Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance BigQuery

Notre client bancaire recherche un consultant Tech Lead GCP (H/F) pour renforcer l'équipe au sein de laquelle preste déjà des consultants de NEXORIS. Récupérer, traiter et mettre à disposition des agrégats de données via un datalake en utilisant des technologies et pratiques modernes de gestion de données avec des projets novateurs. Tâches et activités de la mission (non exhaustives) : - Récupérer les données issues de sources externes - Utiliser la puissance du datalake pour le traitement des données - Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels - Mettre en œuvre la chaîne d'ingestion, validation, croisement et déversement des données dans le datalake - Développer en respectant les règles d’architecture définies - Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner - Produire les scripts de déploiement - Prioriser les corrections des anomalies - Assister les équipes d’exploitation - Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue - Automatiser les tests fonctionnels. Environnement GKE : - Développement d'API REST - Stockage : HDFS / GCS - Planification : Airflow / Composer - Méthodologies : Scrum, Kanban, Git - DWH : SQL, BigQuery, BigTable - Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build

Description de la Mission : Analyse et Conception Participer à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. Utiliser l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en oeuvre des projets. Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data. Développement et Intégration Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. Optimiser les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale. Identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données. Qualité, Maintenance et Supervision Mettre en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données. Concevoir et mettre en oeuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. Assurer la maintenance corrective ou évolutive. S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe. Documentation, Support, Pilotage Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation). Réaliser la recette technique et participer à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO. Faire le reporting d'avancement des travaux. Supporter le déploiement. Environnement Technique : Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Shell. Outils : GCP (BigQuery, DataForm, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Compute Engine), Gitlab, Terraform, Talend. Base de données : BigQuery, Teradata, SQL Server, IBM DB2.

Nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour participer aux opérations de build sur les environnements Big Data basées sur Google Cloud. Ses principales missions seront les suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme Data sous Google Cloud Platform. - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services : big querry, stockage cloud google, fonction cloud google... - Expérience avec les processus de transformation les données et une connaissance du langage Python et de l’ordonnanceur Airflow - Experience souhaitée sur des projets DATA et leurs implémentations - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Capacité d'analyse de spécifications fonctionnelles pour les traduire en conception technique. - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers.

ous interviendrez au sein de l’équipe Data Pilotage, composée d’un Product Owner et d’un ingénieur data. Votre mission portera sur l’évolution, l’industrialisation et le support de la plateforme Data4All , solution centrale d’accès aux données transverses. Vos principales responsabilités : Construction et amélioration des pipelines de traitement : Création d’indicateurs, transformation des données, gestion de la volumétrie et des coûts sur GCP Modélisation et exposition des données : Développement de modèles de données optimisés, intégration depuis la zone silver, exposition vers Data4All Industrialisation & optimisation : Mise en place CI/CD, intégration Terraform/Terragrunt, performances des environnements Data4All Collaboration active : Participation aux ateliers de cadrage, veille technique, accompagnement des utilisateurs internes

Nous sommes à la recherche d'un business analyst confirmé pour notre client final basé à Lille. Les missions principales seront : Participer à l’étude et à la rédaction des processus d’intégration de nouvelles données ou d’applications. Accompagner les développeurs pour assurer une bonne compréhension des enjeux. Tester les développements réalisés. Assister les équipes business dans la compréhension du comportement de l’outil. Analyser les problèmes identifiés. Les données sont accessibles via Google BigQuery, et des compétences en requêtage SQL sont donc indispensables.

Nous recherchons un Lead Développeur Frontend pour assurer la continuité et l’évolution de nos projets en cours. Cette mission s’inscrit dans le cadre du remplacement d’un membre de notre équipe en mobilité interne. Vous interviendrez sur des sujets d’ accessibilité , de performance web et d’ interfaces utilisateur de haute qualité , avec une approche mobile-first . Vous collaborerez étroitement avec les équipes design et backend pour garantir une intégration fluide et maintenir des standards de développement élevés.

Nous recherchons un développeur Fullstack avec une expertise en intelligence artificielle et apprentissage automatique pour renforcer notre équipe. La mission consiste à intégrer des solutions IA et Machine Learning dans nos interfaces utilisateur, développer des fonctionnalités avancées améliorant l’expérience utilisateur et optimiser les performances de nos applications. Vous travaillerez sur une feuille de route produit ambitieuse nécessitant une forte capacité d’innovation et de résolution de problèmes.

Objecrif de la mission : Vous êtes en charge de la conception et de la mise en œuvre d'une partie du patrimoine d'assets Data & BI (basés sur la Data Platform sur BigQuery) de l'organisation avec un souci d'évolutivité et de performance. Ces assets sont centrés sur les business domains de la Supply Chain et du Développement/Marketing Produit. Une connaissance des problématiques de ces domaines fonctionnels (lead time, prévisions de vente, planification de la distribution, kpis associés, ...) est un facteur déterminant.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe technique travaillant sur un produit data clé permettant la mise à disposition des données pour les dashboards internes. Ce projet s’appuie sur la Google Cloud Platform (GCP) et une stack moderne orientée DBT, Airflow, BigQuery et Terraform . Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données Développer des modèles de données optimisés pour l’analyse et le reporting Assurer la qualité et la fiabilité des indicateurs et métriques utilisés par les équipes métier Auditer, cartographier et optimiser les données existantes pour une meilleure performance et gouvernance Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour améliorer la stack et les performances Participer aux phases de cadrage, planification et veille technologique

ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un Lead Tech TALEND/BIGQUERY sur Colombes. ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un Lead Tech TALEND/BIGQUERY sur Colombes. ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un Lead Tech TALEND/BIGQUERY sur Colombes. ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un Lead Tech TALEND/BIGQUERY sur Colombes. ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un Lead Tech TALEND/BIGQUERY sur Colombes. ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un Lead Tech TALEND/BIGQUERY sur Colombes.

