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Contexte: Monter une plateforme sur la partie DATA / GCP avec la mise en place de la chaine CI/CD
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Expert(e) CI/CD Data & App pour mettre en oeuvre les tâches suivantes :
• Auditer les pratiques actuelles et proposer une architecture cible détaillée pour la chaîne CI/CD Data & App sur GCP.
• Concevoir et implémenter les pipelines dans GitLab CI pour automatiser :
o Le build, le test et le déploiement de l'Infrastructure as Code avec Terraform.
o Le déploiement et les tests des transformations BigQuery (SQL).
o Le build, le test et le déploiement d’applications JS et ReactJS (SFCC).
o Le build, le test et le déploiement d’applications Java (Mulesoft).
o Le build (via Cloud Build), le stockage (sur Artifact Registry) et le déploiement d'applications conteneurisées (Cloud Run, GKE si nécessaire).
o L'intégration de tests automatisés (unitaires, intégration, qualité des données.
• Proposer et implémenter le plus souvent possible de l’IA (Gemini 2.5 ou autre) pour simplifier et accélérer la CI/CD dans les domaines du code, du débug, des tests, de la documentation ou d’autres usages.
• Configurer et optimiser l'intégration entre GitLab CI et GCP (Runners sur GCE/GKE, gestion des secrets avec Secret Manager).
• Intégrer les fonctionnalités de Splunk Cloud pour assurer la visibilité et l'alerting sur les pipelines CI/CD et les assets déployés.
• Promouvoir et mettre en oeuvre les meilleures pratiques DevOps / DataOps (gestion des environnements dev/staging/prod, sécurité, reproductibilité).
• Accompagner et former les équipes internes (Data Engineers, Data Scientists) à l'utilisation et à la maintenance de la chaîne CI/CD.
• Documenter l'architecture, les processus et les configurations mis en place sur Atlassian Confluence.
Profil recherché
Profil Recherché : Compétences Indispensables
• Expertise confirmée (5+ années) en conception et mise en oeuvre de chaînes CI/CD complexes, avec une maîtrise approfondie de GitLab CI/CD.
• Solide expérience pratique sur Google Cloud, notamment avec les services suivants :
o Compute/Containers : GCE, GKE, Cloud Run, Cloud Build, Artifact Registry.
o Stockage/Base de données : GCS, BigQuery, Cloud SQL.
o Traitement/Orchestration : Dataform, Airflow, Pub/Sub.
o Opérations & Sécurité : Splunk, IAM, Secret Manager.
• Maîtrise indispensable de Terraform pour l'Infrastructure as Code sur Google Cloud..
• Excellentes compétences en scripting, particulièrement en Python. La connaissance de Shell est également nécessaire.
• Expérience significative avec la conteneurisation (Docker).
• Compréhension solide des principes et enjeux du Data Engineering et du DataOps.
• Habitué(e) aux outils de développement modernes : Git, VS Code.
• Excellentes capacités de communication, d'analyse et de résolution de problèmes.
• Autonomie, proactivité et capacité à travailler en collaboration avec des équipes techniques.
Environnement de travail
Lieu : Paris - 2 jours sur site et 3 jours de télétravail.
Visibilité : 12 mois.
Démarrage : Immediatement.
Entretien : 2
technologie : GCP, et scripting sous python
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