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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.
Data Analyst Localisation : Marseille

Data Analyst Localisation : Marseille Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API Expérience requise : 3 à 6 ans Langues : Français & Anglais courant requis Méthodologie : Agile – SCRUM Contexte du poste : Dans le cadre de projets data stratégiques à fort impact, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour piloter, analyser et accompagner la livraison de projets data & analytics dans un environnement agile et international. Vous interviendrez sur des projets innovants de type MFaaS, migration Cloud (WallE/Robo), en lien avec les équipes techniques, les métiers (ingénierie financière, direction produit) et les parties prenantes internes/externes. Missions principales : • Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un cadre Agile (SCRUM). • Suivi de la conception du projet : o Recueil du besoin client o Rédaction des spécifications fonctionnelles o Découpage en lots fonctionnels o Définition des livrables, tests utilisateurs o Création et suivi des KPIs de succès • Pilotage quotidien du projet : o Animation des daily meetings et sprint plannings o Priorisation du backlog de fonctionnalités o Coordination avec les équipes projet • Collaboration avec les équipes techniques : o Participation aux ateliers techniques o Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit o Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique • Phase de déploiement et suivi post-livraison : o Suivi des livraisons BAU o Documentation des évolutions o Référent projet sur MFaaS o Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo Profil recherché : • 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst Data • Expérience avérée dans la gestion de projets data en environnement agile • Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API • Capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métier • Excellent relationnel, autonomie, rigueur et esprit d’analyse • Anglais courant indispensable (oral et écrit)
Data analyst H/F

Nous recherchons pour notre client sur Marseille un Data analyst H/F. Missions : • Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un cadre Agile (SCRUM). • Suivi de la conception du projet : o Recueil du besoin client o Rédaction des spécifications fonctionnelles o Découpage en lots fonctionnels o Définition des livrables, tests utilisateurs o Création et suivi des KPIs de succès • Pilotage quotidien du projet : o Animation des daily meetings et sprint plannings o Priorisation du backlog de fonctionnalités o Coordination avec les équipes projet • Collaboration avec les équipes techniques : o Participation aux ateliers techniques o Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit o Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique • Phase de déploiement et suivi post-livraison : o Suivi des livraisons BAU o Documentation des évolutions o Référent projet sur MFaaS o Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo Avantages : Mutuelle – Prévoyance – Télétravail (2 à 3 jours par semaine) – Carte tickets restaurants.
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