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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Data Engineer TALEND (H/F)

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : • Comprendre et traduire les besoins métiers : Animer et collaborer étroitement avec les experts métier au travers d'ateliers d'idéation pour identifier les problématiques opérationnelles afin de proposer des solutions à mettre en œuvre, • Analyser et explorer les données : Comprendre, analyser et valoriser les données de différentes natures • Définir les modèles : Sélectionner ou créer les modèles mathématiques les plus pertinents et adaptés à chaque problématique, et réaliser leur apprentissage, • Déployer les modèles : Collaborer avec les équipes de Data Ingénierie au déploiement des modèles entrainés en production, et accompagner les équipes de développement produit dans leur utilisation, • Analyser les performances des modèles : Assurer la mesure de la performance et le suivi de la dérive des modèles en production. Reporter sur la performance opérationnelle des modèles au travers d'indicateurs clés et les partager avec les directions métiers, Compétences requises : • Maitrise de TALEND • Analyse de données • Méthode de classification supervisée et non supervisée (DBSCAN, Random Forest, boosted trees, etc.) et de Deep Learning, Langage python et SQL, • Anglais obligatoire
Analyste Fonctionnel / Business Analyst avec Requêtage SQL

Nous recherchons un Analyste Fonctionnel / Business Analyst ayant des compétences en requêtage SQL pour accompagner les équipes métiers et techniques dans l'analyse et l'optimisation des processus métiers. Il interviendra sur la collecte des besoins, la rédaction des spécifications et l'analyse des données pour proposer des solutions adaptées. Détails de la Mission Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Temps plein : Oui Localisation : À définir (hybride/télétravail possible selon projet) Expérience requise : Minimum 3 à 5 ans d’expérience Compétences clés : Analyse fonctionnelle, modélisation de données, requêtage SQL Missions Principales Analyse des besoins métiers : Recueillir et formaliser les exigences auprès des parties prenantes. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques en collaboration avec les équipes IT et métier. Analyse et exploitation des données via SQL pour produire des rapports et des insights exploitables. Modélisation et optimisation des processus métiers en proposant des améliorations basées sur l’analyse des données. Vérification et validation des développements en coordination avec les équipes de développement. Mise en place de requêtes SQL avancées pour extraire, manipuler et analyser les données. Suivi des indicateurs de performance et mise en place de tableaux de bord pour le pilotage des activités. Coordination des tests utilisateurs (UAT) et accompagnement au changement.
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