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Les principales missions du Data Engineer Tableau sont : • Une expertise « full-stack » sur la technologie Tableau afin d’accompagner les clients de l’offre « Groupe » • Intégration de la solution au Système d’information • Industrialisation et automatisation des déploiements • Expertise sur le déploiement de la solution en onprem voire en cloud natif • Expertise sur ces technos en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation • Une prise en charge du support sur les incidents de production en interaction potentielle avec le support du fournisseur « Tableau Software pour le maintien en condition opérationnel de la plateforme • Un coaching / accompagnement des clients / prospects de l’offre « Groupe » • Accompagnement du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications

Dans ce rôle : • Comprehension et analyse des besoins en Dataviz Tableau sur de nombreux domaines fonctionnels afin d’y apporter des solutions adéquates et durables. • Promotion des nouvelles fonctionnalités ainsi que les bonnes pratiques au sein de l’ensemble de la Communauté des utilisateurs Tableau. • Accompagnement via des missions de coaching les nouveaux utilisateurs et conception des parcours de formation adaptés aux besoins de chacun. • Conception des dashboards « MVP » pour illustration des nouvelles features de l’offre « Groupe ». Epaulé par des Product Owners et des Offering Managers, acompagnement de chaque évolution en proposant la meilleure solution Data possible en respectant les règles d'urbanisation, les normes fonctionnelles et logicielles. Dans l'équipe responsable des outils de Dataviz & Prep (Tableau, Cognos, Power BI, Dataiku, 50 personnes), travail dans un cadre d'agilité. Échange avec des collaborateurs du groupe du monde entier en anglais et en français. Travail de manière rapprochée avec le Group Data Office, les architectes groupe, les Offering Managers, Tech leads et Product Owners et serez un moteur pour la conception de solutions et de services DATA efficaces pour nos métiers (Retail, Assurance, Crédit, Leasing, fonctions…)

Nous recherchons pour l'un de nos clients un expert de l'outil Tableau pour rejoindre les équipes BI du groupe, dont le siège social est basé à Rennes. Le profil devra être expérimenté, et capable de tirer parti des fonctionnalités avancées de Tableau pour concevoir, développer et optimiser des rapports et des tableaux de bord interactifs. Missions : Concevoir et développer des tableaux de bord visuels interactifs et des rapports à l'aide de Tableau. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions analytiques adaptées. Assurer la maintenance et l'optimisation des solutions Tableau existantes. Effectuer l'intégration de données provenant de différentes sources (bases de données, plateformes cloud, etc.). Mettre en place des indicateurs de performance (KPIs) et automatiser les processus de reporting.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant Tableau. Mission : Analyse et recueil du besoin Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Modélisation BI et DWH Développement des rapports Optimisation des requêtes Compréhension du contexte métier et réalisation des KPI Accompagnement des équipes sur la solution Support expertise Niveau 1 Administration Cloud Expérience dans le domaine technico-fonctionnel Point de coordination entre toutes les parties prenantes... Etre moteur concernant l'évangélisation de la solution

Dans le cadre du développement de notre pôle Décisionnel & Big Data , nous recherchons actuellement Un(e) Data Analyst – Data Vault (H/F) pour répondre aux besoins de notre client bancaire. ⇰ CONTEXTE Le projet consiste à centraliser l'ensemble des données disponibles dans des outils différents (KIBANA, ELK COPILOT, Galiléo, GDD, CORESI etc.), afin d’en permettre la consolidation et la synthèse. Enjeux : Performance opérationnelle : mise en qualité et mutualisation des données, automatisation des rapports Sécurisation et traçabilité : une plateforme sécurisée, des données et processus documentés, une gouvernance fédérée Performance du SI : inscription dans écosystème Banque des Territoires, rationalisation et urbanisation du SI Nouveaux usages : mutualisation data et connaissance client, facteur d’innovation Répondre à la contrainte de sortie de BO pour les usages décisionnels et d’analyse data ⇰ MISSIONS Permettre la recherche des données indispensables pour gérer l'activité Produire de manière automatisée les reporting réglementaires requis pour l’activité Produire de manière automatisée, sécurisée et traçable les tableaux de bord nécessaires au pilotage et au suivi de production de l’activité pour une meilleure maitrise des risques opérationnels et de performance opérationnelle Mettre à disposition des autres directions de l’EP les indicateurs CDS nécessaires à leurs activités Permettre l’analyse des données à des fins de lutte contre la fraude Permettre aux utilisateurs de produire de manière autonome des analyses à la demande S'intégrer dans l'approche omnicanale de la relation client Permettre la promotion des offres et l’information des clients sur les évolutions de service SI et métier

