Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) à Montpellier

L’ingénieur DATA établit, développe et agence les outils informatiques et les fondements correspondant à l’analyse des données par les équipes de DATA Scientist. Il prépare l’architecture pour recevoir les données. En résumé, il crée de grands bassins de données pour les entreposer et les tester. Cela permet aux DATA Scientist d’effectuer leur travail dans de bonnes conditions. L’ingénieur DATA gère les systèmes de traitement des bases de données de grande envergure. L’ingénieur DATA prend garde à offrir une solution qui garantit l’examen de gros volume de données et offre leur sécurité. Il est le premier acteur de la chaine de traitement des données et veille à ce que tout fonctionne correctement. De nouveaux métiers spécialisé dans le DATA sont créés de nos jours. Afin de traiter ces volumes importants de données stockées dans les plateformes, l’ingénieur DATA gère les popelines de données et veille à ce qu’elles soient bien sécurisées et compréhensibles pour être étudiées par les DATA analyst puis converties par les DATA Scientist afin qu’ils y insèrent des algorithmes. L’ingénieur DATA est un expert en mission de développement de flux de données et en langages techniques comme Javascript, Scala ou Python.
Informations sur la rémunération de la fonction Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer).

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CDI

Développeur Data H/F

TECH VALLEY

Pour quel poste ? Vous êtes actuellement un spécialiste data et vous souhaitez continuer à évoluer dans votre parcours de développeur ? Nous avons la mission qu'il vous faut. Nous recrutons actuellement un Développeur data ou une développeuse data, en CDI pour l'un de nos clients situés à Montpellier. Missions principales : La mission consiste à construire les services de la plateforme décisionnelle (cubes, restitutions, portail de diffusion …), de développer et d’industrialiser les indicateurs nécessaires au pilotage de la performance économique et managériale des directions métiers. Activités : • Modéliser les bases de données permettant de répondre aux besoins identifiés • Développer les traitements d’import de données et de flux avec l’ETL Microsoft SQL Server SSIS • Développer les indicateurs en respectant les règles de gestion émises • Optimiser et fiabiliser les traitements • Intégrer les dimensions et les mesures dans les cubes SSAS • Exécuter les tests de bout en bout • Respecter les délais de livraisons.

Démarrage Dès que possible
Salaire 37k-45k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montpellier, Occitanie
CDI

Administrateur Elasticsearch – Ingénieur Cloud confirmé

Engineering Innovation Associates

Dans le cadre de l’évolution de l’offre Observabilité pour les besoins clients et internes , notre client dans le secteur bancaire recherche un Administrateur Elastic expérimenté , capable de concevoir, maintenir et faire évoluer une plateforme Elasticsearch et l’ensemble de son écosystème technique. Le rôle couvre à la fois le design, le développement, le MCO et l’automatisation autour des composants de la suite Elastic, tout en assurant l’intégration avec une chaîne de fabrication DevOps complète. Responsabilités principales Infrastructure & Déploiement Elastic ✔ Concevoir une infrastructure hautement disponible pour Elasticsearch ✔ Optimiser les technologies de stockage et gérer les capacités et mises à jour ✔ Déployer et faire évoluer la plateforme avec Elastic Cloud Enterprise Orchestration & Automation ✔ Assurer la connectivité entre les composants (Elastic, Kibana, Beats, etc.) ✔ Gérer la configuration automatisée et les snapshots périodiques ✔ Industrialiser et automatiser les tâches de run (installation, configuration, maintenance) Support & Intégration CI/CD ✔ Support aux équipes clientes sur la résolution de problèmes Elastic ✔ Intégrer Elastic dans une chaîne CI/CD DevOps complète (Artifactory, GitLab, GitLab CI, Ansible, ArgoCD, HELM)

Démarrage Dès que possible
Salaire 40k-45k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montpellier, Occitanie
Freelance
CDI

Ingénieur DevOps - Expert Suite Elastic F/H

VISIAN

Objectifs de la mission : Dans le cadre de projets internes et clients, vous aurez pour principales missions de : • Concevoir, développer et maintenir une plateforme Elasticsearch évolutive et performante Structurer un écosystème technique autour d’Elastic : • Infrastructure : conception haute disponibilité, gestion des capacités, mises à jour et sécurité • Orchestration de la suite Elastic : connectivité, automatisation des configurations, snapshots, adaptation aux besoins clients • Accompagner les équipes clientes dans la résolution de leurs problématiques Elastic • Intégrer et optimiser une chaîne de fabrication logicielle (Artifactory, Gitlab/Gitlab CI, Ansible) • Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats Activités principales : • Piloter la livraison de plateformes Elastic pour différents projets internes et clients • Concevoir et intégrer des solutions Elastic dans des environnements de production critiques • Réaliser des démonstrations et POC pour valoriser les usages de la plateforme Elastic • Accompagner sur la modélisation des données, l’optimisation des requêtes, la montée en charge des clusters • Collaborer étroitement avec les équipes d’exploitation pour proposer des axes d’amélioration continue • Assurer un rôle de mentor auprès de l’équipe technique

Démarrage
Durée 1 an
Salaire 40k-55k €⁄an
TJM 400-550 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montpellier, Occitanie
CDI
Freelance

