Mission freelance System Architect Data

Vous savez collaborer avec les parties prenantes, notamment les product managers, les autres system architects, les tech leads, les product owners, les entreprise architects et, plus rarement, les business users, afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de les traduire en solutions techniques.

Cela comprend : 

· Recueillir et documenter les exigences pour les nouvelles fonctionnalités. 

· Construire les spécifications des fonctionnalités avec le product manager et potentiellement les autres system architects du département. Estimer la charge de travail pour ces fonctionnalités. 

· Communiquer les conceptions et décisions techniques à des publics techniques et non techniques. 

· Fournir des conseils et un soutien technique au cours du processus de développement et de déploiement. 

· Des diagrammes d'architecture du système, des diagrammes de flux de données et des modèles de données pour illustrer la conception globale, le flux des données et leur exposition. 

· Des spécifications de pipeline de données détaillant les étapes impliquées dans l'ingestion, le traitement et l'exposition des données dans les univers BigQuery & Power BI. 

· Des documents d'exploitation pour la maintenance et le dépannage du système et des solutions.

· Définir des modèles de données optimisés pour des requêtes et des analyses efficaces. 

Cela inclut : 

o Analyser les besoins des utilisateurs et les processus métier pour concevoir des modèles de données adaptés. 

o Créer des modèles conceptuels, logiques et physiques qui reflètent les exigences fonctionnelles et techniques. 

o Optimiser les structures de données pour améliorer les performances des requêtes et des analyses.

o Définir des normes et des meilleures pratiques pour la modélisation des données, en assurant la cohérence et la qualité des modèles à travers l'organisation. 

o Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour assurer une mise en œuvre efficace des modèles de données.

· Modéliser les données pour garantir la bonne représentation des processus métier, tout en s'assurant de leur intégrité, de leur qualité et de leur pertinence dans le cadre des analyses BI. 

Cela inclut : 

o Identifier et documenter les entités et leurs relations dans le contexte des processus métier. 

o Assurer l'intégrité des données en définissant des contraintes et des règles de validation appropriées. 

o Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données pour détecter et corriger les anomalies. 

o Définir des processus de gouvernance des données pour maintenir la qualité et la pertinence des données au fil du temps. 

o Collaborer avec les parties prenantes pour s'assurer que les modèles de données répondent aux besoins des utilisateurs finaux et des analyses BI.

· Concevoir des alimentations & traitements robustes et tolérants aux pannes qui peuvent gérer les variations de données et les erreurs. 

Cela inclut : 

o Rédiger des contrats d'interface pour définir les interactions entre les différents systèmes source et les composants de la stack analytique (notamment Data Platform, Power BI, ...). 

o Réutiliser des mécanismes d'ingestion et de gestion des erreurs existants pour détecter et corriger les anomalies dans les flux de données. 

o Développer des processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations en cas de défaillance. 

o Construire et mettre à jour des standards sur les contrôles de qualité des données et les règles de validation pour aider les développeurs à les construire afin de garantir l'exactitude et la fiabilité des données. 

· Définir et faire respecter les exigences non fonctionnelles en veillant à des aspects tels que performance, évolutivité, sécurité, fiabilité, observabilité. 

Assurer la gestion de la dette technique sur le périmètre de responsabilité