Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Github

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Estimer la faisabilité, les charges et les impacts Rédiger les spécifications techniques Réaliser le cadrage d’implémentation (qualité du code, couverture totale en matière de tests) Développer les solutions et assurer l'intégration continue des développements en utilisant l'usine logicielle mise en place Assurer les tests unitaires avec les outils appropriés et éditer les rapports de tests Maintenir la présentation et l'Agilité d’évolution Effectuer le Streamlining et la componentisation Assurer la qualité du code Limiter la complexité pour les autres parties prenantes Vérifier que le versionning est compatible à l’échelle d’itec et maîtrisé (github). Environnement Technique : .Net Core, GitHub, Javascript, Typescript, Kubernetes, MS Azure, React JS Le poste est basé à Nantes (44). Dans le cadre de vos fonctions, vous devrez pourrez bénéficier de 3 jours de télétravail par semaine.

Prestation : Etudier analyser et mettre en place la supervision des infrastructures des domaines en responsabilité – Contribuer à la formalisation du processus des demandes de service – Participer à la mise en production des solutions informatiques après avoir vérifié l’exploitabilité – Traiter les demandes de services – Prendre en charge et résoudre les incidents et les problèmes – Contribuer aux études de maintien en condition opérationnelle et d’évolutions techniques (opérabilité, administrabilité…) – Gérer la relation avec les éditeurs, les opérateurs, les intégrateurs et participer au comité de suivi – Accompagner et soutenir les centres de services (CDS) – Créer et mettre à jour les documents de production– Avoir un rôle de conseil pour ses client Livrables : - Documentation des demandes de service traités - Rapport d'incidents rédigés et communiqués aux parties prenantes - Automatisation des mises en production - Dashboard d'observabilité créés - Supports d'acculturation aux bonnes pratiques - Documentation des outils - CR de réunions - Matrices Qualité-Performance complétées

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

🔥 VOTRE MISSION : Concevoir, industrialiser et maintenir l’infrastructure Azure pour garantir une disponibilité, une sécurité et une scalabilité optimales. Développer et optimiser des recettes d'infrastructure , en appliquant les meilleures pratiques et en garantissant une documentation rigoureuse. Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires (développeurs, architectes, experts sécurité, etc.) pour assurer l'intégration des services applicatifs. Créer et maintenir des pipelines CI/CD , en utilisant des outils tels que GitHub Actions et Azure DevOps . Superviser l’automatisation de l'infrastructure avec des outils comme Terraform , Terragrunt et Checkov , tout en veillant au respect des politiques de sécurité. Intégrer des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour optimiser le déploiement et l’orchestration des applications. Assurer une veille continue et proposer des améliorations en termes de sécurité, performance et résilience.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Réaliser les analyses techniques Effectuer les développements front (react) et back (java) et batch (java spring batch) Assurer la maintenance des technos Web (React, Java, Javascript) et des batchs (Spring Batch) Environnement Technique : Git Hub, HTML, J2EE, Java, Javascript / Typescript, Jira, PostgreSQL, React JS, Sonar Le poste est basé à Aubagne (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 3 jours de télétravail par semaine.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) Travailler avec les opérationnels des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data. Ce travail va s'étendre à nos pays Portugal et Espagne, où cette mission est à mettre en place au regard des différents travaux sur les plateformes data à venir. Environnement Technique : Git Hub, HTML, J2EE, Java, Javascript / Typescript, Jira, PostgreSQL, React JS, Sonar Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine.

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Rédiger les spécifications techniques Assurer les développements .Net Réaliser les tests nécessaires Participer au delivery Environnement Technique : C#, .Net, .Net Core, , Ansible, Docker, Elastic Search, Kibana, Git, GitHub, Jenkins, Jira, Kubernetes, Oracle, PL/SQL, Sonar, Windows Server, Agile Scrum Le poste est basé à Nantes (44). Dans le cadre de vos fonctions, vous devrez pourrez bénéficier de 2 à 3 jours de télétravail par semaine.

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

Au sein de la division , et plus particulièrement au sein du service Ingénierie Logicielle et Data qui a la charge du développement des nouveaux produits, nous recherchons une prestation de la conception, déploiement et maintenance de l'infrastructure cloud Azure. Assistance en ingénierie sur le projet « i-sight », qui est une plateforme cloud de supervision des sites de stockage d’énergie ESS pour les énergies renouvelables. La prestation consiste à concevoir, tester, déployer et maintenir l'infrastructure et les scripts Azure (dont ADX ), dans une approche DevSecOps : deploiement Github actions Terraform.

Nous recherchons un(e) Tech Lead .Net pour intégrer une Squad de 7 personnes et : Contribuer aux choix techniques stratégiques en participant à la définition des orientations et en estimant les charges. Rédiger et piloter les spécifications techniques, développer des architectures robustes, et répartir les tâches entre les membres de l'équipe en coordination avec les chefs de projet techniques. Prendre en charge les modules complexes en C#, SQL et NoSQL, tout en assurant les revues de code, le merge des branches, et la gestion des environnements. Définir et diffuser les bonnes pratiques, garantir la qualité du code et accompagner la montée en compétences des développeurs plus juniors. Environnement technique : C#,.Net, SQL, NoSQL, Kubernetes/Docker (atout), CI/CD, Gitflow (Gitlab, GitHub, Azure DEVOPS)

Dans le cadre de la transformation, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer l'entité et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe. 2- Développer des use cases Data sur la Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance. Définition de la prestation L'équipe Data Engineering cherche un expert pour : - Designer l'architecture et développer la solution - Définir et développer les Data Model - Garantir la qualité du code - DevOps (Utilisation/mise en place de chaine CI/CD et support niveau L3 des développements) Les projets se font en méthodologie Agile. Bonne qualités de communication requises

Le data Engineer, rattaché(e) à l'équipe Lead Ingénieur Analytic sera chargé de concevoir, Développer, et optimiser données de données et des solutions analytiques. Il(elle) travaillera en collaboration avec les parties prenantes, implémentera les bonnes pratiques, tirera parti des technologies afin de produire des données de hautes qualités, et piloter les domaines de productions data. Son expertise en data engineering, analyse, et problem solving supportera le pilotage data et les prises de décisions. Taches & missions : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et des architectures de données Mettre en œuvre des processus d'intégration et de transformation des données Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences et les priorités de l'entreprise Garantir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données et d'analyse Construire et maintenir des entrepôts de données et des marts de données Développer et optimiser des modèles analytiques à l'aide de la modélisation des entrepôts de données (data marts) Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes par le biais de domaines de données. Automatiser les processus de données et les flux de travail pour gagner en efficacité Contrôler et optimiser les performances des systèmes et l'utilisation des ressources Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et de nouveaux outils Dépanner et résoudre les problèmes et incidents liés aux données Contribuer à la documentation et aux initiatives de partage des connaissances Participer aux revues de code et aux sessions de programmation par les pairs Les compétences nécessaires : ETL /ELT Data Modeling Modélisation sémantique SQL (BigQuery, Postgres…) Data Transformation API Cloud platforms (ex: AWS, GCP) Sens des affaires Data Analyse Python Statistiques Big Data Contrôle des versions CI/CD DevOps BI

Consultant DevOps Senior – Cloud Mover Spécialisé Azure À propos du poste : 📍 Localisation : Télétravail / Paris / Région Île-de-France 🏡 Télétravail : 2j de TT ⏱ Durée : 12 mois renouvelables Nous recherchons un Consultant DevOps Senior passionné et expérimenté, spécialisé dans les solutions Azure et les migrations Cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et l'implémentation de solutions DevOps robustes et scalables pour notre client. Vos missions principales : Déployer et gérer des landing zones dans un environnement Azure. Automatiser les workflows CI/CD avec GitHub Actions , Azure DevOps , et des outils associés. Utiliser Terraform pour l'infrastructure as code (IaC) et l'optimisation des déploiements. Collaborer avec les équipes pour migrer des infrastructures vers le cloud Azure. Garantir la sécurité, la scalabilité et la fiabilité des plateformes Cloud mises en place. Apporter une expertise sur les outils DevOps et les meilleures pratiques.

Nous recherchons un(e) Analyste Développeur(se) C# Confirmé(e) pour intégrer une équipe de 15 personnes et : Assurer le MCO des outils et services applicatifs, incluant la rédaction des spécifications, le développement (évolutions, correctifs), et la documentation des tests unitaires et fonctionnels. Gérer les mises en production (MEP), le support utilisateur et l'analyse des incidents de production (anomalies, ralentissements). Collaborer avec l'équipe pour développer et améliorer les outils, tout en gérant en autonomie vos sujets (défauts, corrections). Réaliser un reporting précis de vos activités auprès du chef de projet. Environnement technique : C#,.NET, SQL Server, Gitflow (GitLab, GitHub), Méthodologie Agile (Scrum).

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

La prestation consiste à prendre un rôle de référent technologique au sein de l’équipe DevOps de transformation du SI. En tant qu’ingénieur DevOps/Architecte son rôle sera multiple au sein de l’équipe. Accompagnement, développement, tests, optimisation, architecture, innovation. Plus précisément, les tâches confiées seraient :  Accompagnement de la transformation des applications en mode cloud natif, avec la DSI dans un focus particulier sur la robustesse, l’observabilité et la performance. (Technologie Java et Python)  L’adaptation de la CICD pour prendre en compte les besoins d’infrastructure de la DSI pour un usage Cloud  Le développement d’outils autour des pratiques DevOps. (Observabilité, robustesse, tests…)  La diffusion et accompagnement des pratiques DEVOPS au sein des équipes DSI.