation par d’autres applications. Activités principales : Gestion des flux de données : Utilisation d’un framework interne développé par le client , permettant de consommer des données sous différentes formes. Exploitation des données via BigQuery pour ingestion unitaire et transformation. Calculs et analyses de métriques clés (KPI) : Calcul d'ordre relatif aux informations RH (nombre d’employés présents, départs, dates correspondantes, etc.). Génération de statistiques et indicateurs pour la gestion des ressources humaines. Gestion des environnements techniques : GitHub pour la gestion du code source. Infrastructure as Code via Terraform . Automatisation des pipelines CI/CD pour déploiement et création d’infrastructures. Collaboration avec les équipes Data : Support pour les tâches de data analysis et reporting (outils comme Looker et Power BI).