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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis

Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.

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CDI

Ingénieur Data - Transport H/F

VIVERIS

Contexte mission :Dans le cadre de mise en place de nouveaux trains communicants, offrant des possibilités d'analyse des données de maintenance à distance, et des perspectives d'optimisation de la disponibilité, de la fiabilité et des coûts de maintenance. Vous intervenez dans le cadre du développement d'une application de télédiagnostic, et de la migration de certaines informations primordiales au bon déroulement de la maintenance corrective. Responsabilités :Intégré(e) à l'équipe spécialisée dans la migration et transformation de ces données, vous serez en charge de : Analyser la structure et le format des données issues de l'ancien système. Définir les règles de transformation et de mapping entre l'ancienne et la nouvelle base de données. Nettoyer et structurer les données pour assurer leur conformité aux exigences du nouveau système. Définir et exécuter des plans de tests pour valider la qualité des données après migration. Identifier et corriger les écarts entre les anciennes et les nouvelles données. Travailler en collaboration avec les équipes métiers pour valider la conformité des données migrées aux besoins fonctionnels. Développer en python pour faciliter quelques manipulations de transformation d'équations

Démarrage
Salaire 35k-45k €⁄an
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes

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Les métiers et les missions en freelance pour Data analysis

Data scientist

Le/ La Data scientist analyse des données complexes pour en extraire des tendances, concevoir des modèles prédictifs, et fournir des insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.

Data analyst

Le/ La Data analyst effectue des analyses détaillées des données pour répondre à des questions spécifiques, créer des rapports et visualiser des résultats afin de soutenir les décisions opérationnelles.

Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise des outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données brutes en informations claires et exploitables par les équipes métiers.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit des pipelines de données, nettoie et prépare des ensembles de données pour des analyses avancées et développe des solutions adaptées aux besoins en données.

Au service des talents IT

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