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Services Data Science - MLOps python engineer
Notre plateforme data science sur Azure est en construction.
Le dataops a deux activités :
- le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud
- le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation.
Les missions de l'équipe sont :
- Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA
- Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science
- Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers
La Société devra fournir les prestations suivantes :
En tant que data/mlops engineer sur notre plateforme CLAUD.IA.
Assurer un rôle de :
- concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science
- concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists
Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell
La connaissance d'Azure, de terraform, de vscode et de databricks sont des atouts supplémentaires.
Profil recherché
Services Data Science - MLOps python engineer
Notre plateforme data science sur Azure est en construction.
Le dataops a deux activités :
- le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud
- le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation.
Les missions de l'équipe sont :
- Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA
- Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science
- Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers
La Société devra fournir les prestations suivantes :
En tant que data/mlops engineer sur notre plateforme CLAUD.IA.
Assurer un rôle de :
- concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science
- concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists
Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell
La connaissance d'Azure, de terraform, de vscode et de databricks sont des atouts supplémentaires.
Environnement de travail
Services Data Science - MLOps python engineer
Notre plateforme data science sur Azure est en construction.
Le dataops a deux activités :
- le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud
- le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation.
Les missions de l'équipe sont :
- Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA
- Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science
- Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers
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En tant que data/mlops engineer sur notre plateforme CLAUD.IA.
Assurer un rôle de :
- concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science
- concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists
Une expérience en développement de pipeline CI/CD python sur Azure devops et/ou Github est exigée, ainsi que la maitrise du packaging de codes python et du langage powershell
La connaissance d'Azure, de terraform, de vscode et de databricks sont des atouts supplémentaires.
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