Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

En tant que Data Engineer , vous serez chargé de construire, livrer et maintenir des produits de données, notamment des pipelines de données, des services et des API. Ce poste exige une collaboration étroite avec les équipes produit pour développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec l'optimisation des processus de données et l'analytique. Construire et maintenir des pipelines de données : Vous serez responsable de la création et de la gestion des flux de données, en vous assurant qu’ils sont efficaces, évolutifs et bien documentés. Collaborer avec les équipes produits : Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes produits pour définir et déployer de nouvelles fonctionnalités, en particulier celles qui concernent les processus de gestion des données à travers plusieurs produits. Utilisation des technologies spécifiques : Databricks pour le développement de pipelines de données. Palantir Foundry pour la gestion de l'ontologie et des tableaux de bord. Assurer l'optimisation des données : Vous serez impliqué dans l’analyse des données, la création d’entrepôts de données et la mise en œuvre de calculs parallèles sur de grandes quantités de données. Développement de solutions à grande échelle : Vous serez responsable de la gestion des calculs distribués et de l’application de techniques de parallélisation pour optimiser les traitements de données volumineuses. Documentation des solutions techniques : Vous serez en charge de la documentation des artefacts de données et assurerez un suivi sur les processus d’intégration et de développement des produits de données, en respectant les standards de l’entreprise.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Architecte Décisionnel Data (H/F) – Niort Mission à pourvoir en régie sur Niort Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : urbanisation SI Data ; data warehouse ; Big Data ; ETL ; modélisation ; compétence dans l’intégration de pratiques de sécurité dans les architectures ; agilité Votre mission : - Qualifier les besoins et assister à la création des produits data - Qualifier les besoins et mettre en œuvre les solutions dans le cadre des patterns définis - Faire évoluer les patterns si besoin - Définir les frameworks d’ingestion pour le SI data REF : EFP/GRNUL/ODVB

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Analyst pour l'un de nos clients du secteur des banques et des assurances. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région Nouvelle Aquitaine. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Identifier les sources de données pertinentes, coordonner la collecte de données complémentaires et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des processus de recueil; • Nettoyer et mettre en qualité les données pour garantir leur pertinence; • Concevoir, développer et coordonner la mise en production des solutions analytiques; • Valider les solutions en veillant au respect des demandes et des exigences techniques et fonctionnelles; • Proposer des analyses, KPI, tableaux de bord et présentations innovantes pour valoriser la donnée; • Participer à la veille fonctionnelle et proposer des solutions Data innovante. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Data quality : - Collaborer avec les Data owner pour développer et mettre en œuvre des procédures, des normes et des KPI de qualité de données. - Surveiller, analyser et rendre compte des indicateurs de qualité des données, en garantissant le respect des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité des données. - Participer aux efforts continus pour assurer la qualité des données et la conformité aux politiques et réglementations en matière de gouvernance des données. - Mettre en place et suivre le déploiement des plans de mise en qualité de la donnée de chaque projet (des normes et processus de gestion) - Être garant de la qualité de la donnée et avoir la charge d'optimiser la complétude, la conformité et l'intégrité de la donnée en mettant en place des outils d'analyse/recommandation/visualisation permettant d'animer et challenger les stakeholders concernés (internes/externes). - Diagnostiquer les problématiques de non-qualité et initier les actions correctrices (analyse des causes de non-qualité). - Contribuer à la conception et suivre l'exécution de la feuille de route « Qualité des données » - Définition et mise en place de processus de gestion de la qualité des données. - Identification et résolution des problèmes de qualité de données à travers des analyses régulières. - Développement des algorithmes de vérifications technico-fonctionnels pour qualifier la qualité des données dans la stack actuelle. 2. Conformité des données : - Veille réglementaire et mise en œuvre des bonnes pratiques pour garantir la conformité des données aux normes (RGPD, normes sectorielles, etc.). - Mise en place des actions de mise en conformités des données ( développement de scripts d'anonymisation, d'archivage...) - Mise en place des accès users conformes aux données et aux applications 3. Gouvernance des données : - - Élaboration et mise en œuvre d'une stratégie de gouvernance des données (framework, rôles et responsabilités, gestion des métadonnées). - Participation à l’élaboration de politiques de gestion des données (e.g., politiques d'accès, de stockage, d’archivage).