Les principales missions du Data Engineer Power BI sont : • Une expertise « full-stack » sur la technologie Power BI afin d’accompagner les clients de l’offre « Groupe » • Intégration et administration de la solution au Système d’information BNPP (Report Server & o365) • Industrialisation et automatisation des déploiements (Power apps) • Expertise sur le déploiement de la solution en onprem Report Server comme en online o365 • Expertise sur ces technos en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation • Une prise en charge du support sur les incidents de production en interaction potentielle avec le support du fournisseur Microsoft pour le maintien en condition opérationnel de la plateforme • Un coaching / accompagnement des clients / prospects de l’offre « Groupe » • Accompagnement du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Consultant(e) spécialisé(e) dans la migration de traitements SAS vers les outils Altair et Dataiku pour intervenir auprès de l’un de nos clients dans le secteur bancaire. Au sein du département Data Management Office, vous serez chargé(e) de : Analyse des traitements existants : Étudier les programmes SAS en place, comprendre leur logique métier, leurs dépendances et leur impact sur les processus. Identifier les éléments clés à reproduire ou optimiser dans les nouvelles plateformes. Planification et stratégie de migration : Élaborer une roadmap de migration incluant étapes, jalons, risques et ressources nécessaires. Proposer une stratégie de test pour garantir l’intégrité des données et des traitements. Migration des données et traitements : Recréer les scripts SAS sur Altair et Dataiku , tout en respectant et optimisant les logiques métier. Assurer le transfert des données vers les nouvelles plateformes en garantissant leur qualité et leur conformité. Formation et accompagnement : Former les équipes internes sur l'utilisation des nouveaux outils, en mettant l'accent sur les fonctionnalités clés. Assurer un support post-migration pour répondre aux besoins des équipes et ajuster les traitements si nécessaire. Suivi et optimisation : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer l’efficacité des nouveaux processus. Proposer des améliorations continues pour maximiser les bénéfices des solutions Altair et Dataiku. Outils : SAS, Altair, Dataiku, SQL Server, Power BI. Compétences requises : Migration de solutions, optimisation de traitements analytiques, gestion de projet agile.

Dans le cadre d’un projet, le candidat doit être capable de : Concevoir la solution technique à partir des spécifications fonctionnelles fournies par l'équipe d'analyse ; Développer des routines SAS Data Integration Studio et des scripts d’enchaînement pour transférer les données des systèmes opérationnels sources vers le système cible DWH ; Créer des packages ETL ; Tester les routines ETL et effectuer les tests d'intégration ; S'assurer que les résultats du processus ETL respectent les spécifications techniques (en étroite collaboration avec les analystes BI) ; Rédiger les documents requis par le cycle de vie de développement logiciel (SDLC) ; Créer des procédures.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Tech Lead SAS pour accompagner l’un de nos clients du secteur bancaire dans la conduite de la migration stratégique des traitements SAS vers les solutions Altair et Dataiku . Au sein du département Data Management , vous serez responsable de : Auditer les programmes SAS actuels pour comprendre leur logique, leurs dépendances et leur impact métier. Identifier les meilleures pratiques à conserver ou optimiser dans les nouvelles solutions. Élaborer une roadmap claire et détaillée, avec des jalons, des ressources nécessaires et des stratégies de gestion des risques. Définir et coordonner les plans de test pour garantir la qualité et l'intégrité des données post-migration. Recréer les traitements SAS sous Altair et Dataiku en préservant et améliorant la logique métier. Superviser le transfert des données vers les nouvelles plateformes en garantissant leur conformité et qualité. Former les équipes internes sur l'utilisation des nouveaux outils, en insistant sur les fonctionnalités améliorant l’efficacité. Assurer un support post-migration pour répondre aux besoins des utilisateurs. Mettre en place des KPIs pour évaluer l’efficacité des nouveaux traitements. Proposer des améliorations continues pour optimiser les outils et les processus. Environnement technique : Technologies clés : SAS, Altair, Dataiku, SQL Server, Power BI. Méthodologie : Agile, avec une approche itérative pour garantir la qualité à chaque étape.