Expert ELK / Observabilité

Deodis

Au sein de l'équipe de notre client, dans un contexte multi domaines/Clients, vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Data Cloud ». Cette équipe assure la réalisation et l’administration des plateformes DEVOPS (fabrication logiciel et déploiement) , CLOUD et DATA. Dans le cadre de besoins Clients et Internes, vous êtes chargé(e) de : Designer, développer, déployer et assurer l’évolution d’une plateforme Elasticsearch Consolider un écosystème complet et cohérent autour de la plateforme Elasticsearch : Infrastructure Concevoir l’infrastructure hautement disponible Optimiser le ratio entre les technologies de stockage Gérer la disponibilité, afin d’assurer une capacité suffisante Appliquer des mises à jour logicielle et des correctifs de sécurité à Elastic Cloud Enterprise et l’infrastructure sous-jacente. Orchestration de la Suite Elastic Assurer la connectivité entre les composants Appliquer automatiquement les changements de configuration Appliquer les paramètres de capacité des besoins clients Prendre des snapshots de façon périodique Accompagner les clients dans la résolution de leurs problématiques Intégrer une chaine de fabrication complète et opérationnelle à base d’artifactory, de Gitlab, Gitlab/CI, Ansible Industrialiser et automatiser les tâches de run autour des composants Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme Elastic pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services Elastic, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme Elastic. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues.

Démarrage Dès que possible
Durée 6 mois
Salaire 56k-67k €⁄an
TJM 540-610 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montpellier, Occitanie
Freelance

Développeur Backend Python - Environnement IA

VISIAN

Contexte du Projet Notre client développe une solution basée sur l’IA générative pour optimiser les interactions et le traitement d’informations dans un environnement sécurisé. Cette plateforme conversationnelle vise à améliorer les outils métiers de différentes entités régionales. Initialement conçue pour un nombre restreint d’utilisateurs, elle a progressivement été déployée à grande échelle, atteignant aujourd’hui plusieurs milliers d’utilisateurs. Objectifs • Formation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités et des évolutions du système. • Optimisation des Outils : Identifier les axes d’amélioration grâce à l’IA générative dans des domaines variés tels que l’analyse de données, la gestion documentaire et la relation client. • Développement et Déploiement : Construire et intégrer de nouveaux cas d’usage pour améliorer la performance et l’expérience utilisateur.

Démarrage Dès que possible
Durée 1 an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Montpellier, Occitanie

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Quel est le rôle d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

L’ingénierie data, appelé également Data Engineer, est l’un des métiers du Big Data. Pour rappel, le Big Data est une solution qui permet à chacun d’avoir accès à des bases de données géantes, et ce, en temps réel. L’ingénieur data est donc l’un des éléments clés dans la chaîne de traitement de données massives pour le compte d’une firme. Ce spécialiste de la data s’occupe de la définition, du développement et de la mise en place des outils ainsi que des infrastructures adaptées aux équipes pour mieux analyser les données. En bref, c’est un expert au plus proche de la donnée.

Quels sont les tarifs d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Son salaire dépend de plusieurs facteurs : la taille de l’entreprise, son lieu géographique ou encore l’importance des responsabilités. Un ingénieur DATA débutant aura un salaire d’environ 4500 €. Celui d’un ingénieur DATA expérimenté sera d’environ 6500 €. Un Data Engineer perçoit en moyenne un TJM de 500 euros. Ce salaire est ensuite amené à évoluer en fonction de ses compétences, de la structure de l’entreprise.

Quelle est la définition d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

L’ingénieur data est le premier acteur de la data. C’est un métier d’avenir car nous savons tous aujourd’hui que les technologies big data sont en plein essor. C’est pour cette raison que les entreprises recrutent beaucoup dans ce secteur. Les analystes, les architectes de données, les experts et les ingénieurs de données… ce sont quelques exemples de postes très recherchés de nos jours. Force est de constater que les sociétés ont besoin d’une base informatique solide afin de stocker en toute sécurité leurs données. D’où l’utilité de recruter un ingénieur data pour gérer tout ce réseau.

Quel type de mission peut gérer un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

L’ingénieur data est un professionnel au sein de l’entreprise responsable de la gestion des données capitales de la société. Il s’occupe de la préparation de la structure pour accueillir correctement les données. Il conçoit, construit et intègre les données de la firme. Il doit s’assurer que ces dernières sont stockées convenablement et en sécurité. Parmi ses missions principales, il gère également les systèmes de traitement ainsi que des bases de données importantes. Il garantit le bon fonctionnement de ces données. Pour résumer, l’ingénieur data élabore les réseaux, intègre les données et se charge de leur nettoyage.

Quelles sont les compétences principales d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Pour tenir un poste d’un ingénieur data, un large éventail de compétences est nécessaire, surtout techniques. En voici quelques-unes… • Connaître et maîtriser les outils de modélisation. • Maîtriser l’univers du web et des bases de données • Avoir de très bonnes connaissances du codage (python, C/C++, Java…) • Savoir maîtriser les technologies SQL, NoSQL. • Avoir une bonne expertise en informatique, mathématiques et statistiques • Maîtriser l’anglais technique • Savoir communiquer (un bon sens du relationnel)

Quel est le profil idéal pour un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Parmi les qualités indispensables chez un ingénieur data, on peut citer les suivantes : • Force de proposition • Une bonne aisance relationnelle • Rigueur • Sens de l’organisation • Sens de la qualité • Esprit d’équipe • Réactivité • Esprit analytique et de synthèse

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