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PROPULSE IT recherche un Expert Infras As Code (Ansible, Terraform, Openshift, Gitlab-Ci). Dans le cadre du projet « IAC » et de la maintenance évolutive de la chaine de déploiement continue, le client souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur l'infra As Code et le CI/CD. La chaîne d'outillage est composée des éléments suivants : Gitlab (repository + pipelines + runners), Hashicorp Vault, Artifactory , Kaniko, Trivy, Grype, Syft, Checkov, Kubernetes, ArgoCd Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». mission : Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis - Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) - Mise à jour des documents des normes d'utilisation de la brique technique - Documents d'installation, d'administration et d'exploitation des solutions mise en œuvre - Mode opératoire des actions réalisées Réaliser et modifier différents modules Terraform - Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis - Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) - Documents des normes d'utilisation de la solution - Documents d'installation, d'administration et d'exploitation des solutions mise en œuvre - Mode opératoire des actions réalisées. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Jenkins - Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis - Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) - Documents des normes d'utilisation de la solution Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Mise en œuvre des solutions attendues en respectant les processus définis - Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) - Documents des normes d'utilisation de la solution - Documents d'installation, d'administration et d'exploitation des solutions mise en œuvre - Mode opératoire des actions réalisées. Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD • Suivi, mise à jour et résolution des incidents en respectant les processus définis • Compte-rendu des ateliers et réunions (avec les contributeurs nécessaires identifiés en amont) • Mode opératoire des actions réalisées

Développeur Java Sénior Vannes Langages/Frameworks utilisés pour le projet : Java 17, Spark, SpringBoot, Shell Windows, Bash Linux, Python, SQL, KAFKA, JCL Outils utilisés : Jira, Jira XRay, Artifactory, Jfrog XRay, GitLab CI/CD/CT, Postman, Ansible, ArgoCD/Kubernetes, MySQL, EGEN Java, Jira, Python, GitLab CI/CD/CT Mission : Dans le cadre d'un projet, nous recherchons un développeur Java Tâches : - Avoir une vision globale des travaux et être force de proposition dans les tâches de développement - Être un interlocuteur privilégié des développeurs de la squad pour contribuer à la bonne réalisation et au respect de l'avancement - Assurer la conception, l’intégration et le développement des projets et solutions en prenant en compte la valeur métier (Réaliser des tests unitaires et d’intégration sur les développements réalisés, Accompagner les tests fonctionnels, Préparer la mise en production avec les équipes support, gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique, Interagir avec les membres des squads dans un contexte agile)" Compétences techniques requises : Langages/Frameworks utilisés pour le projet : Java 17, Spark, SpringBoot, Shell Windows, Bash Linux, Python, SQL, KAFKA, JCL Outils utilisés : Jira, Jira XRay, Artifactory, Jfrog XRay, GitLab CI/CD/CT, Postman, Ansible, ArgoCD/Kubernetes, MySQL, EGEN Modalités : - Lieu mission : Vannes - Durée : 6 mois - Déplacement : Non - Temps partiel possible : Non - Possible à distance : Télétravail à Hauteur Max de 2j/semaine

Développeur Java Sénior Vannes Langages/Frameworks utilisés pour le projet : Java 17, Spark, SpringBoot, Shell Windows, Bash Linux, Python, SQL, KAFKA, JCL Outils utilisés : Jira, Jira XRay, Artifactory, Jfrog XRay, GitLab CI/CD/CT, Postman, Ansible, ArgoCD/Kubernetes, MySQL, EGEN Java, Jira, Python, GitLab CI/CD/CT Mission : Dans le cadre d'un projet, nous recherchons un développeur Java Tâches : - Avoir une vision globale des travaux et être force de proposition dans les tâches de développement - Être un interlocuteur privilégié des développeurs de la squad pour contribuer à la bonne réalisation et au respect de l'avancement - Assurer la conception, l’intégration et le développement des projets et solutions en prenant en compte la valeur métier (Réaliser des tests unitaires et d’intégration sur les développements réalisés, Accompagner les tests fonctionnels, Préparer la mise en production avec les équipes support, gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique, Interagir avec les membres des squads dans un contexte agile)" Compétences techniques requises : Langages/Frameworks utilisés pour le projet : Java 17, Spark, SpringBoot, Shell Windows, Bash Linux, Python, SQL, KAFKA, JCL Outils utilisés : Jira, Jira XRay, Artifactory, Jfrog XRay, GitLab CI/CD/CT, Postman, Ansible, ArgoCD/Kubernetes, MySQL, EGEN Modalités : - Lieu mission : Vannes - Durée : 6 mois - Déplacement : Non - Temps partiel possible : Non - Possible à distance : Télétravail à Hauteur Max de 2j/semaine

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Intégration et déploiement : Intégrer les solutions logicielles dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Automatiser les déploiements d’applications via CI/CD (GitlabCI, Helm, Ansible Tower). Assurer la compatibilité et la performance des applications déployées. Support et exploitation : Gérer les incidents en production et garantir leur résolution. Participer à la mise en exploitation des nouvelles applications ou des nouvelles versions. Rédiger et mettre à jour la documentation technique. Analyse et optimisation : Recueillir les besoins techniques et proposer des solutions adaptées. Effectuer une veille technologique pour optimiser les performances des systèmes. Préconiser des améliorations pour optimiser les ressources existantes. Sécurité et conformité : Appliquer les règles de sécurité définies par l’entreprise. Assurer les plans de sauvegarde et de secours des données. En tant qu’ Expert(e) DevOps Cloud , vous serez intégré(e) au sein d’une équipe technique pour assurer le déploiement, l’automatisation et la fiabilisation des solutions Cloud dans un environnement GKE/OpenShift . Vous interviendrez sur des projets critiques nécessitant des compétences avancées en CI/CD , conteneurisation et automatisation. Compétences techniques GKE/GCP : Confirmé - Impératif Ansible (Tower) : Confirmé - Impératif GitlabCI : Confirmé - Impératif Helm : Confirmé - Important

Bonjour, Dans le cadre de ses besoins clients, Visian est à la recherche d'un développeur Java/Node/Kotlin AWS. Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Backend conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications Livrables • Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l’équipe travaillant dans un cadre Agile. • Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. • Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue. Si vous êtes à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Expert(e) CloudOps Contexte : Intègre la solution logicielle ou matérielle livrée par les services Etudes dans l’environnement de production Cloud (GCP/OpenShift). Intègre l’application et en assure le déploiement via CICD Gère le support nécessaire de l’application lors des incidents en production Intervient dans la mise en exploitation d’une nouvelle application ou la livraison d’une nouvelle version de cette application Est un spécialiste des technologies du cloud et des services proposés par les grands cloud providers Maîtrise généralement les concepts de conteneurisation, d’automatisation et de CI/CD* qui lui permettent d’accompagner les développeurs et de mettre en place une démarche DevOps dans l’entreprise Compétence recherchée : GKE/GCP - Confirmé - Impératif Ansible (Tower) - Confirmé - Impératif GitlabCI - Confirmé - Impératif Helm - Confirmé – Important

Poste : Ingénieur Cloud DevOps GCP Durée : Longue (Voire 3 ans) Lieu : Ile De France Description du Poste : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom , nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP . Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des solutions d’infrastructure cloud sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) , en assurant leur robustesse, leur performance et leur alignement avec les objectifs métiers. Responsabilités : - Expertise approfondie des services GCP et des outils natifs pour la conception et la gestion d'infrastructures cloud complexes ; - Solides compétences en Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code et l'automatisation ; - Maîtrise de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI , adaptés aux exigences d’un secteur bancaire ; - Orchestrer et gérer des conteneurs avec Kubernetes et Docker , en exploitant pleinement les capacités de Google Kubernetes Engine (GKE) ; - Bonne connaissance des outils ArgoCD , Maven , et SonarQube pour la gestion des configurations, des builds, et de la qualité logicielle ; - Optimiser les coûts et l’efficacité des ressources cloud en exploitant des services GCP tels que Compute Engine , Cloud Storage , et BigQuery .

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer Senior AWS et Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DATA/4612 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation : Notre client cherche à développer une plateforme technologique transverse pour accompagner ses métiers dans l’industrialisation de leurs cas d’usage Data et IA. Cette plateforme inclut des solutions avancées d’enrichissement des métadonnées par l’IA et le GenAI. Prestation : Conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS de la plateforme. Développement de microservices AWS pour soutenir les cas d’usage métiers liés aux médias. Industrialisation des processus Data pour garantir qualité, fiabilité et accessibilité des données. Création et optimisation des pipelines de données orientées média. Collaboration avec les équipes Data Science pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

Profil du candidat Les missions sont: Participer à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme d'API Management Apigee pour sécuriser l'accès aux applications du groupe. Configurer et intégrer des outils pour sécuriser et gérer l'authentification de la plateforme, notamment Keycloak, OAuth2, et SSO. Assurer le support de niveau 3 (N3) en cas d’incidents ou de demandes complexes. Animer des sessions de présentation et de formation pour les utilisateurs afin de faciliter leur prise en main de la plateforme. Réaliser des études d’amélioration de la plateforme, incluant l’intégration avec une Toolchain DevOps ou des solutions IAM du groupe. Effectuer une veille technologique régulière et déployer de nouvelles versions ou fonctionnalités en fonction des évolutions du marché. Superviser et garantir le bon usage des services par les utilisateurs, tout en veillant à leur conformité avec les bonnes pratiques.

