Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Nous recherchons pour notre client, grand compte, un Data Scientist confirmé pour une mission longue durée Notre client figure parmi les principaux gérants d'actifs mondiaux assurant la gestion active d'actions, d'obligations et de taux, la gestion passive de fonds indiciels ainsi que la gestion d'actifs non liquides (actifs immobiliers et dettes privées). Prérequis : Data Science : Apprentissage automatique et analyse de données Pratiques MLOps Déploiement de packages Python PySpark Pratiques LLMs LLMOps Rigoureux, organisé, Proactif

Pilotage, architecture et appui à la mise en œuvre de la feuille de route stratégique sur la thématique de la DATA et de l’IA à l’échelle de l’ensemble de l’entreprise. Un diagnostic complet a été préalablement réalisé et une feuille de route a été formalisée. En tant qu’expert Data / IA, les sujets sur lesquels un appui à la mise en œuvre est nécessaire seront : Gouvernance de la données Data visualisation Mise en place du pilotage Formation et conduite du changement Recensement du besoin IA avancé et choix de la plateforme IA

Nous recherchons un ingénieur spécialisé en intelligence artificielle (IA) et en Systèmes d’Information Géographique (SIG) afin de rejoindre un projet ambitieux et innovant visant à évaluer et modéliser les risques climatiques liés à des événements extrêmes. Ce projet, porté par un grand groupe international en collaboration avec Nvidia et des experts en climatologie, s’appuie sur les dernières avancées en deep learning et en modélisation climatique pour concevoir des solutions adaptées aux enjeux environnementaux actuels et futurs. Votre rôle principal consistera à concevoir et développer une preuve de concept (PoC) , en mettant en place un pipeline de traitement de données et des expérimentations robustes qui pourront être reproduites et utilisées pour d’autres cas d’usage. Vous serez chargé d’intégrer des modèles académiques avancés et des outils de pointe, tels que ceux proposés par Nvidia (Earth2Studio) et Google Graphcast, au sein d’un cadre technique performant, optimisé pour les expérimentations sur AWS.

Hanson Regan recherche actuellement un Data Analyst (€400 MAX) pour travailler avec une entreprise française réputée, basée à Paris, Nantes ou Aix en Provence. Vous travaillerez aux côtés d'autres analystes de données pour effectuer plusieurs tâches cruciales telles que l'analyse des besoins, la manipulation et l'exploitation de bases de données, et pour comprendre les changements fonctionnels et techniques des données dans le cadre de la même activité. L'analyste de données retenu devra avoir une expérience démontrable dans un rôle similaire et une excellente connaissance d'Excel et de l'interrogation de bases de données (SQL, Hive, etc.) pour tester et explorer la base de données. Vous serez à l'aise pour comprendre les exigences fonctionnelles de l'entreprise et aurez de solides compétences en communication. En raison des exigences du client, nous ne pouvons envoyer des freelances travaillant que via leur propre entreprise française. Malheureusement, nous ne pouvons pas travailler avec des solutions de portage pour cette mission. Si cela vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible avec un CV à jour aux coordonnées ci-dessous.

Notre Client recherche un consultant Business Analyst - Valorisation et Data Market (H/F). Renforcer l'équipe fonctionnelle en charge du référentiel de données de marché, répondre aux besoins des utilisateurs pour valoriser de nouvelles opérations, et participer aux projets d'évolution de l'outil d'administration des données de marché. - Analyser les besoins des études métiers, techniques et spécifiques nécessaires à la réalisation des projets - Assurer l’expertise et le diagnostic métier et technique en intégrant les besoins spécifiques aux traitements des données de marché pour les clients - Rédiger les spécifications et la documentation des livrables - Garantir la qualité des livrables attendus et l’intégration dans l’existant - Identifier les besoins prévisionnels en Maitrise d’Ouvrage en lien avec les métiers et proposer et concevoir des actions/solutions correspondantes - Assurer une veille sur l’ensemble des problématiques Maitrise d’Ouvrage en relation avec les objectifs de l’entreprise - Elaborer des plans de tests, exécuter des recettes, produire des procès-verbaux et intégrer ces cas de tests aux plans récurrents - Assurer une assistance aux utilisateurs en support de second niveau (50 % de votre temps).

