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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.
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Data Sénior H/F

Nous recherchons pour notre client sur Aix en Provence un Data sénior / Tech Lead H/F en CDI ou Freelance. 2 jours sur Aix en Provence le reste en télétravail. L’entreprise a initié un programme de transformation de ses outils, afin d’organiser l’évolution progressive de ses métiers d’un parc legacy vers un ensemble de solutions (ie la stack Data Cible). La solution SAP BI4 (version 4.2) est l’un des outils legacy avec un patrimoine important et des usages très divers, actuellement en version 4.2. Elle doit suivre pendant ses travaux sa roadmap de version. Dans ce cadre de cette transformation de patrimoine de programmes, menée au sein du périmètre, une mission a été lancée au sein du produit Data Analytics pour gérer l'obsolescence de la plateforme SAPBI4 et intégrer les nouveaux usages sur les plateformes et outils cibles notamment DENODO et AZUR Microsoft : -analyser l'existant des usages SAPBI4, -accompagner les travaux de définition d'architecture vers la nouvelle version BI4.3 et sa mise en œuvre -assister les équipes Usages RETAIL pour la transformation des usages avec la solution DENODO -proposer des POCs et utilisations des outils potentielles de la plateforme AZUR de Microsoft (Fabric) C'est dans ce contexte technique qu'un renfort par une ressource experte de la solution BI4, Version 4.3 en environnement Windows, outil de Data virtualisation DENODO et architecture Microsoft AZUR Mission : Dans ce contexte, il s’agit de : • Finaliser le dossier d'architecture de la plateforme Cible BI4.3 (migration depuis la version SAP BI4.2) • Prendre part aux activités de conduite du changement et accompagnement aux patterns de transfo SAPBI4 vers DENODO • Proposer des POCs de solutions de l'architecture AZUR (Fabric) Principaux livrables : • dossier architecture SPABI4.3 sur infrastructure 4.3 • documentation Conduite du changement Evolution version SAPBI4.3 vs version SAPI4.2 • programme de développements de scripts de tests de non-régression patrimoine 4.2 vs patrimoine 4.3 • dossier de Patterns et conduit de changement de Transformation des usages SAP BI (univers BI4) en DENODO (couches métiers virtualisées) Cette mission est pilotée dans le cadre mis en place pour la transformation et dans le produit DataSolutions Analytics en responsabilité des outils datavisualisation.
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