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Accompagner la transformation digitale d’une organisation opérant dans le secteur de l’assurance, avec un accent particulier sur les enjeux financiers, règlementaires, et RH. Contexte et Environnement Projet : Le projet s’intègre dans le cadre d’une stratégie d’entreprise visant à moderniser les processus, aligner les systèmes d’information (SI) avec les exigences métiers, et assurer la conformité règlementaire. L’Architecte Projet intervient depuis les phases d’études d’opportunité jusqu’à la mise en production, en produisant des livrables critiques pour la gouvernance de l’architecture SI. Piloter les études et exigences d’architecture dans un environnement complexe. Garantir la cohérence et la durabilité des choix technologiques. Accompagner des projets critiques dans les domaines de la finance, de l’assurance, et des processus RH. L’environnement technologique est complexe et varié : Technologies utilisées : systèmes On-Premise, Cloud (AWS), solutions SaaS, progiciels, et développements internes. Parc applicatif : inclut des systèmes mainframe legacy, des solutions modernes et des référentiels d’architecture SI (VISTA/Lean IX, Data Galaxy). Contexte métier : assurance vie, épargne retraite, processus RH, et normes règlementaires telles que Solvency II. Défis spécifiques : Structuration et circulation des données dans un environnement hybride. Prise en compte de la vision 360 des clients et distributeurs, intégrant des dimensions décisionnelles et opérationnelles. Modernisation des systèmes legacy et migration vers le cloud. Objectifs et livrables Livrables Attendues : Diagnostic Express d’Architecture (DEX) - Évaluation rapide des besoins et préconisations., Présentation hebdomadaire en comité DSI. Dossier d’Architecture Fonctionnelle (DAF) - Analyse détaillée des états existants et futurs, impacts des scénarios, et trajectoires cibles. Les livrables couvrent plusieurs couches : Fonctionnelle : flux métiers, fonctions, principes directeurs. Macro-applicative : composants et socles applicatifs. Macro-solution : intégration de solutions complexes. Suivi et capitalisation : Les travaux sont intégrés dans des outils référentiels (VISTA, Data Galaxy) pour assurer leur traçabilité et réutilisation.

Notre client, entreprise internationale spécialisée dans le développement, la production, la vente et le marketing pour les marchés de la communication dans les secteurs de la défense et du civil recherche dans le cadre d'un départ à la retraite, un Responsable Administratif et Financier en CDI. Votre mission : Rattaché au directeur d'exploitation, et sous la supervision de la Directrice Financière du groupe en Norvège, vos missions seront : Vos missions : Coordonner les activités administratives et comptables entre les différentes sociétés du Groupe et la holding et manager l’équipe comptable Superviser la comptabilité et la gestion financière de l’entreprise et mettre en place du contrôle de gestion pour améliorer la performance financière et suivre les indicateurs clés Effectuer la gestion prévisionnelle et créer les budgets détaillés, avec suivi et ajustement des budgets en fonction des écarts réels Piloter la trésorerie, anticiper les flux financiers et optimiser les liquidités Participer activement à la stratégie de croissance et au développement de l’entreprise et être force de proposition et de conseil pour optimiser la rentabilité des sociétés du Groupe Compatibilité IFRS et French GAP Capable de superviser la paie externalisée Supervision d'une comptable fournisseurs

Nous recherchons pour l'un de nos clients un expert de l'outil Tableau pour rejoindre les équipes BI du groupe, dont le siège social est basé à Rennes. Le profil devra être expérimenté, et capable de tirer parti des fonctionnalités avancées de Tableau pour concevoir, développer et optimiser des rapports et des tableaux de bord interactifs. Missions : Concevoir et développer des tableaux de bord visuels interactifs et des rapports à l'aide de Tableau. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions analytiques adaptées. Assurer la maintenance et l'optimisation des solutions Tableau existantes. Effectuer l'intégration de données provenant de différentes sources (bases de données, plateformes cloud, etc.). Mettre en place des indicateurs de performance (KPIs) et automatiser les processus de reporting.

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist. En tant que Data Scientist, vous serez responsable de l'analyse, du traitement, et de la valorisation des données afin de résoudre des problématiques métiers complexes. Vous utiliserez vos compétences en modélisation statistique, machine learning, et visualisation des données pour produire des insights exploitables et des modèles prédictifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées et innovantes. Responsabilités Principales: Analyse exploratoire des données : Collecter, nettoyer, et analyser des jeux de données structurés et non structurés. Modélisation : Développer des modèles prédictifs et prescriptifs à l’aide d’algorithmes de machine learning et de statistiques avancées. Développement d’outils : Implémenter des pipelines de traitement des données et des prototypes de solutions data-driven. Visualisation des données : Communiquer efficacement les résultats via des tableaux de bord ou des outils de reporting (Tableau, Power BI, Dash, etc.). Collaboration : Travailler avec les équipes Data Engineering pour intégrer les modèles dans les systèmes de production. Amélioration continue : Suivre les performances des modèles en production et les ajuster selon les besoins métier. Veille technologique : Rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle, machine learning, et outils de data science. Compétences Techniques Requises: Langages de programmation : Solide maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) ou R. Data Engineering : Connaissance de SQL pour manipuler des bases de données relationnelles ( PostgreSQL, MySQL ) et des outils Big Data ( Spark, Hadoop ). Machine Learning : Familiarité avec les modèles supervisés et non supervisés, ainsi que les techniques avancées ( Deep Learning, NLP ). Outils Cloud : Expérience avec des plateformes cloud comme AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning Studio) ou GCP (Vertex AI). Data Visualisation : Compétence dans des outils comme Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, ou Power BI . Gestion des versions : Utilisation de Git pour le contrôle de version et la collaboration sur les projets. Bonnes pratiques : Connaissance des méthodologies Agile et/ou des principes de gestion de projet Scrum.

