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Ce qu’il faut savoir sur Github
GitHub est une plateforme de gestion de version et de collaboration dédiée aux développeurs, construite autour du système de contrôle de version Git. Elle permet de stocker, suivre et gérer le code source de projets, tout en facilitant le travail collaboratif grâce à des outils comme les pull requests, les issues et les workflows automatisés. GitHub offre des fonctionnalités pour l'hébergement public ou privé des dépôts, l'intégration continue (CI/CD) via GitHub Actions, et la documentation des projets avec GitHub Pages. Essentiel pour les développeurs et équipes de toutes tailles, il soutient la création de logiciels open-source, tout en offrant des solutions adaptées aux entreprises.
Astuce
Utilisez des virgules pour rechercher plusieurs termes en même temps.
Exemple : sql, php correspond à sql OU php
🚀 Lead Test Automation – Lille – Retail - Mission Longue

Nous recherchons un Lead Test pour piloter la stratégie qualité de l’un de nos clients dans le secteur du Retail. Vous aurez pour responsabilité de définir, organiser et conduire les projets de tests, tout en garantissant la qualité des livrables. Vous serez en charge d’établir la stratégie de tests, d’estimer les charges, de planifier, de gérer les budgets et les plannings. Votre rôle sera également d’assurer la coordination des équipes de tests, d'améliorer les processus et d’animer les relations avec les différentes parties prenantes. Vous piloterez l’automatisation et l’industrialisation des tests sur des produits digitaux, tout en veillant à l’intégration dans les pipelines CI/CD. Un reporting régulier et une amélioration continue feront partie intégrante de votre mission.
Machine Learning Engineer

Homme ou femme passionné(e), vous possédez une expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et souhaitez rejoindre une équipe motivée, performante et évolutive. Votre profil et vos missions Nous recherchons pour intervenir chez nos clients retailers, un Machine Learning Engineer possédant un bagage technique solide en développement. Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science ( comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog
Devops

Missions quotidiennes - Traiter les demandes de services support. - Traiter et accompagner les équipes de dev dans la gestion des incidents et des changements. - Participer à l’amélioration continue du run et des opérations. - Accompagner les équipes de dev dans la gestion des alertes de sécurité - Prendre part au dispositif d'astreinte Compétences : - Softskills : Communication / Travail en équipe - Skills techniques : Python, Terraform, Google Cloud, Datadog, PagerDuty, etc.. - Outils : Service Now, Slack, GitHub, Google Suite
Devops

À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures. SON ACTIVITE : ANALYSE : - Contribue à la définition des spécifications générales - Réalise l'analyse technique et l'étude détaillée - Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) - Réalise le prototypage QUALIFICATION : - Élabore les jeux d'essais pourles tests unitaires d'intégration - Effectue les tests unitaires - Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : - Réalise les modules (objets et composants logiciels) - Assemble les composants - Rédige les documentations MAINTENANCE : - A en charge la maintenance corrective - A en charge la maintenance évolutive - Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants SES LIVRABLES : - Code documenté suivant les règles et référentiels de l'entreprise SES INDICATEURS DE PERFORMANCE : - Nombre de corrections en phase de recette - Performance des composants développés (via des benchmarks) - Respect du délai dans la réalisation des modifications - Nombre de régressions
Consultant Data Tableau software

La mission consiste à : - Participation/Animation aux ateliers de cadrage et d’expression de besoins avec les métiers - Préparation des données - Production et mise à disposition de dashboards - Accompagnement des métiers au cours de la phase de recette des dashboards - Acculturation des principes de Data Viz et de la solution Tableau Compétences demandées : - Expériences en Data Analyst / Engineering indispensables - Compétences avancées sur Tableau et sur d'autres technologies (GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,...) - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +
Développeur Python / Go

