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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis

Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.

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Freelance

Data & Analytics

CAT-AMANIA

Projets : Domaine Réglementaire Lieu de prestation : Sur le site de Tours. La prestation se déroulera à 100% sur site sur le démarrage de la mission. Prestations attendues : Le client est une mutuelle de santé prévoyance soumise à un cadre réglementaire exigeant, notamment en matière de lutte anti-blanchiment de capitaux et financement du terrorisme (LCB-FT), de lutte contre la fraude (LAF), de qualité des données dans le cadre de Solvabilité 2, de purge des données RGPD et bien d’autres sujets tels que gel des avoirs, Ficovie, Pasrau, Eckert… Dans ce contexte, nous recherchons une personne expérimentée pour renforcer notre service data et nous accompagner dans la gestion de ces enjeux réglementaires, tant sur des volets build que run : Production d’analyses et diagnostics à destination des métiers : évaluer l'existant en matière de données, d'outils et de processus, Superviser les traitements du run réglementaire, en assurer la veille, la gestion des incidents et la communication associée, Traitement de données sur diverses sources (outils: cf périmètre d’intervention) Compréhension des enjeux métiers, Documentation, Conception et mise en œuvre de solutions : proposer et mettre en œuvre des solutions techniques et organisationnelles adaptées aux spécificités de notre mutuelle et à nos obligations réglementaires, Gestion des données : mettre en place des procédures de collecte, de stockage, de traitement et de sécurisation des données, en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.), et en tenant compte des exigences spécifiques de chaque domaine (qualité des données pour Solvabilité 2, purge pour RGPD, etc.). Faire preuve de qualités relationnelles et de communication pour faciliter la collaboration avec nos équipes. Posséder les compétences techniques nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et maintenir les solutions proposées Idéalement, une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance. Etre en mesure d’appréhender et comprendre les contraintes des interlocuteurs de la Direction des Risques. Livrables attendus : Spécifications, Développements d’extractions, Documentation des travaux réalisés Analyse et correction d’incidents Communication adaptée et réactivité

Démarrage Dès que possible
Durée 3 mois
TJM 330-450 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Tours, Centre-Val de Loire

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Les métiers et les missions en freelance pour Data analysis

Data scientist

Le/ La Data scientist analyse des données complexes pour en extraire des tendances, concevoir des modèles prédictifs, et fournir des insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.

Data analyst

Le/ La Data analyst effectue des analyses détaillées des données pour répondre à des questions spécifiques, créer des rapports et visualiser des résultats afin de soutenir les décisions opérationnelles.

Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise des outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données brutes en informations claires et exploitables par les équipes métiers.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit des pipelines de données, nettoie et prépare des ensembles de données pour des analyses avancées et développe des solutions adaptées aux besoins en données.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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