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Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Définir et mettre en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement continus, garantissant fluidité et efficacité. Concevoir les processus de déploiement pour les applications traditionnelles et cloud natives. Automatiser les déploiements sur différents environnements, en assurant leur fiabilité et leur scalabilité. Accompagner les évolutions des plateformes pour optimiser leur support des applications critiques. Mettre en place des processus robustes de monitoring, d'alerting et de gestion des logs pour une supervision proactive. Consolider et refactoriser les scripts d'infrastructure as code pour en améliorer la lisibilité et la maintenabilité. Élaborer et exécuter des tests de performance pour valider la conformité et la résilience des systèmes. Systèmes d'exploitation : Amazon Linux, CentOS/RHEL, Windows Server Orchestration de conteneurs : Amazon ECS, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Gestion de code source : GitLab, GitHub CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions Scripting : Bash, Python, PowerShell Monitoring : Prometheus, Grafana Un contexte exigeant, idéal pour un expert motivé à apporter son expertise et à contribuer à l'excellence des plateformes.