Dans le cadre d'un recrutement en CDI , nous recrutons un Développeur BigQuery / Testeur fonctionnel (H/F) afin de renforcer nos équipes. Vous serez au cœur de projets stratégiques, avec pour objectif de garantir la qualité et la performance de plusieurs applications. Vos missions s’articuleront autour de deux volets principaux : validation fonctionnelle et développement : 1. Validation fonctionnelle : Assister les Product Owners (PO) dans la rédaction des user stories et des critères d’acceptation. Élaborer et exécuter des plans de tests fonctionnels (tests manuels et automatisés). Identifier les anomalies, rédiger des rapports d’incidents clairs et assurer le suivi jusqu’à leur correction. Documenter les cas de test et mettre à jour les référentiels de tests existants. Coordonner avec les équipes métier pour organiser des sessions de recette utilisateur . Participer à l’amélioration continue des processus de test (outils, méthodes, automatisation). Maintenir un suivi rigoureux des anomalies et incidents dans les outils de gestion de tickets. 2. Développement : Participer activement au développement et à l'évolution des solutions sur Google Cloud Platform (GCP) . Concevoir et implémenter des fonctionnalités robustes, en collaboration avec les équipes techniques et métier. Réaliser des scripts ou outils pour automatiser les tests et valider la qualité des données. Environnement technique : BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Airflow, GitLab CI, Python

Réaliser des études techniques à partir des spécifications fonctionnelles. Participer activement au développement de fonctionnalités complexes en respectant les normes de qualité et de sécurité des données. Garantir la cohérence des développements, avec un focus sur les performances et l'optimisation. définir les architectures techniques et proposer des évolutions pérennes. Accompagner et monter en compétence des développeurs moins expérimentés. Stack technologique : MEAN (MongoDB, Express.js, Angular 16+, Node.js). Langages : JavaScript, TypeScript. Outils : GitLab (multi-branches, GitFlow), Swagger, Maven. Sécurité : Porte-clés, Coffre-fort. Environnements : Windows, Linux. Tests et déploiement : Jenkins, GitLab CI.

Notre client recherche un Architecte pour travailler sur une refonte du SI niveau groupe. L'objectif est d'intégrer les équipes IaaS et de travailler sur plusieurs chantiers techniques : Design d'architecture Infra Infra as a service, basée sur IBM, VMWare DevOps (accompagnement des développeurs sur certains sujets sensibles), avec GitlabCI Migration de l'orchestrateur (Java, Kubernetes vers Python, Terraform, Airflow) Accompagnement des équipes sur des choix d'architecture, et solutions de backup Organisation en Agile Scrum Confluence

Nous recherchons un Ingénieur DevOps passionné(e) par l’automatisation et les technologies cloud pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous travaillerez sur des projets innovants, optimiserez les pipelines CI/CD, et contribuerez à la stabilité et à la scalabilité de nos environnements. Développer, déployer et maintenir des pipelines CI/CD pour assurer un déploiement continu. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les outils DevOps dans le cycle de vie des applications. Gérer l’infrastructure cloud (AWS, Azure, GCP) et en assurer l’optimisation. Implémenter des outils de monitoring et de logs pour garantir la stabilité des services. Automatiser les processus pour réduire les interventions manuelles. Participer à l’élaboration des bonnes pratiques de sécurité et de conformité.

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Compétences requises : - Conception, mise en œuvre d’outils d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) notamment avec Git, Gitlab, Gitlab CI/CD, Gitlab Runner, les pipelines Gitlab et Gitlab Registry - Contribuer à la mise en place de politiques de sécurité, de gouvernance et de conformité des infrastructures (compétences solides en administration des systèmes Linux) - Compétences en base de données (PL/SQL, MySQL, SQL Oracle) ainsi qu’en Apache, Nginx et Docker sont exigées - Surveillance, journalisation et gestion de la performance (monitoring, gestion de logs, système de cache) - Documentation - Connaissances en langage de programmation : React / Next.js / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS et le framework Symfony