Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance XGBoost

Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions) Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale Compétences techniques Python, ZenML, ML Flow - Confirmé - Important GITHUB, GCP - Confirmé - Important Regression, Xgboost, Randomforest - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

Engineering Machine Learning GCP 5 Google Cloud Platforme 530 e / J Minimum 3-4 ans d'expérience en machine learning engineering Maîtrise des technologies cloud, particulièrement Google Cloud Platform et Vertex AI Solides compétences en Python et dans les frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Expérience dans le traitement de données volumineuses et complexes Connaissance des bonnes pratiques MLOps Compétences techniques : Langages : Python, SQL Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost Cloud : Google Cloud Platform, Vertex AI Conteneurisation : Docker, Kubernetes Gestion de données : BigQuery, Dataflow Visualisation : Matplotlib, Plotly, Dash 530 e par jour

Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Dans le cadre de sa stratégie d’innovation, la Direction Financière de ce groupe a lancé un recensement des cas d’usage autour de l’ IA générative et de la data science , avec pour objectif de simplifier et optimiser le quotidien de ses équipes. Afin de soutenir cette initiative stratégique, nous renforçons l’équipe projet avec un Data Scientist expérimenté , maîtrisant les modèles de langage (LLM) , le traitement de données non structurées , ainsi que les outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Vos missions: Sous la responsabilité du leader de l’équipe Développements Tactiques, vous interviendrez sur : Le traitement et l’exploitation de données non structurées : fichiers Word, PDF, PPT, CSV, etc. Le développement de solutions IA générative intégrées au SI Finance L’ implémentation de modèles LLM et d’outils de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) La génération automatisée de documents via Python La mise en place de prompts avancés (prompt engineering) La collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers (finance, innovation, etc.) La participation aux rituels agiles et à la montée en compétence des équipes sur les sujets IA Big Data : Hadoop, Spark, Scala Langages & IA : Python, Prompt Engineering, outils RAG Data Science : sklearn, xgboost Base de données : SQL CI/CD : intégration continue Environnement collaboratif avec équipes innovation, métier et data