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Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions) Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale Compétences techniques Python, ZenML, ML Flow - Confirmé - Important GITHUB, GCP - Confirmé - Important Regression, Xgboost, Randomforest - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

Transformation Financière & Stratégie : - Piloter les initiatives de modernisation du portefeuille systèmes et l’optimisation des processus supportant les activités du département finance, à la suite de fusions acquisitions (M&A) ou de cession d’activité (Carv Out) - Assurer la mise en place des moyens et piloter la conformité réglementaire avec le support des différentes équipes (facturation électronique, normes IFRS, SOX, etc.). - Accompagner la stratégie de transformation financière, en mettant en œuvre les moyens dictés en gestion de projet (Cadrage, WBS, estimation, gestion de planification de la valeur ajoutée « EVM ») et en alignant les initiatives sur les objectifs stratégiques de l'organisation. - Gérer les budgets et les ressources allouées aux projets de transformation. Chefferie De Projet En Data Science & Analytics : - Préparation des données : Explorer et améliorer la qualité des données, corriger les erreurs et anomalies dans les outils d’extraction (ETL type Powerquery ou autre), documenter et suivre les indicateurs de qualité (KPI) et travailler avec les équipes IT et métiers pour garantir une donnée fiable (RGPD, BCBS 239, etc.) - Exploiter les données et la business intelligence pour permettre une prise de décision financière basée sur les données. - Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'analyse de données internes pour optimiser l’audit des SI et processus financiers afin d’identifier les opportunités d'amélioration et accompagner dans l’aide au choix. - Assurer le rôle d’interface entre le métier et les équipes de Data Scientists et d'analystes pour la conception, le développement et le déploiement de modèles prédictifs et d'analyses avancées. Innovation En Finance Digitale & Cloud : - Accompagner les réflexions de mise en place de solutions cloud au service de la data, optimiser la gouvernance des données et intégrer des technologies SaaS pour une agilité et une efficacité accrue. - Proposer une matrice d’aide à la décision (style « Decision Tree Diagram » ou autre) pour évaluer et sélectionner les technologies cloud les plus adaptées aux besoins de l'organisation. - Assurer la sécurité et la conformité des données dans un environnement cloud. Leadership en Gestion de Projet & Accompagnement au Changement : - Diriger et encadrer des équipes de projet multidisciplinaires, en garantissant la coordination et la cohésion des initiatives de transformation. - Gérer les risques et les opportunités associés aux projets de transformation. - Accompagner les équipes et les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles technologies et des nouveaux processus. De l’appel d’offres à l’Implémentation & Hypercare : - Accompagner les clients sur l'ensemble du parcours de transformation : - Définition des besoins & préparation des appels d'offres (RFPs) - Comparaison & sélection des meilleures solutions - Intégration & implémentation - Accompagnement du déploiement en production jusqu'à la gestion de l'hypercare