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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.
Astuce
Utilisez des virgules pour rechercher plusieurs termes en même temps.
Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Chef de projet « Entrepôt de données de santé » H/F

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences, et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Chef de projet « Entrepôt de données de santé » H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur de la santé Votre mission consiste à : Faire évoluer le système qualité informatique du site, en conformité avec les procédures d’entreprise et les normes réglementaires S’assurer de la bonne intégration des standards qualité dans le cadre des nouveaux projets Jouer le rôle de chef de projet pour l’implémentation de nouveaux systèmes Collecter les besoins, définir la solution / architecture, sa mise en œuvre et sa validation Piloter et intervenir en tant qu'intermédiaire entre les équipes techniques, les chercheurs, les prestataires impliqués dans les projets Assurer la planification, la coordination et le suivi des différents projets liés aux entrepôts de données de santé Veiller à la qualité des données stockées et à leur conformité (RGPD)
Chef de projet technique H/F

En tant que Chef de projet technique, vos enjeux sont : - Maintenance, l'évolution, l'optimisation de l'ERP Microsoft Business Central. - Analyse des données via Microsoft Power BI connecté à Business Central. - Améliorer les processus actuels, rédaction des cahiers des charges, piloter les sous-traitants, ainsi que les différents déploiements. - Elargir la digitalisation de l'activité, créer et mettre en place de nouveaux outils. Missions opérationnelles : - Suivi des développements en cours. - Analyse des besoins utilisateurs et proposition de solutions. - Accompagnement des utilisateurs dans l'utilisation des systèmes informatiques.
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Data scientist
Le/ La Data scientist analyse des données complexes pour en extraire des tendances, concevoir des modèles prédictifs, et fournir des insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.
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Le/ La Data analyst effectue des analyses détaillées des données pour répondre à des questions spécifiques, créer des rapports et visualiser des résultats afin de soutenir les décisions opérationnelles.
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Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise des outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données brutes en informations claires et exploitables par les équipes métiers.
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Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit des pipelines de données, nettoie et prépare des ensembles de données pour des analyses avancées et développe des solutions adaptées aux besoins en données.
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