TJ suivant expérience Candidature régionale privilégiée CONTEXTE DE LA MISSION La mission d'aiguilleur s'inscrit dans le cadre des activités Web & CRM du groupe. L'objectif principal est de qualifier, affecter/refuser les demandes de support de niveau 1, afin d'assurer une gestion efficace, rapide et appropriée de chaque demande. CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES L'aiguilleur est responsable de la réception des demandes de support de niveau 1, de leur analyse initiale, et de leur redirection vers les équipes appropriées si nécessaire. Les principales tâches incluent : - Réception et enregistrement des demandes (assistances, anomalies, évolutions) - Analyse initiale des demandes pour déterminer leur nature et leur priorité. - Redirection des demandes vers les équipes spécialisées en fonction de leur nature. - Suivi des demandes pour s'assurer qu'elles sont traitées dans les délais impartis. - Communication avec les clients pour les tenir informés de l'état de leurs demandes et le service manager en charge du RUN. - Amélioration des processus, outils, actions en courts

Je recherche un(e) DATA ANALYST(E) maitrisant DATAIKU SAS ayant un anglais fluent avec plus de 7 ans d' expérience Vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers sur 30 sites - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe Etudes Exemple d’études qui peuvent être demandées : Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un Dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des Dashboard TABLEAU Suivre les KPI

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant Tableau. Mission : Analyse et recueil du besoin Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Modélisation BI et DWH Développement des rapports Optimisation des requêtes Compréhension du contexte métier et réalisation des KPI Accompagnement des équipes sur la solution Support expertise Niveau 1 Administration Cloud Expérience dans le domaine technico-fonctionnel Point de coordination entre toutes les parties prenantes... Etre moteur concernant l'évangélisation de la solution

On recherche un(e) expert(e) en Data & Analytics pour rejoindre sa direction dédiée. Vous serez acteur(trice) de la transformation analytique de l'organisation, en optimisant et en assurant le bon fonctionnement des solutions de datavisualisation pour les équipes métiers. Vos missions : Performance des solutions de datavisualisation : Garantir le bon fonctionnement des outils (tels que Looker Studio, Tableau et BigQuery) en termes de performance, d’accès et de maîtrise des coûts. Support utilisateur : Gérer les demandes des utilisateurs en cas de problème technique ou d'accès, en assurant une résolution rapide. Optimisation des rapports : Améliorer les performances des rapports via la création de datamarts, l’application de bonnes pratiques, et en collaborant avec les éditeurs de logiciels pour tester de nouvelles solutions. Gouvernance et sécurité des accès : Superviser la gestion des accès aux outils, en garantissant la conformité aux politiques de l'entreprise et une gestion optimisée des licences. Amélioration continue : Participer activement à l’évolution de l’architecture de la plateforme de datavisualisation.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Nous recherchons un consultant expérimenté BI sur tableau, pour le développement et l'intégrations e tableau de bord. Il ou elle devra maitriser les volets suivants: Expertise en Data Visualization et Tableau Maîtrise de l'outil Tableau Desktop et Tableau Server (ou Tableau Online). Capacité à concevoir des tableaux de bord interactifs et intuitifs pour répondre aux besoins métier. Connaissance des meilleures pratiques en visualisation des données (UI/UX). Compétences en Analyse de Données Capacité à collecter, nettoyer, transformer et analyser des données provenant de diverses sources (SQL, Excel, CRM, etc.). Aptitude à traduire des données complexes en insights exploitables pour la prise de décision. Connaissance des Systèmes de Données et d’Intégration Expérience avec les connexions à diverses bases de données et API. Connaissance des ETL (extraction, transformation, chargement) pour intégrer des données dans Tableau.

*Conception, réalisation et documentation de dashboards Être capable d'échanger avec le product owner et le métier pour affiner les besoins, proposer des solutions et accompagner l'utilisation des dashboards. Participer à l'élaboration de datasets d'analyse en collaboration avec les data engineers. Réalisation et présentation d'études ponctuelles Contribuer à la structuration de notre portefeuille de dashboard Proposer de nouveaux axes d'analyse aux métiers d'OVH Contribuer à l'amélioration continue des process de l'équipe Le client explore la possibilité de l'utilisation de superset pour certains cas d'usage. Une petite expérience sur l'outil peut être un plus mais l'envie d'apprendre et de le découvrir est largement suffisante.

Nous sommes à la recherche d'un CP /AMOA Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes) Qu'elle soit capable à la fois d'animer une équipe et de tester par elle-même les features / modélisations de Data Galaxy. Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy)

Le Software Analyst intervient au sein de l’équipe Software Asset Management (SAM) dont les objectifs sont d’améliorer la maîtrise de la gestion des actifs logiciels et d’optimiser les coûts d’acquisition et de maintenance des logiciels soumis à licences commerciales. L’équipe Software Asset Management est rattachée à la Direction des Infrastructures (DIN) au sein de la DTSI. L’équipe SAM intervient en métropole mais également pour les filiales du Groupe dans les DROMs et à l’international. L’équipe Software Asset Management assure l’enregistrement des actifs et contrats de licences, consolide les états de déploiement des logiciels, participe à l’élaboration et à la mise en œuvre des plans de transformation, intervient en support des projets IT ou des phases de négociations de contrats avec les éditeurs, définit et met en œuvre les processus et outils nécessaires à son activité.

La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs de PF. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. La mission nécessite des compétences fonctionnelles avancées en priorité sur Tableau, mais aussi sur Qlik pour développer et maintenir des dashboards pour différentes Directions métier (Risk, Mobility...)

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.