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Cherry Pick est à la recherche d'un Devops Data Azure pour un client dans le secteur de l'Energie.
Au sein de l'équipe Plateforme de Données, vous collaborerez avec d'autres ingénieurs de données et DevOps sur les activités suivantes :
Expérience dans la création et l'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2 et S3).
Expérience significative sur l'environnement des données dans le Cloud (AWS), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, AWS S3. La connaissance de VPC Azure est un plus.
Maintenir et faire évoluer le processus de déploiement automatisé à l'aide de Terraform pour l'ensemble de la plateforme.
Développement de microservices en Python.
Expérience sur Databricks et MongoDB.
Monitoring et exploitation de la plateforme de données.
Familiarité avec les mécanismes d'alimentation ETL.
Bonne connaissance de la méthodologie Agile.
Collaboration avec les parties prenantes, y compris les responsables de données, les architectes de données et les ingénieurs de données.
Profil recherché
Compétences requises :
Dotnet (Expert)
MongoDB
Microsoft Azure (Expert)
Databricks (Avancé)
Github action (Expert)
Data Engineering (Avancé)
Azure Data Factory (Expert)
Terraform (Expert)
Docker
Environnement de travail
Participer à la réalisation du plan de travail, réaliser les user stories définies dans le backlog.
Participer, avec les autres membres de l'équipe, à la gestion du RUN, aux activités de support et aux travaux de Build.
Livraison des artefacts et suivi des mises en production.
Automatiser et améliorer les activités de RUN (et SRE), suggérer des optimisations (processus ou consommation FinOps par exemple).
Maintenir la documentation des produits.
Être "User Centric" : être à l'écoute des utilisateurs et rechercher leurs commentaires pour construire et améliorer la solution (UX).
Force de proposition sur les meilleures pratiques "shift left" pour les contrôles sur le code, la sécurité, la qualité, la résilience et FinOps.
Force de proposition sur les bonnes pratiques d'observabilité, de monitoring et le SRE (stack actuelle : Azure App Insights, Grafana).
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100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.