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Description : - cloture de Bitbucket, migration des projets vers les autres plateformes devops du client (Github et Azure Devops) - migration des organisations Github vers la nouvelle enterprise Github, utilisant des managed users - remédiation des repositories Github de visibilité internal - rollout du dashboard devops auprès des différentes équipes, suivi de l’utilisation, analytics - rollout de Sonarqube auprès des différentes équipes, suivi de l’utilisation, analytics - liaison entre repositories de code source et applications - piloter le POC sur les solutions d’environnements de développement (Azure Devbox, Github Codespaces) - remédiation des espaces Confluence permissifs - Aider à organiser le backlog du Devops CoE et faire le suivi hebdomadaire des tâches avec l’équipe (3 personnes), et participer au pilotage de la roadmap du DevOps CoE - Forte expertise en tant que chef de projet technique - Fluent en anglais

Tâches Supporter l’équipe pour chiffrer les travaux, et contribuer aux principaux choix d’orientation techniques Contribuer aux spécifications techniques. Créer le squelette des développements. Répartir le travail entre développeurs, en coordination avec les CPs Techniques Développer les modules les plus complexes en C# / SQL / NoSQL Faire le code review de l’équipe. Réaliser le merge des différentes branches, suivre le passage d’un environnement à l’autre Faire progresser l’équipe. Ecrire les bonnes pratiques de développement, de déploiement, etc. afin de garantir une qualité optimale des développement

nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé en infrastructure autour de la data , avec une expertise sur AWS et Azure . Vous interviendrez sur des projets Build et Run , en charge du déploiement et de l’optimisation des infrastructures cloud. Missions Déploiement et gestion des infrastructures cloud sur AWS (S3, Lambda, ECS) et Azure (Data Lake Gen2, Azure App Service). Mise en place et maintenance d’Infrastructure as Code Développement et optimisation des pipelines CI/CD Intégration d’outils Data (Databricks, Data Catalog…). Suivi des performances et amélioration continue des infrastructures. Stack technique ✅ AWS & Azure, Terraform, GitHub Actions, Databricks, ...

💡 Contexte /Objectifs : Ses principales activités seront : - actions inhérentes au support production des utilisateurs pour l’ensemble des filiales concernées - l'implémentation des évolutions applicatives (spécifications techniques, code et tests unitaires) requises par des projets / maintenances dans le respect des normes techniques, des normes de Sécurité et d’architectures du Groupe. - l'homologation et au suivi des fiches d'anomalies. - paramétrage technique et fonctionnel du progiciel Evolan. - différentes mises en productions Evolan Report. - la contribution aux moyens innovants IT afin d'identifier des leviers de simplification / d'amélioration. - un support de production et de gestion de bases de données avec un volume important de données. Environnement anglophone, agile. Livrables : Développements : prise en charge et mise œuvre des maintenances et évolutions sur le socle technique PL/SQL, Oracle et Shell. Gestion d’application : installation des patchs et releases Evolan Report, configuration et paramétrage du progiciel Evolan Report, Configuration du socle technique : mise en œuvre et configuration de l’eco-système IT selon les préconisations de la Sécurité et les standards du Groupe Code applicatif respectant les règles de nomenclature et de présentation, commenté, cas et jeux de tests associés aux différentes évolutions. Documentation technique : dossier d'architecture, spécifications techniques, dossier d'installation, dossier d'exploitation, dossier de sécurité Documentation applicative : descriptif application, guide utilisation.

💡 Contexte /Objectifs : Le service met en place le développement de l'ensemble des services XAAS (PostgreSQL Cloud Platform, RabbitMQ-aas...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le client souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques en termes de Conception et développement Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  la compréhension des besoins utilisateurs.  codage / paramétrage et documentation  l’impulsion dans l’innovation (réalisation de Proof Of Concept), veille technologique, proposition de nouvelles techniques.  l'optimisation des moyens techniques si nécessaire (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.)  la définition des tests automatiques.  développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases.  support auprès des bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre. Les livrables attendus sont :  Dossiers de spécifications  Dossiers de mise en place  Démonstration : avec ses critères d’acceptation

💡 Contexte /Objectifs : Le service met en place le développement de l'ensemble des services XAAS (PostgreSQL Cloud Platform, RabbitMQ-aas...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le client souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques en termes de Conception et développement Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  la compréhension des besoins utilisateurs.  codage / paramétrage et documentation  l’impulsion dans l’innovation (réalisation de Proof Of Concept), veille technologique, proposition de nouvelles techniques.  l'optimisation des moyens techniques si nécessaire (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.)  la définition des tests automatiques.  développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases.  support auprès des bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre. Les livrables attendus sont :  Dossiers de spécifications  Dossiers de mise en place  Démonstration : avec ses critères d’acceptation

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Vous participerez à la maintenance et à l'évolution de la Data & Analytics Platform, à l'évolution des infrastructures cloud via Terraform, au développement de micro-services en Python et C#, et à la conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CICD). Vous assurerez le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform (MCO/Run) et enrichirez la documentation à l'attention des utilisateurs. Vous aurez une expérience significative sur AWS, en particulier sur les services de données : EKS, S3, ECS, VPC, NSG, Lambda. Compétences requises :  Fondations cloud: AWS  Python, Terraform, Dotnet  GitHub, GitHub Action  Expérience significative sur le cloud AWS, notamment sur les services de données (S3).  Connaissance des pratiques du software craftsmanship.  Bonne connaissance de la méthodologie Agile.  Bonne connaissance des mécanismes de traitement et de valorisation des données.  À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes.  Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu.

💡 Contexte /Objectifs Contexte de la mission Ces Plateformes Digitales s’appuient sur une chaine de CI/CD commune. Cette chaine de CI/CD appelée Walnut, constitue une plateforme technique déployée et maintenue par l’équipe éponyme. L’équipe Walnut s’occupe du déploiement, du maintien et de l’intégration de l’ensemble des outils composant la chaine de CI/CD d’Engie Digital. Elle porte également un rôle de conseil et de bonnes pratiques auprès des autres plateformes Digitales, mais aussi des BUs du groupe utilisant Walnut. Les outils majeurs maintenus par Walnut sont : Github Enterprise, Jfrog Artifactory, Jenkins Cloudbees CI, GitHub Actions, SonarQube, Squash-TM, Jira, Confluence. Ce patrimoine infrastructure et applicatif doit faire l’objet d’un suivi à plusieurs niveaux : • Technique (cycle de vie et obsolescence, MCO), • Facturation (FinOps), • Sécurité (SecOps), • Industrialisation (automatisation, supervision, scalabilité, Disaster Recovery Plan) • Run : Réponse aux demandes clients 💡 Les livrables attendus sont : • Scripts d’automatisation du déploiement de l’infrastructure • Programmes d’automatisation des différentes stacks • Documentation d’architecture et d’utilisation des livrables précédents De plus, l’ingénieur devra participer à la communauté de pratique DevOps : • Intervenir régulièrement aux réunions de la communauté DevOps • Présenter des REX et des démos • Intervenir aux Webinaires du Groupe (Cloud, Sécurité…)

Développeur Android Contexte de la mission : Nous recherchons un développeur Android talentueux et passionné pour rejoindre une équipe dynamique de 16 développeurs. L'objectif principal de la mission est d'ajouter de nouvelles fonctionnalités et d'optimiser l'application mobile existante afin d'améliorer l'expérience utilisateur. Missions principales : Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités sur l'application Android. Optimiser les performances et l'ergonomie de l'application. Assurer la maintenance et l'évolution de l'existant en garantissant un code propre, efficace et testé. Collaborer avec les différentes équipes (produit, design, backend) pour assurer la cohérence et la qualité des livrables. Effectuer une veille technologique régulière et proposer des améliorations pour optimiser les processus de développement. Stack technique : Langage : Kotlin UI : Jetpack Compose, XML Concurrence : Kotlin Coroutines, Flow Persistance : Room Database Architecture : MVVM, Clean Architecture Tests unitaires et fonctionnels : JUnit, Espresso CI/CD : GitHub Actions, Fastlane Outils de collaboration : Git, Jira, Confluence