Nous recherchons pour l'un de nos grands comptes, un Data Engineer. Vous trouverez ci-dessous le descriptif du poste : La prestation du data engineering consistera à participer à : La mise en place de pipelines de traitement de données Le développement des modèles de données L’extraction et l’exposition des données du Data Lake vers d’autres services L’industrialisation des projets sur la GCP La participation active aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises requises pour la réalisation de la prestation : Au moins 1 an d’expérience dans un environnement data Compétences solides en data : structures de données, code, architecture Connaissance de l’un des Cloud Provider Public : de préférence GCP Connaissance de DBT obligatoire Références professionnelles sur des projets Big Data : de préférence Pyspark, BigQuery et dbt Compétences en SQL et Python Expertises dans la mise en place de pipeline ETL / ELT Bonnes connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Forte capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban)

Contexte : Adossée à la plateforme data, la prestation se déroulera au sein de l’équipe Pilotage. L’équipe actuellement constituée d’un Product Owner et d’un Data ingénieur a la charge de la mise à disposition des données utiles à l’ensemble des dashboards via son produit “Data4All”, basé sur la Google Cloud Platform. La stack technique de l’équipe est principalement constituée de SQL, Dbt et Airflow pour l’orchestration, Gitlab CI/CD pour le déploiement et de Terraform / Terragrunt pour l’industrialisation de l’infrastructure (IaC). La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Activité de cette équipe : 1- Prendre en charge le produit data Data4All aussi bien dans le build que dans le run : - Construire les nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Traiter et corriger les anomalies - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs dans un environnement big data (gestion de la volumétrie et des coûts) 2- Accompagner les utilisateurs de Data4All dans leurs usages 3- Auditer et cartographier les données existantes de Data4All et proposer une vision cible performante, gouvernée et adaptée aux besoins et contraintes 4- Mettre en place le contrôle qualité sur les données Prestation attendue : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste en : - La mise en place de pipelines de traitement de données - Le développement des modèles de données - L’extraction et l’exposition des données issues de la zone silver de la plateforme data vers Data4All - L’industrialisation des différents environnements de Data4All, en collaboration avec l’équipe d’ops - La participation active aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - La participation active à la veille technique pour l’amélioration de la stack - L’amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements Data4All, sur la GCP

Activité de cette équipe : 1- Prendre en charge le produit data Data4All aussi bien dans le build que dans le run : - Construire les nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Traiter et corriger les anomalies - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs dans un environnement big data (gestion de la volumétrie et des coûts) 2- Accompagner les utilisateurs de Data4All dans leurs usages 3- Auditer et cartographier les données existantes de Data4All et proposer une vision cible performante, gouvernée et adaptée aux besoins et contraintes 4- Mettre en place le contrôle qualité sur les données Prestation attendue En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste en : - La mise en place de pipelines de traitement de données - Le développement des modèles de données - L’extraction et l’exposition des données issues de la zone silver de la plateforme data vers Data4All - L’industrialisation des différents environnements de Data4All, en collaboration avec l’équipe d’ops - La participation active aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - La participation active à la veille technique pour l’amélioration de la stack - L’amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements Data4All, sur la GCP

En tant qu’Ingénieur(e) Move To Cloud, vous intégrerez l’équipe KARMA Move To Cloud pour piloter la migration du système de Revenue Management KARMA, vers Google Cloud Platform (GCP). Vos missions incluront : Migration des workloads Hadoop /Spark vers GCP ( Dataproc, BigQuery, GCS ). Développement et optimisation de pipelines de données. Mise en œuvre d’infrastructures avec Terraform et automatisation via Github Actions. Collaboration avec l’équipe pour assurer une transition fluide et performante..

Je recherche un Data Analyst Freelance pour accompagner une entreprise en pleine croissance dans l’analyse et l’optimisation de ses données. La mission est à pourvoir dès que possible avec une présence requise de 4 jours par semaine sur site à Paris Intra-Muros . Exploiter et analyser les données pour fournir des insights actionnables sur la monétisation et l’engagement des utilisateurs. Utiliser Amplitude Analytics pour suivre le comportement des utilisateurs et identifier des leviers d’optimisation. Manipuler SQL pour extraire, transformer et analyser des données volumineuses. Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs avec Tableau pour faciliter la prise de décision. Collaborer avec les équipes produit, marketing et data pour répondre aux problématiques business. Assurer la qualité et la fiabilité des données en appliquant des bonnes pratiques analytiques.

Au sein de la Direction Data dans les équipes Build Dataplatform, nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer pour participer aux opérations de build sur les environnements Big Data basées sur Google Cloud. Sa mission sera de concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. Ses principales missions seront les suivantes : - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données DBT - Connaissance du langage Python et de composer - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Compréhension des enjeux du Retail dans ses composantes principales (Customer , Product , Supply Chain, Commerce (Web&Store), Human Resources ) - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif