Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) à Toulon

L’ingénieur DATA établit, développe et agence les outils informatiques et les fondements correspondant à l’analyse des données par les équipes de DATA Scientist. Il prépare l’architecture pour recevoir les données. En résumé, il crée de grands bassins de données pour les entreposer et les tester. Cela permet aux DATA Scientist d’effectuer leur travail dans de bonnes conditions. L’ingénieur DATA gère les systèmes de traitement des bases de données de grande envergure. L’ingénieur DATA prend garde à offrir une solution qui garantit l’examen de gros volume de données et offre leur sécurité. Il est le premier acteur de la chaine de traitement des données et veille à ce que tout fonctionne correctement. De nouveaux métiers spécialisé dans le DATA sont créés de nos jours. Afin de traiter ces volumes importants de données stockées dans les plateformes, l’ingénieur DATA gère les popelines de données et veille à ce qu’elles soient bien sécurisées et compréhensibles pour être étudiées par les DATA analyst puis converties par les DATA Scientist afin qu’ils y insèrent des algorithmes. L’ingénieur DATA est un expert en mission de développement de flux de données et en langages techniques comme Javascript, Scala ou Python.
Informations sur la rémunération de la fonction Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer).

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CDI

Architecte Cloud/On-Premise Confirmé H/F

CI/CD

Cloud

DevOps

+4

20/03/2025

Reactis

Vous intégrez une équipe au sein de la DSI du client et participez à la : Conception, Construction, Exploitation d'applications cloud native évolutives, sécurisées et efficaces. Plus précisément, vous aurez pour principales missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud native à l'aide de Kubernetes, Gitlab CICD et d'autres technologies cloud native Développer et maintenir des applications containerisées utilisant Go et d'autres langages de programmation Mettre en œuvre la containerisation et le conditionnement des services à l'aide de Docker, Helm ou d'autres outils Collaborer avec des équipes transverses pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingénierie de plateforme qui répondent aux exigences commerciales Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs DevOps pour intégrer les pipelines CICD avec Gitlab Participer au développement de processus Gitops

Démarrage Dès que possible

Salaire 55k-65k €⁄an

Télétravail Télétravail partiel

Lieu Toulon, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Quel est le rôle d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

L’ingénierie data, appelé également Data Engineer, est l’un des métiers du Big Data. Pour rappel, le Big Data est une solution qui permet à chacun d’avoir accès à des bases de données géantes, et ce, en temps réel. L’ingénieur data est donc l’un des éléments clés dans la chaîne de traitement de données massives pour le compte d’une firme. Ce spécialiste de la data s’occupe de la définition, du développement et de la mise en place des outils ainsi que des infrastructures adaptées aux équipes pour mieux analyser les données. En bref, c’est un expert au plus proche de la donnée.

Quels sont les tarifs d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Son salaire dépend de plusieurs facteurs : la taille de l’entreprise, son lieu géographique ou encore l’importance des responsabilités. Un ingénieur DATA débutant aura un salaire d’environ 4500 €. Celui d’un ingénieur DATA expérimenté sera d’environ 6500 €. Un Data Engineer perçoit en moyenne un TJM de 500 euros. Ce salaire est ensuite amené à évoluer en fonction de ses compétences, de la structure de l’entreprise.

Quelle est la définition d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

L’ingénieur data est le premier acteur de la data. C’est un métier d’avenir car nous savons tous aujourd’hui que les technologies big data sont en plein essor. C’est pour cette raison que les entreprises recrutent beaucoup dans ce secteur. Les analystes, les architectes de données, les experts et les ingénieurs de données… ce sont quelques exemples de postes très recherchés de nos jours. Force est de constater que les sociétés ont besoin d’une base informatique solide afin de stocker en toute sécurité leurs données. D’où l’utilité de recruter un ingénieur data pour gérer tout ce réseau.

Quel type de mission peut gérer un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

L’ingénieur data est un professionnel au sein de l’entreprise responsable de la gestion des données capitales de la société. Il s’occupe de la préparation de la structure pour accueillir correctement les données. Il conçoit, construit et intègre les données de la firme. Il doit s’assurer que ces dernières sont stockées convenablement et en sécurité. Parmi ses missions principales, il gère également les systèmes de traitement ainsi que des bases de données importantes. Il garantit le bon fonctionnement de ces données. Pour résumer, l’ingénieur data élabore les réseaux, intègre les données et se charge de leur nettoyage.

Quelles sont les compétences principales d'un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Pour tenir un poste d’un ingénieur data, un large éventail de compétences est nécessaire, surtout techniques. En voici quelques-unes… • Connaître et maîtriser les outils de modélisation. • Maîtriser l’univers du web et des bases de données • Avoir de très bonnes connaissances du codage (python, C/C++, Java…) • Savoir maîtriser les technologies SQL, NoSQL. • Avoir une bonne expertise en informatique, mathématiques et statistiques • Maîtriser l’anglais technique • Savoir communiquer (un bon sens du relationnel)

Quel est le profil idéal pour un Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Parmi les qualités indispensables chez un ingénieur data, on peut citer les suivantes : • Force de proposition • Une bonne aisance relationnelle • Rigueur • Sens de l’organisation • Sens de la qualité • Esprit d’équipe • Réactivité • Esprit analytique et de synthèse