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps DATA. Skills : Linux - Data (KAFKA, Hive, Spark) Tâches : assurer le RUN (incidents de niveau 2 et 3) évolution des socles hébergés garantir le fonctionnement optimal des outils ou systèmes apporter son expertise, conseil et assistance dans l'usage et la mise en oeuvre d'applications Localisation : Niort (2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : début janvier Longue visibilité (3 ans de mission) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons un consultant AMOA Data pour accompagner l’un de nos clients, une banque de financement basée à Paris, dans le cadre d'un projet de transformation des processus de gestion des données. La mission porte sur la mise en œuvre d'un catalogue de données et l’amélioration de la qualité des données des référentiels tiers dans les domaines Finance et Risques. Rôles et responsabilités : - Représenter le programme dans les instances DATA et assurer une interface fluide avec les parties prenantes. - Participer au projet d’outillage du dictionnaire de données : Migrer le dictionnaire de données Finance et Risques de son format actuel (Excel) vers l’outil cible (Data Galaxy). Créer et implémenter un dictionnaire de données pour d'autres directions actuellement non documentées. - Finaliser le processus de mise à jour et validation du dictionnaire pour le domaine Finance et Risques (incluant le RACI et le mode opératoire) et soutenir la mise en œuvre opérationnelle. - Qualité des données : Diagnostiquer et résoudre les points bloquants existants, gérer la mise en qualité des données (cadrage, identification des données critiques, définition des règles cibles), et former les parties prenantes pour garantir une adhésion durable aux bonnes pratiques. Compétences requises : - Expérience en AMOA dans le secteur bancaire, avec une spécialisation en gestion de données et référentiels tiers. - Maîtrise des processus de migration et d'implémentation de dictionnaires de données, idéalement avec Data Galaxy. - Capacité à gérer des projets de qualité de données : analyse, remédiation, et conduite du changement. - Excellente capacité de communication et compétences en formation pour fédérer et accompagner les équipes. Détails : Lieu : Paris Date de démarrage : Mi-novembre 2024 Durée : 2 ans (1 an renouvelable) Télétravail : 2 jours par semaine Engagement : Temps plein Type de contrat : Freelance

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Nous recherchons pour notre client un Head of Data pour diriger le développement, la gestion et l'optimisation de la plateforme de données hybride. Vous superviserez la création et la maintenance d'une infrastructure de données sécurisée. Vous serez en collaboration étroite avec les équipes data engineer, data scientist, et quant team du développement à la production. Missions principales Diriger une équipe d'ingénieurs DevOps, software engineer : management d'équipe superviser le développement et maintenance. gérer les évolutions des composants et services partagés Optimiser les flux de travail des développeurs grâce à l'automatisation et aux modèles réutilisables Assurer l'efficacité et la pertinence de la plateforme de données pour les besoins métiers Pré-requis BAC+5 école d'ingénieur ou équivalent Anglais obligatoire Minimum 10 ans d'expériences en ingénierie des données ou en architecture de données avec au moins 5 ans dans un rôle de leadership (back ground data scientist ou data engineer ou architecte data souhaité) Expérience avérée dans la gestion d'environnements de données hybrides et la promotion des technologies cloud Expertise en architecture de données, y compris datalake, pipelines ETL/ELT et les technologies de bases de données (SQL, NoSQL) Maîtrise des langages de programmation, Python(Pandas), NumPy et des bonnes pratiques de dev (TDD, BDD) Connaissances cloud (AWS S3, Athena, EMR, Google, BigQuery, Azure Data Lake). Kubernetes Docker

SquareOne renforce ses effectifs et intègre sur ses projets partenaires un(e) Business Analyst / CP MOA Data expérimenté en environnement bancaire. Missions : Analyse des besoins métiers (Recueil de besoin / rédaction CDC et spécifications fonctionnelles / Analyse des process existants ...) Gestion de projet (Planification / Choix des outils (ETL, BI, Data lakes...) / Coordination équipes métiers et SI / Suivi de budget...) Définition de solutions fonctionnelles (Rédaction spécifications détaillées / Accompagnement sur les solutions choisies ...) Test et Validation (Recette fonctionnelle / Suivi des anomalies / Formation utilisateurs ...) Gestion du changement et support (Accompagnement au changement / Suivi post-déploiement) Amélioration continue et veille réglementaire (Analyse performance / veille réglementairte) Reporting (Communication avec les parties prenantes / Reporting de l'état d'avancement...) Utilisation avancée des données (Analytics / Data Science) Suivi et amélioration continue des solutions data Environnement bancaire et Data, il est nécessaire d'avoir une expérience significative en environnement bancaire et sur des problématiques Data. Environnement international - Anglais courant demandé. Démarrage ASAP / Décembre - Projet long terme

