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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.
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Ingénieur en Imagerie SAR (H/F)

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur en Imagerie SAR pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : Dans l’exercice de vos fonctions, vous serez en charge du/ de la : - Analyse de données SAR, Statistiques sur les méta-données, Retraitements de données, - Premier niveau d’analyse en cas d’anomalies détectées sur des données SAR, au moyen d’outils préexistants - Premier niveau de réponse en cas de question sur la qualité des données. Ce premier niveau de réponse sera revu par l’équipe projet - Réalisation des livrables prévus au projet, notamment : préparation de planches de synthèse sur les résultats d’investigation, contribution à des rapports techniques sur la performance des données, contribution à des rapports de non-régression de performance de données SAR. - Support d’expertise algorithmique pour les équipes en charge du développement et de la maintenance des processeurs opérationnels - Contribution au suivi de l’avancement des actions techniques sur le projet : revue régulière des actions prévues par l’équipe projet, et reporting de synthèse de l’avancement - Suivi des livrables par les partenaires et vers client - Contribution au reporting mensuel du projet, incluant la collecte des données techniques nécessaires à la mesure des performances du service (KPI) et génération de tableau de bord de performance - Participation aux réunions techniques et support à la rédaction des compte-rendu de réunion
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