Nous recherchons pour notre client, un consultant Data pour accompagner les équipes métier. Missions : Recueil des besoins opérationnels auprès des directions Produits (CP, acheteurs, chefs de groupes, directeurs), de la direction Appro Rédaction du besoin Formalisation du besoin en user story Définition des indicateurs : règles de calcul détaillées, règles d’agrégation Identification / qualification des sources de données nécessaires pour enrichir le modèle existant (coordination équipes IT + Data Factory) Suivi de la mise en œuvre par Data Factory (daily notamment) Recette : plan de recette, réalisation, accompagnement des référents métiers pour recette métier finale Support des équipes métiers à la mise en œuvre et au-delà Garant de la cohérence (ou des justifications d’écarts) de ces indicateurs avec l’existant (patrimoine Microstrat, Qlick View notamment) et avec les autres projets fortement consommateurs de données Rédaction de livrables Plan de recette et réalisation de la recette Support aux utilisateurs

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Product Manager Data : Missions : - Pilotage et priorisation de la roadmap data : Identifier la valeur, comprendre les usages, se synchroniser avec les autres PM et animer les différents comités data. - Gestion de projet : Dans un contexte agile, challenger le cadrage des solutions en collaboration avec les business analystes data, coordonner et prioriser les parties prenantes. - Communication et acculturation : Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions data. Promouvoir une culture data-driven au sein de l'entreprise. Porter l'approche "data as a product" sur les différents sujets : Analytique, statistiques (ML / IA) et opérationnels. - Analyse : Interprétation des données, identification de gains opérationnels, de réduction du risque ou d'avantages concurrentiels

Dans le cadre sa transformation data (Construction d'une équipe pluridisciplinaire, Mise en place d'une "modern data platform", approche data driven), mon client une institution financière, recherche un(e) : Business Analyst Data : Missions : - Cadrage : Compréhension des besoins métiers, fouille des systèmes sources et identifications des problèmes de qualité de données. Travail de discovery pour optimiser les phases d'implémentation. - Spécification : Définition fonctionnelle de la solution cible, proposition de modélisation de données en fonction des enjeux et en collaboration avec les data engineer et analyst, proposition des visualisation de données les plus adaptées, documentation fonctionnelle de la plateforme. - Suivi : Tests et déploiement, accompagnement des utilisateurs, analyse des demandes récurrentes pour industrialisation, acculturation autour de la data pour porter la voix de l'équipe auprès des utilisateurs

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de Projet Data (H/F) 🚀 Vous interviendrez pour un client international dans le domaine pharmaceutique, leur mission est de favoriser le progrès thérapeutique au service des patients. Il emploie plus de 21 400 personnes dans le monde dont 4 500 en France. Vous serez au sein de l’équipe Data, Digital & Systèmes d’Information qui établit la gouvernance Data du groupe, afin de devenir une « data-driven company » et qui développe des centres d'expertise et de ressources sur les compétences digitales clés de demain (UX, Data Science, Agile, DevOps, Data Ops, Digital Marketing). La Direction SI s’est dotée d’une SAP Factory afin de regrouper les expertises SAP pour renforcer la maîtrise d'un SI colonne vertébrale de l’entreprise et de fournir une plateforme SI commune. 🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Responsable de l'exécution des flux du DDIS, conformément à la qualité, la planification, le budget et les ressources du début à la fin du programme 🔸 Garant de la stratégie et documentation concernant la migration des données, de son exécution ainsi que de la qualité/intégrité des données migrées 🔸 Responsable des activités de migration : identifier et piloter les reprises de données, qualifier l’effort d’intégration de la solution dans le paysage applicatif global et local 🔸 Accompagner le déploiement de la solution sur les aspects techniques 🔸 Coordonner les différentes parties prenantes, alerter et agir en cas de problème ou de désalignement avec les fournisseurs et/ou prestataires de services IS 🔸 Contribuer à la préparation et à l’animation des instances de gouvernance 🔸 Suivi de la mise en œuvre : rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, supervision des développements, réalisation des tests unitaires / des tests d’intégration / des tests utilisateurs de bout en bout et validation, correction des anomalies, suivi de l’état d’avancement des livrables, accompagner le déploiement de la solution, assurer la conformité de la gouvernance de données et sa sécurité

En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. 1. Participer aux ateliers/rituels agiles 2. Réaliser la stratégie de test 3. Identifier et réceptionner les environnements de test 4. Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story 5. Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données 6. Exécuter les cas de tests 7. Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes 8. Maintien du référentiel de test 9. Réaliser le PV de recette

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.