🎯𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝘂𝗿𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 : 𝗖𝗼𝗻𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗻𝘁 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 - 𝗗𝗲́𝗺𝗮𝗿𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗝𝗮𝗻𝘃𝗶𝗲𝗿 🎯 📍 92 ⏳ Entretiens semaine prochaine - Commande semestrielle - Mission longue d'un an minimum. 🛠️ Industrie Vos responsabilités => 🔹Développer des solutions robustes sur Power Platform : Power Automate, Power Apps, Power BI. 🔹Optimiser et supporter les outils collaboratifs Microsoft 365 : SharePoint Online, Teams, Exchange Online, OneDrive, Planner, To-Do. 🔹Automatiser des processus via PowerShell et contribuer à la rationalisation des outils IT. 🔹Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des outils Microsoft 365, en répondant à leurs besoins spécifiques.

Nous recherchons un Administrateur SAS pour rejoindre une mission stratégique pour l’un de nos clients. Vous serez en charge de l’administration, de la maintenance et de l’optimisation des environnements SAS, tout en garantissant leur disponibilité et leur performance. Vos principales missions incluront : Installer et configurer les outils SAS selon les besoins métiers. Gérer les droits d'accès et la sécurité des données. Assurer la surveillance, l’optimisation et le dépannage des plateformes SAS. Appliquer les mises à jour, correctifs et assurer le support technique. Mettre en œuvre des sauvegardes et des plans de reprise après sinistre (PRA). Cette mission peut être réalisée à distance complète (full remote) , offrant flexibilité et autonomie dans l’exécution des tâches.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Chef de projet AMOA Décisionnel. Contexte : Projets Principaux : - Poursuivre le déploiement du Datamart Distribution - Migration de l'informationnel (Mainframe) vers le Décisionnel (Snowflake) - Archivage des données des datamarts - Contribution de la MOA aux autres projets autour du Décisionnel Missions : - Dossier de spécification (dont modélisation Data) et recette - Définition et suivi du plan d'action et planning Vous aurez pour objectif de travailler sur les différentes phases des projets : du recueil du besoin (phase d'étude de faisabilité) jusqu’au suivi post-production. Les missions consistent à : - Cadrer les besoins avec les métiers et analyser l'existant - Identifier les impacts en lien avec la MOE - Elaborer des spécifications fonctionnelles détaillées (DCF) - Modélisation fonctionnelle - Formaliser les stratégies et scénario de recette - Participer à l’assistance post-mise en production - Suivi des actions et reporting sur l'avancement du projet (dont remontée des alertes) - Mise à jour de la documentation - Etre force de proposition - dans le cadre des projets - de la méthode de travail avec la MOE et de la méthodologie projet existante - Documentation

La mission aura pour objectif travailler sur les différentes phases des projets : du recueil du besoin (phase d'étude de faisabilité) jusqu’au suivi post-production. Les missions consistent à : - Cadrer les besoins avec les métiers et analyser l'existant - Identifier les impacts en lien avec la MOE - Elaborer des spécifications fonctionnelles détaillées (DCF) - Modélisation fonctionnelle - Formaliser les stratégies et scénario de recette - Participer à l’assistance post-mise en production - Suivi des actions et reporting sur l'avancement du projet (dont remontée des alertes) - Mise à jour de la documentation - Etre force de proposition - dans le cadre des projets - de la méthode de travail avec la MOE et de la méthodologie projet existante Projets Principaux : - Poursuivre le déploiement du Datamart Distribution - Migration de l'informationnel (Mainframe) vers le Décisionnel (Snowflake) - Archivage des données des datamarts Contribution de la MOA aux autres projets autour du Décisionnel