Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) à Paris

Contexte : Adossée à la plateforme data, la prestation se déroulera au sein de l’équipe Pilotage. L’équipe actuellement constituée d’un Product Owner et d’un Data ingénieur a la charge de la mise à disposition des données utiles à l’ensemble des dashboards via son produit “Data4All”, basé sur la Google Cloud Platform. La stack technique de l’équipe est principalement constituée de SQL, Dbt et Airflow pour l’orchestration, Gitlab CI/CD pour le déploiement et de Terraform / Terragrunt pour l’industrialisation de l’infrastructure (IaC). La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Activité de cette équipe : 1- Prendre en charge le produit data Data4All aussi bien dans le build que dans le run : - Construire les nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Traiter et corriger les anomalies - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs dans un environnement big data (gestion de la volumétrie et des coûts) 2- Accompagner les utilisateurs de Data4All dans leurs usages 3- Auditer et cartographier les données existantes de Data4All et proposer une vision cible performante, gouvernée et adaptée aux besoins et contraintes 4- Mettre en place le contrôle qualité sur les données Prestation attendue : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste en : - La mise en place de pipelines de traitement de données - Le développement des modèles de données - L’extraction et l’exposition des données issues de la zone silver de la plateforme data vers Data4All - L’industrialisation des différents environnements de Data4All, en collaboration avec l’équipe d’ops - La participation active aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - La participation active à la veille technique pour l’amélioration de la stack - L’amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements Data4All, sur la GCP

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Le contexte : Au cœur de la transformation digitale de notre client qui révolutionne son approche en plaçant la data et le digital au centre de sa stratégie. Dans le cadre d'un projet majeur de transformation, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer nos équipes pendant 12 mois minimum. Votre mission : Intégré(e) à nos équipes data, vous contribuerez à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour nos projets de machine learning Optimiser nos architectures de traitement de données existantes Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques Collaborer avec notre communauté d'experts (data scientists, engineers, devops) Assurer l'intégration de nouvelles sources de données Garantir la qualité technique des solutions déployées Les plus de cette mission : Projet stratégique à fort impact Environnement technique de pointe équipe data & tech expérimentée Exposition à des problématiques data complexes Opportunité de contribuer à la transformation digitale d'un leader de son marché

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data AWS répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4730 en objet du message Vos responsabilités Mise en place de pipelines de traitement de données Développement des modèles de données Bonnes pratiques de développements (découpage de code, tests unitaire etc…) Amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements AWS Captage des données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité Intégration des éléments Structuration de la donnée (sémantique, etc.) Cartographie des éléments à disposition Nettoyage de la donnée Validation de la donnée Création du référentiel de données Expertise autour de AWS (lambdas, EMR, APIGateway, cognito ...) CI/CD & automatization (Git, Terraform) Maîtrise des langages (Python, SQL, Pyspark)

À propos de l’entreprise Spécialisée dans l’analyse et l’activation des données issues de la grande distribution, l'entreprise développe des solutions technologiques innovantes permettant aux industriels d’engager leurs consommateurs grâce à l’ultra personnalisation et au gaming. Grâce à des technologies avancées en intelligence artificielle et en data engineering, ils offrent des solutions performantes d’animation e-commerce adaptées aux enjeux du secteur. Descriptif du poste Face à une forte croissance et à des ambitions d’expansion à l’international, nous renforçons notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . 📌 Missions principales Sous la responsabilité du Head of Data , vous aurez pour mission de : Assurer la scalabilité et la fiabilité des services utilisant la donnée face à une forte croissance des volumes. Gérer l’ensemble des pipelines de données, processus ETL et transformations, avec des tests automatisés et manuels. Optimiser les services existants pour améliorer les performances et réduire les coûts. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les innovations technologiques. Collaborer avec les différentes équipes (marketing, R&D, produit, finance) pour garantir la cohérence des projets. Assurer un reporting rigoureux des activités et résultats.

Type de prestation : Tech Lead DATA Lieu de la mission : Paris Gare de Lyon Durée de la prestation : 1 an renouvelable Séniorité : Au moins 10 ans TJM : En fonction du profil Date de démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine Contexte : Notre client a lancé le projet Entrepôt de données Finance et risque. Ce projet couvre la chaîne complète de la donnée analytique dans le cadre du reporting et du pilotage des activités des départements Finance et Risques. Il s’étend de l’extraction des données jusqu’à la mise en place de Tableaux de bords (Informatica). Vous intégrerez une équipe de 20 personnes composée de MOA et MOE. Mission : Analyse des besoins et rédaction des spécifications Proposition des architectures Big Data Garant technique des développements Encadrement des développeurs Développement en Python / R Maîtrise d'Informatica Extraction et modélisation des données : PostgreSQL Revue de code Validation du code et recette Mise en place des chaînes CI/CD Bonnes pratiques de développement

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur des médias, un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Vous rejoindrez le département Data IA (DaIA) responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d’usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Vous participerez activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. Responsabilités : - Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. - Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. - Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. - Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. - Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA . - Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. - Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif - Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. - Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Conditions de la mission : > Localisation : Paris 15ème > Remote partiel : 2 /3 jours de télétravail par semaine

Développer et maintenir des pipelines de données actuarielles, assurer la qualité des données et contribuer à divers projets d'analyse de données sur une plateforme DATA moderne. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Databricks. Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées et traitées. Collaborer avec les équipes d'inventaire pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'optimisation des performances des bases de données et des systèmes de traitement des données. - Contribuer à la documentation des processus et des flux de données.