Nous recherchons un développeur confirmé Python pour rejoindre l'équipe de développement (4 personnes). Le produit en question est sous la responsabilité de l'équipe INFRA, ce produit gère les déploiements d'infra BDD cloud et IaaS tout en l'intégrant dans l'éco système et développer des features à valeur ajoutée (FINOPS, SECU, PERFORMANCE, INFRA AS CODE, PATTERNS...) Compétences techniques recherchées : Dev (python, GO) - Confirmé - Impératif Devops (GCP, Kubernetes, Agile) - Confirmé - Important CI/CD (github/ github actions) - Confirmé - Important Monitoring (datadog, pagerduty, promotheus) - Confirmé - Souhaitable Français Courant (Impératif) ANGLAIS Professionnel (Impératif)
Développeur fullstack Java Flutter

La mission consiste à : - Contribuer à la définition des spécifications générales - Réaliser l’analyse technique et l’étude détaillée - Développer les modules (objets et composants logiciels) - Elaborer les jeux d’essai pour les tests unitaires d’intégration et effectuer les tests - Préparer les mises en production - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site client de 3j/semaine Compétences demandées : - Compétences sur Java Spring Boot et Flutter - Environnement Cloud - Outils de CI/CD, culture devops - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+
Tech Lead Java Vue Js

Compétences techniques Java/SpringBoot, du design d’API - Expert - Impératif Base de données orientées document (MongoDB) - Expert - Impératif Architecture hexagonale - Confirmé - Impératif VueJS - Confirmé - Important Description détaillé Nous recherchons une personne capable d’accompagner les dév de l’équipe, de poser les architectures logicielles nécessaires pour les futures évolutions, de travailler de concert avec le Product Owner/Manager ainsi que l’UX et Data Scientist/Engineer. Le TechLead sera intégré dans une équipe avec des développeurs expérimentés et un alternant. Il sera notamment dans une posture de délégation pour s’appuyer sur les forces de l’équipe. L’équipe constituée de 9 personnes (PO, UX, Dev, Data, QA) travaille avec l’approche Software Craftmanship et notamment le BDD et le TDD. Cette expérience est un plus pour le Tech Lead recherché. A défaut, la maîtrise du TDD est indispensable. Co-construction et animation de la roadmap technique Co-définition de l’architecture logicielle Mise en oeuvre des APIs, du Front et des BDD BDD, TDD (Playwright, JUnit, Cucumber…) Gérer la CI/CD avec les autres développeurs ainsi que l’observabilité du système, associé aux indicateurs de bon fonctionnement Ce chantier est ambitieux, volontariste et passionnant, nous recherchons donc un tech lead à l’image de ce challenge. Le tech lead doit avoir une expérience significative en ingénierie logicielle, une communication claire, une grande capacité de travail et d’organisation. Aptitudes Capacité à concevoir une architecture logicielle Force de proposition et d’innovation Rigueur Ouverture d’esprit / Esprit d’équipe Capacité à vulgariser la technique et échanger avec le métier Compétences Maitrise de Java/SpringBoot, du design d’API Maitrise de VueJS Maîtrise des Base de données orientées document (MongoDB) Maîtrise de CI/CD, GitHub Actions, Docker Maitrise des architectures type Hexagonale Connaissance théoriques et/ou pratiques du TDD et/ou du BDD (Behavior Driven Development) Connaissances théoriques du DDD et des patterns tactiques appréciées Connaissance de GCP, Kubernetes est un plus
Développeur python / Go confirmé
Nous recherchons un développeur confirmé Python pour intégrer l’équipe de développement (4 personnes) du produit DBAPI, rattaché à l’équipe INFRA. DBAPI est une solution clé permettant de gérer les déploiements et le management des bases de données (BDD) dans un environnement Cloud et IaaS. Le poste consiste à développer et maintenir cette solution tout en l’intégrant dans l’écosystème. Vous serez amené(e) à concevoir et implémenter des fonctionnalités à forte valeur ajoutée dans des domaines tels que le FinOps,
DevOps - Gitlab, Docker, Kubernetes