Pour un client dans le secteur de l'assurance , nous recherchons un Business Analayst data qui va aider à la mise en place d'une plateforme de développement et intervenir sur les points suivants : Analyse des besoins métiers : Comprendre et documenter les exigences des différentes équipes pour garantir que la plateforme réponde à leurs attentes. Gestion de projets : Piloter de petits chantiers et projets en collaboration avec les équipes techniques et métiers, en veillant au respect des délais et des budgets. Communication : Faire le lien entre la partie technique et les métiers, en traduisant les besoins fonctionnels en spécifications techniques claires. Support à la mise en place du référentiel de données : Collaborer avec les équipes techniques pour s’assurer que les données sont bien structurées et accessibles pour les utilisateurs métiers. Reporting : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de reporting adaptées aux besoins des métiers. Un backround data analyst est un plus Environnement technique : Python , R , ETL Talend

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques, l'objectif est de structurer et valoriser les données IoT pour la construction de tableaux de bord performants et l’optimisation des processus métier. La mission inclut l’intégration et l’exploitation de données en temps réel grâce à des technologies comme AWS, Snowflake, SQL, et Qlik, avec une attention particulière sur l’IOT et la visualisation analytique. Missions : Analyse et recueil des besoins métiers : Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage liés aux données IoT (exemple : suivi en temps réel de la performance des équipements). Prioriser les besoins en données et définir les règles de gestion associées. Traitement et modélisation des données IoT : Spécifier et documenter les flux de données (par ex., transformation JSON). Élaborer des pipelines pour récupérer et traiter les données IoT en temps réel (AWS, Lambda). Construire des modèles de données pour répondre aux problématiques métiers. Création et gestion des dashboards : Proposer des maquettes sous Excel ou Qlik pour valider les besoins. Implémenter des tableaux de bord analytiques intégrant des règles de gestion claires. Expliquer les formules mathématiques utilisées pour une compréhension partagée avec les utilisateurs. Qualité et gouvernance des données : Garantir la qualité des données en auditant leur fiabilité et leur pertinence. Mettre à jour le dictionnaire des données pour faciliter leur exploitation. Support et formation : Former les utilisateurs sur les outils (Qlik, Excel, DAX) et accompagner l’intégration des solutions proposées. Appliquer des filtres avancés pour résoudre des problématiques liées à Snowflake. Compétences requises : Solide maîtrise des environnements AWS (Lambda, Snowflake) et SQL. Expertise en gestion et transformation des données IoT (analyse JSON). Bonne connaissance des outils BI comme Qlik et DAX. Expérience en modélisation de données (physique et logique). Capacité à expliquer des concepts techniques de manière pédagogique. Profil recherché : Bac+5 en informatique ou domaine similaire. Minimum 5 ans d’expérience en data analytics ou gestion de données IoT. Anglais courant. Autonomie, esprit analytique et aptitude à collaborer efficacement. Environnement de travail : Technologies : AWS, Snowflake, Qlik, SQL. Travail au sein d’une équipe pluridisciplinaire avec des projets impactants sur l’optimisation des processus métier. Opportunité de contribuer à des initiatives innovantes dans le domaine de l’IoT et de l’analytics

En tant que Senior Consultant Power BI / Lead, vous êtes responsable de la conception, de l’implémentation et de la gestion des solutions de reporting et d’analyse de données basées sur Power BI. Vous travaillerez avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions visuelles efficaces. Recueillir et analyser les besoins métier afin de proposer des solutions Power BI pertinentes. Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord interactifs en utilisant les meilleures pratiques de Power BI. Optimiser la performance des rapports, gérer les modèles de données et assurer la qualité des informations fournies. Encadrer une équipe de consultants Power BI et coordonner les projets de A à Z. Assurer la formation et le transfert de compétences aux utilisateurs finaux. Participer à la veille technologique sur Power BI et les autres outils de BI. Définir des indicateurs de performance (KPI) et des tableaux de bord stratégiques pour les équipes métier.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Pour une grande banque française, nous recherchons un consultant confirmé : Tâches confiées : Production de reporting réglementaire, contrôles de cohérence, analyse de variations, revue analytique, rédaction de notes de synthèse/restitutions Périmètre : Solvabilité, en particulier production du reporting QIS et d'études d'impact CRR3 Compétences requises : Un premier vernis sur des reporting solvabilité (Corep, Levier, Grands Risques, etc.) Une expérience dans une équipe de production ou en audit avec de bonnes compétences dans l'analyse de données finance ou risque Connaissances outils : Excel et SQL (basique). Serait un plus : Moody's Analytics, Qlik Sense, Dataiku