Cherry Pick est à la recherche d'un Senior DevOps AWS / Expérience développeur pour rejoindre un client dans le secteur média. Missions : ● Concevoir une roadmap ambitieuse en prenant en compte les besoins des développeurs et du produit. ● Étude et mise en place des outils de productivité à destination des développeurs. (Portail développeur, catalogue de service, infrastructure self-service, outils de CI/CD…) ● Force de proposition sur les méthodologies et bonnes pratiques en termes de déploiement continue. ● Concevoir des architectures scalables et performantes sur le cloud (principalement AWS ) ● Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’infrastructure. ● Veille technologique dans le domaine du DevOps. Le candidat doit analyser les tendances et les perspectives d’évolution éventuelles ● Sensibilisation des développeurs aux problématiques opérationnelles: performances, haute disponibilité, supervision et sécurité. La stack AWS (Principaux services): EKS, EC2, Route53, Cloudfront, S3, DynamoDB, Elasticsearch, MSK, Elasticache, Mediapackage, CloudWatch, SNS. OnPrem : FW, Routeur, SW, VMware, SAN/NAS, Haproxy, Nginx CI/CD : Github Actions, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Grafana, Pagerduty, Datadog, Vector Kubernetes : Keda, Karpenter, External-secret, kube-prometheus-stack, external-dns

Vous intégrerez une équipe de passionnés d'architecture Cloud et participerez pleinement à faire évoluer un environnement technique très varié et up to date à travers les missions suivantes : Concevoir une roadmap ambitieuse en prenant en compte les besoins des développeurs et du produit. Étude et mise en place des outils de productivité à destination des développeurs. (Portail développeur, catalogue de service, infrastructure self-service, outils de CI/CD…) Force de proposition sur les méthodologies et bonnes pratiques en termes de déploiement continue. Concevoir des architectures scalables et performantes sur le cloud (principalement AWS ) Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’infrastructure. Veille technologique dans le domaine du DevOps. Le candidat doit analyser les tendances et les perspectives d’évolution éventuelles. Sensibilisation des développeurs aux problématiques opérationnelles: performances, haute disponibilité, supervision et sécurité. Environnement technique : AWS (Principaux services): EKS, EC2, Route53, Cloudfront, S3, DynamoDB, Elasticsearch, MSK, Elasticache, Mediapackage, CloudWatch, SNS. OnPrem : FW, Routeur, SW, VMware, SAN/NAS, Haproxy, Nginx CI/CD : Github Actions, ArgoCD, Argo Workflows Monitoring : Prometheus, Grafana, Pagerduty, Datadog, Vector Kubernetes : Keda, Karpenter, External-secret, kube-prometheus-stack, external-dns

Cherry Pick est à la recherche d'un DevOps AWS Senior pour un de ses clients dans le secteur média. Maintenir et faire évoluer l’infrastructure cloud AWS et les clusters Kubernetes en production Assurer la haute disponibilité et la gestion du fort trafic Prendre en charge des sujets stratégiques de bout en bout Contribuer à la migration d’account AWS et à la migration haute dispo des bases de données (RDS, DynamoDB, MongoDB) Participer à la refonte de la partie proxy et cache Renforcer la sécurité en mettant en place de nouveaux outils (ex: Teleport) Stack Technique : AWS : Maîtrise des services de base Terraform : Obligatoire Terragrunt : Un plus Kubernetes : Maîtrise en production (clusters déjà en place, gérés via EKS) Plugins Kubernetes : Connaissances souhaitées (ex: Calico) CI/CD : Intégration avec GitHub Actions Notions de sécurité et de réseaux