Dans le cadre du renforcement de ses features team, notre client souhaite intégrer un nouveau devops qui participera au maintien, à l'évolution des processus devops et l'accompagnement des équipes dans la culture devops. L'équipe est composée de plusieurs profils tech dont des développeurs PHP, Java, Angular et React pour résoudre des problèmes d’environnement ou de déploiement. Et plus largement avec les partenaires. La mission reprendra les tâches suivantes : Automatiser les processus liés au développement et à la gestion des infrastructures as code Former et accompagner les équipes de développement sur l’usage optimal des outils DevOps et de GitHub Veiller à la conformité des processus et à la gouvernance des accès et des workflows DevOps Maintenir l’infrastructure supportant les runners exécutant l’ensemble des pipelines d’intégration et de déploiement du domaine Et vos enjeux spécifiques au contexte sont: GitHub et GitHub Actions Configuration et optimisation de workflows CI/CD avec GitHub Actions. Gestion avancée des branches, des pull requests, et des stratégies de merge. Sécurisation des pipelines (gestion des secrets, vault, permissions). Kubernetes Debugging d’applications dans Kubernetes (logs, pods, services, namespaces). Configuration et optimisation des ressources (limites CPU/mémoire, horizontal scaling). Helm Charts Création, personnalisation et maintenance de Helm Charts pour déployer des applications. Gestion des versions de Helm Charts et des dépendances. Optimisation pour des déploiements multi-environnements (prod, staging, dev). Langage de développement et environnements associés Connaissance des environnements d’exécution PHP et Java et de leurs particularités en production. Familiarité avec les frameworks courants (Laravel, Symfony) pour comprendre les besoins d’intégration. Debugging d’applications PHP et Java déployées dans des environnements conteneurisés.
Développeur full stack sénior Java / Vuejs / ReactJS
La Mission consiste à venir contribuer en Innersource sur les différents produits de ces parcours, dont la responsabilité reste aux équipes Core Platform. Nous recherchons donc une personne pouvant renforcer un collectif de personnes travaillant sur différents sujets d'Inner source de Produits digitaux Collaborer avec les parties prenantes métiers et les équipes Core pour identifier et développer des fonctionnalités. Développer (Java/Spring Boot, Vue.js/React.js, TypeScript) sur divers environnements alignés Réaliser des spécifications fonctionnelles et participer à des ateliers d’architecture. Garantir la qualité du code (tests unitaires/E2E, CI/CD)
Développeur fullstack Python React

La mission consiste à : - Contribuer à la définition des spécifications générales - Réaliser l’analyse technique et l’étude détaillée - Développer les modules (objets et composants logiciels) - Elaborer les jeux d’essai pour les tests unitaires d’intégration et effectuer les tests - Préparer les mises en production - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site client de 3j/semaine Compétences demandées : - Maitrise de Python et React (Javascript) - Environnement Cloud - Outils de CI/CD, culture devops - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+
DevOps Engineer

Nous recherchons un DevOps Engineer pour rejoindre l’équipe Value Chain Referencing ( VCRef ). VCRef est chargée de produire les processus, outils et données de référencement des produits au sein de notre chaîne logistique. Le produit VCRef Data Platform a la charge d’exposer ces données à plus de 250 consommateurs dans le SI, que ce soit à travers une API (>30M appels/jour), une solution de streaming (Kafka) ou de la donnée consolidée dans le data lake (S3/Redshift). Nos solutions sont centrales et se placent sur les différentes chaînes de la vie des produits : de la conception à la vente en passant par la production et la logistique, la richesse de l’expérience n’a d’égal que le bonne humeur de l’équipe.
Data Scientist

Nous recherchons un data scientist pour une mission dans la région lilloise. Les tâches principales : - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes
Data engineer

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus par les BU du groupe pour identifier des axes d'amélioration. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2
Ingénieur Data

Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation
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