Secteur: équipements maritimes TT: 3j/sem Exigences : Compétences générales : - Capacité à travailler de manière autonome. - Esprit analytique et proactif. - Aptitude au leadership et sens de l'initiative. Exigences indispensables : - Niveau d'anglais : C1 minimum (C2 préféré). - Expérience en intégration ou migration de données dans un contexte ERP. Compétences appréciées : - Finance, - Maintenance des actifs, - Gestion de projet, - Gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Notre client, un acteur majeur du secteur industriel, recherche un Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour accompagner la gestion et l'optimisation des flux de données au sein de son infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et le suivi des processus ETL, ainsi que dans la visualisation des données. Vos missions : * Concevoir, déployer et optimiser des flux ETL (notamment avec des outils tels que Talend) pour garantir le bon traitement et l'intégration des données. * Gérer et transformer les données en informations exploitables à l’aide d’outils de visualisation comme Power BI et éventuellement Business Objects (BO). * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées. * Assurer la qualité et la fiabilité des données, en mettant en place des processus de validation et de suivi. * Contribuer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données et des flux ETL. Compétences techniques : * Expertise dans la gestion des flux ETL avec des outils tels que Talend ou équivalents. * Bonne maîtrise des outils de visualisation de données, en particulier Power BI (et idéalement Business Objects). * Solides compétences en gestion de bases de données et en transformation de données. * Capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence des données.

Nous recherchons un profil expert pour une mission en Data Science – Python, avec une forte expertise technique et une bonne compréhension du domaine bancaire. Objectifs de la mission : Contribuer aux activités suivantes : Maîtrise de l’environnement Python, Git, et PySpark. Utilisation experte de Dataiku pour des projets analytiques et opérationnels. Application de la modélisation statistique et du Machine Learning (ML) à des cas concrets. Création de solutions avancées en reporting et data visualisation adaptées au domaine bancaire. Livrables attendus : Développement et maintenance évolutive de modèles ML robustes. Participation aux comités de suivi pour le monitoring des modèles avec les marchés concernés. Gestion complète des produits data, y compris : Contribution aux modélisations ML et aux études analytiques. Gestion de projet de bout en bout : planification, reporting, propositions de valeur, et documentation technique. Compétences et technologies requises : Expertise en Python et outils connexes (Git, PySpark). Solide expérience avec Dataiku. Connaissances approfondies du domaine bancaire. Maîtrise des techniques de modélisation, de Machine Learning, et de data visualisation. Capacité à gérer des projets complexes, incluant coordination et documentation technique.

Je cherche pour l'un de nos clients un Scrum Master qui a eu l'occasion de travailler avec des équipes Data. Missions: Accompagne méthodologiquement plusieurs équipes en parallèle Apporte de la méthodologie sur les méthodes Scrum et kanban Accompagne la mise en place progressive des rituels Accompagne les PO et techlead dans leur positionnement et la posture à adopter Accompagne le RTE dans l'animation des rituels Safe (PI, I&A...) Aide le RTE les équipes à préparer les PI planning et autres instances safe Assure la cohérence et le suivi des besoins/features dans JIRA, en lien avec les PO Harmonise les pratiques entre équipes Formation : Formation supérieure en informatique Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe Cadre de travail safe, scrum, kanban 4 Animation de rituels, outils d'animation Accompagnement de plusieurs équipes en parallèle Pédagogue et capable de partir de la base Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe Animation de rituels, Accompagnement de plusieurs équipes en parallèle Pédagogue et capable de partir de la base Pragmatique JIRA Sharepoint Miro/Klaxoon

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

Nous recherchons un Ingénieur Data Lake H/F en CDI, afin d’intégrer notre partenaire situé sur Montpellier. Vos missions : · Définir les besoins en matière de stockage de données de l’entreprise et établir une stratégie de mise en place du data lake en conséquence · Développer et mettre en œuvre le système de stockage de données · Gérer l’intégration des données dans le data lake, en veillant à ce qu’elles soient structurées et organisées de manière cohérente · Assurer la maintenance et l’optimisation du data lake, en veillant à ce qu’il reste performant et en corrigeant les éventuels problèmes qui pourraient survenir · Collaborer avec les équipes de l’entreprise pour faciliter l’accès aux données et les aider à les utiliser de manière efficace. Avantages : Télétravail - Mutuelle entreprise – Prévoyance - carte restaurants - Prime de vacances – Abonnement transport.