Vous êtes passionné(e) par la gouvernance des données et souhaitez accompagner une grande entreprise dans sa transformation data ? Votre mission : Intégré(e) à l’équipe Data Governance, vous aurez un rôle clé dans la définition et le déploiement des bonnes pratiques de gestion des données : - Mettre en place et piloter les processus de gouvernance des données (comitologie, suivi des indicateurs). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadres de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (DSI, juristes, Data Protection Officers, métiers, cybersécurité). - Élaborer les règles de partage des données et garantir leur conformité avec les réglementations (RGPD, Data Act, IA Act). - Soutenir l’intégration et l’évolution des outils de gestion des données. - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance des données. - Contribuer activement à la communauté Data Management et aux initiatives de transformation digitale.

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.

Nous recherchons un Architecte Palantir Foundry expérimenté pour une mission freelance auprès d’un client dans le secteur financier. Cette mission porte sur l’implémentation de la plateforme Palantir Foundry et nécessite une expertise technique approfondie ainsi qu’une approche analytique des besoins métier. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre une architecture Palantir Foundry adaptée aux besoins spécifiques du client. Analyser les cas d’usage du client dans le secteur financier et proposer des solutions scalables et performantes. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer Foundry dans des environnements techniques variés. Assurer un rôle de conseil en recommandant les meilleures pratiques pour une implémentation optimale. Profil recherché : Expérience significative et hands-on sur la plateforme Palantir Foundry, avec une maîtrise approfondie de ses fonctionnalités et de son utilisation. Capacité démontrée à étudier des cas d’usage complexes et à traduire les besoins métier en solutions techniques. Solides compétences en architecture logicielle, avec une attention particulière à la scalabilité et à l’adaptabilité. Connaissance du secteur financier et de ses enjeux (un atout). Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe dans des contextes techniques diversifiés. Si vous êtes passionné par les défis techniques et souhaitez contribuer à une implémentation stratégique dans le secteur financier, envoyez-nous votre CV et une brève présentation de vos expériences pertinentes avec Palantir Foundry à [adresse email ou plateforme de contact].

Missions Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe au sein dynamique et expérimenté Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data & Analytics utilise e par l’ensemble des entités. Rôles et responsabilités En tant que membre de la squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Conception de la Data & Analytics Platform • Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code • Gestion d’un cluster kubernetes • Développement de micro-services en Python et C# • Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé • Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform • Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos client grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte Data GenAI F/H passionné par l'innovation, la Data et l'intelligence artificielle. En tant qu'architecte GenAI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle et de systèmes autonomes pour soutenir l'avenir de la mobilité et des véhicules intelligents. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des technologies de pointe, transformer les processus et répondre aux défis de l'industrie automobile en évolution rapide. Objectif : Évaluer les plateformes GenAI externes afin d’identifier la solution la plus adaptée à vos exigences métiers. Conception et architecture de systèmes GénAI : Concevoir des solutions architecturales basées sur l'IA générative pour l'automobile, y compris la conduite autonome, la gestion de la flotte, les systèmes de prévention des accidents, et les interfaces utilisateur intelligentes. Analyse des besoins métiers : Collaborer avec les équipes R&D, produit et marketing pour comprendre les besoins des utilisateurs finaux et les transformer en solutions AI adaptées et évolutives. Développement de modèles IA avancés : Superviser la création et l'entraînement de modèles d'IA générative pour des applications telles que la simulation de conduite, la prédiction des comportements des conducteurs, et l'optimisation des performances du véhicule. Optimisation et amélioration continue : Mettre en œuvre des algorithmes d'optimisation et de machine learning pour améliorer en permanence les systèmes d'IA et garantir leur efficacité, fiabilité et sécurité dans un environnement automobile. Livrables : La mise à jour des schémas d’architecture conformément aux directives (sécurité, coût, scalabilité) et l’intégration de nouveaux services d’agents IA L’optimisation des composants, incluant la refonte des pipelines d’ingestion des données non structurées et l’amélioration des performances via des mécanismes de cache et de calcul distribués. Une documentation technique complète, validée par le lead developer, ainsi qu’un rapport d’accompagnement sur les méthodologies Agile et DevOps. Technologies et expertise : Expérience confirmée avec FastAPI, BigQuery, Kubernetes, CI/CD et les protocoles de sécurité (OAuth/OIDC), axée sur la maintenance et le scaling de la solution interne.

Je suis à la recherche d'un Data Engineer expérimenté avec un fort accent sur AWS pour rejoindre une équipe en pleine expansion pour l'un de nos clients. Rôle : Data Engineer AWS Lieu: Paris Durée: 6 mois - extensible Travail Hybride - 3j par semaine remote Date de début : Mars/Avril Responsabilités : Développer le pipeline d'ingestion de données Nettoyage des données industrielles et autoamte Gérer la documentation Travailler avec le PO pour comprendre les besoins de l'entreprise Suivi et maintenance de la production