Au sein de notre squad Data Platform, vous interviendrez avec d’autres Data engineer et DevOps dans les activités ci-dessous : Expérience dans la création et l'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2 et S3) Expérience significative sur l'environnement des données en Cloud (AWS), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, AWS S3, VPC Azure est un plus. Maintenir et faire évoluer le processus de déploiement automatisé à l'aide de Terraform pour l'ensemble de la plateforme. Développement de microservice en python Expérience sur Databricks , MongDB Monitoring et exploitation de la data Platform Familiarité avec les mécanismes d'alimentation ETL Bonne connaissance de la méthodologie Agile Collaboration avec les parties prenantes, y compris les data officers, data architect, et data engineers Objectifs et livrables Prendre part à la réalisation du workplan, réaliser les user stories définies dans le backlog. Participer, avec les autres membres de l’équipe à la gestion du RUN, aux activités de support et aux travaux de Build. Livraison des artefacts et suivi des mises en prod Automatiser et améliorer les activités de RUN (et SRE), suggérer des optimisations (process, ou consommation Finops par exemple) Maintenir les documentations des produits “User Centric” : sera à l’écoute de ses utilisateurs et recherchera leur feedback pour construire et améliorer la solution (UX) Force de proposition sur les meilleures pratiques "shift left" pour les contrôles sur le code sur la sécurité, qualité, résilience, FinOps Force de proposition sur les bonnes pratiques d’observabilité, de monitoring et le SRE (stack actuelle: Azure App Insights, Grafana) Compétences demandées Python : Dotnet : MongoDB : Microsoft Azure : Niveau expert Databricks : Niveau avancé GitHub Actions : Niveau expert Data Engineering : Niveau avancé Azure Data Factory : Niveau expert Terraform : Niveau expert Docker :

Contexte de la mission : Nous recherchons un Ingénieur DevOps Kubernetes MISSIONS : Gestion du code source et CI/CD Utilisation de Git (GitHub, GitLab, Bitbucket) pour la gestion du code Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, ArgoCD) Exécution de tests automatisés (unitaires, intégration, e2e) Création et gestion des conteneurs Écriture et optimisation des Dockerfiles Construction et stockage des images Docker dans un registry (Docker Hub, ECR, GCR) Scan des images pour détecter des vulnérabilités (Trivy, Clair, Anchore) Déploiement sur Kubernetes Écriture des fichiers YAML pour les ressources Kubernetes (Deployment, Service, ConfigMap, Secret…) Utilisation d’Helm pour la gestion des releases et des déploiements reproductibles Automatisation du déploiement avec Kustomize, ArgoCD ou FluxCD Sécurisation et monitoring Gestion des RBAC et des accès aux namespaces Kubernetes Monitoring des logs et métriques avec Prometheus, Grafana, Loki, ELK Mise en place de sondes (liveness, readiness) pour la santé des pods Sécurisation des communications avec Service Mesh (Istio, Linkerd) Optimisation et scalabilité Configuration de Horizontal Pod Autoscaler (HPA) et Vertical Pod Autoscaler (VPA) Optimisation des ressources (CPU, RAM) et gestion des quotas Mise en place du GitOps pour des mises à jour continues et contrôlées

Vos missions Piloter l’architecture backend , en veillant à sa performance, sa scalabilité et sa fiabilité face à une forte montée en charge. Collaborer avec les équipes produit pour influencer les décisions grâce à une approche technique rigoureuse. Concevoir, développer et déployer des systèmes backend hautement disponibles et optimisés. Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques en matière de fiabilité, d’observabilité et de gestion d’infrastructure. Optimiser la performance des systèmes distribués dans un environnement à fort trafic. Faire évoluer l’infrastructure backend afin d’accompagner la croissance rapide du produit et d’accélérer les cycles d’innovation. Notre stack technologique 💻 Langages & Frameworks : Node.js (vanilla), Fastify, , Go, Firebase 🗄 Bases de données : MongoDB, Redis ☁ Infrastructure : Cloud Run, Pub/Sub, S3, CloudFront, BigQuery 🔧 DevOps & Outils : GitHub Actions, AWS CLI, gcloud CLI, Docker, architecture microservices 📱 iOS : Xcode, GitHub, CocoaPods (public & privé)