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Finalité du poste Participer à la conception et au développement d’une plateforme de streaming, en apportant des solutions techniques performantes, stables et maintenables. Participer à la réalisation des roadmaps Clients, Produit et Tech. Ceci, dans des environnements Backend. Missions Principales Concevoir et développer des solutions répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets Clients, Produits et/ou Techniques. Assurer le déploiement & le monitoring des développements réalisés. Réaliser des estimations de charges. Partager la revue de code avec le reste de l'équipe. Assurer la maintenance des applicatifs & de la plateforme. Participer à la gestion d’éventuels incidents. Participer aux choix techniques significatifs, tout en étant force de proposition quant aux améliorations de performance des projets. Réaliser des solutions par l’écriture de code performant, monitoré et documenté. Collaborer avec les équipes Ops pour améliorer continuellement la plateforme. Assurer une veille technologique.

Définir et mettre en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement continus, garantissant fluidité et efficacité. Concevoir les processus de déploiement pour les applications traditionnelles et cloud natives. Automatiser les déploiements sur différents environnements, en assurant leur fiabilité et leur scalabilité. Accompagner les évolutions des plateformes pour optimiser leur support des applications critiques. Mettre en place des processus robustes de monitoring, d'alerting et de gestion des logs pour une supervision proactive. Consolider et refactoriser les scripts d'infrastructure as code pour en améliorer la lisibilité et la maintenabilité. Élaborer et exécuter des tests de performance pour valider la conformité et la résilience des systèmes. Systèmes d'exploitation : Amazon Linux, CentOS/RHEL, Windows Server Orchestration de conteneurs : Amazon ECS, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Gestion de code source : GitLab, GitHub CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions Scripting : Bash, Python, PowerShell Monitoring : Prometheus, Grafana Un contexte exigeant, idéal pour un expert motivé à apporter son expertise et à contribuer à l'excellence des plateformes.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Ce poste est une opportunité unique de participer à des projets de déploiement et de migration sur AWS, tout en contribuant à la transformation numérique de leurs clients. Vous serez un acteur clé pour garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des environnements Cloud. Vos missions : Réaliser des analyses détaillées des environnements techniques existants chez les clients. Collaborer à l'élaboration de plans de migration, incluant l'identification des risques, la gestion des dépendances et l'établissement des échéanciers. Mettre en œuvre des migrations de systèmes, applications et bases de données vers AWS. Automatiser les déploiements et opérations à l'aide d'outils comme Terraform ou CloudFormation. Déployer des solutions de monitoring, d'alerting et de logging pour assurer une supervision optimale des infrastructures et des applications. Participer activement à la veille technologique et promouvoir les meilleures pratiques en matière de Cloud au sein des équipes et auprès des clients. Environnement technique : Services AWS : EKS, ECS, EC2, Lambda, IAM, Control Tower, S3, RDS, Aurora, DynamoDB, AppStream Orchestration de conteneurs : Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions Scripting : Bash, Python, PowerShell Monitoring : CloudWatch, Prometheus, Grafana