Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Lille

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Détail de la mission : - Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager - Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. - Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. - Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. - Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. - Elaborer des datasets en DBT

Nous recherchons pour notre client un(e) data engineer Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Nous recherchons un Développeur Full Stack pour intervenir sur différents sujets data au sein d’une plateforme digitale. Rattaché directement au Head of Data , le consultant aura pour mission d’ accompagner les domaines métier en les aidant à démarrer ou finaliser des projets data , dans une logique de sprints successifs . Il interviendra sur des tâches variées telles que la création, l’amélioration et l’exploitation de dashboards Power BI et Looker , l’ optimisation des flux de données , ainsi que l’ extraction et l’analyse des données pour des besoins business . Il participera également à la mise en place de data products , en structurant les agrégats de données nécessaires aux besoins fonctionnels définis.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur java/quarkus (H/F) à Lille, France. Contexte : Développeur back expérimenté : - périmètre fonctionnel critique - le suivi des chiffres (dataware) - pourcentage élevé de la marge - sécurité / confidentialité / fiabilité des données Transformation digitale : - modernisation du geste métier (UJM / UX / UI) - APIsation - développement des nouvelles expériences utilisateur - hébergement sur GCP - refonte des 140 flux ESB d'alimentation (vers Kafka) - projets legaux et architecture Les missions attendues par le Développeur java/quarkus (H/F) : La mission proposée se partage entre 70% sur la transformation (développement from scratch de nouvelles interfaces API Rest ou KAFKA) et 30% sur le legacy (Corrections RUN, évolutions légales, impacts liés à la transformation du reste de l'écosystème). 1/ L'activité Build sera l'implémentation de nouveaux flux API et KAFKA. 2/ L'activité RUN legacy couvre: - le suivi journalier des flux (blocages, relances) - l'analyse des données lors d'incidents (compétence SQL obligatoire) + redressement des données - la recherche des root causes (compréhension du code java obligatoire) Les points forts du profil à mettre en valeur sont: - 5 ans d'expérience et au moins 2 clients à un poste similaire - vous aimez le code (culture, pédagogie, ...) - votre code est qualitatif (testing, bonnes pratiques, sécurité, ...) et performant (temps de réponse, ...) - vous collaborez avec le reste de l'équipe pour atteindre les objectifs du sprint (environnement scrum) La stack technique (connaissance / maîtrise / expert) est - dev (maîtrise): Java 8/21++, Maven, Gradle, JPA/hibernate, Spring boot/batch/security/cloud, Docker, Github, JIRA, Tomcat9, Unix (shell). La connaissance de Quarkus++ est fortement appréciée - base de données (maîtrise): relationnel SQL++ (Postgresql), noSql (ElasticSearch, MongoDB) - méthodologie (maîtrise): scrum, tests (TDD, tests unitaires, tests intégration API Postman++), design API Rest++, swagger++, paramétrage des batchs ETL avec Talend. - dev (maîtrise): Kafka++, oauth2, JMS, Vault, Ping - cloud (connaissance): écosystème GCP (Pub/Sub, Bucket, Kubernet, Terraform) - anglais : plu/écrit/parlé obligatoire

- Accompagner les équipes de la Communication et de la marque dans l'expression et la priorisation de leurs besoins en matière de suivi de performance. - Faire évoluer et mettre en œuvre les dashboards, rapports et analyses permettant aux métiers de soutenir les actions d'amélioration continue et le suivi de performance. - Vérifier et mettre à jour, si nécessaire, les spécifications requises pour la bonne implémentation du tracking analytics. - Contribuer à la roadmap d'amélioration continue grâce à des analyses pertinentes et actionnables. Accompagner les équipes de la Communication à l’utilisation de Piano via des sessions de prise en main et de Q&A. MISSION : 1/ Mise en place des outils d'analyse - Valider les indicateurs clés de performance (KPI) existants pour évaluer la pertinence des contenus éditoriaux. - Refondre les outils de suivi et de mesure d’audience pour les métiers (dashboards). - Vérifier le plan de marquage existant, le faire évoluer si besoin et assurer sa bonne implémentation technique. - Accompagner les métiers dans l’utilisation de Piano. 2/ Collecte et analyse des données - Accompagner l’industrialisation de l’analyse des statistiques de fréquentation des pages éditoriales. - Identifier les sources de trafic, le parcours utilisateur et les contenus les plus performants. - Étudier les interactions des visiteurs avec la descente produit du site et détecter les points de friction. 3/ Préconisations et optimisation - Accompagner les équipes éditoriales dans l’interprétation des résultats et l’application des améliorations. - Formuler des recommandations pour améliorer la partie éditoriale du site. - Conseiller sur les choix techniques afin d’optimiser la visibilité et l’engagement des visiteurs.