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Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l’analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l’IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes. La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d’identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d’intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l’efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité. La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s’agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l’unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels. Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d’avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d’adapter la réponse. Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l’amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l’évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l’importance de la qualité des données. Les compétences requises pour ce poste comprennent l’analyse de données, SQL, la coordination d’équipe, ainsi que la maîtrise de l’anglais.

Un grand fonds d’investissement international recherche un·e Spécialiste Digital pour structurer, faire évoluer et coordonner ses outils digitaux dédiés à la relation investisseurs. Tu interviendras au sein d’une grande équipe (Sales, Marketing, Client Services) sur des enjeux à la fois techniques, métiers et stratégiques . 🎯 Objectif : apporter de la cohérence technique , renforcer la qualité de la donnée , accélérer l'efficacité des équipes commerciales IR , et fluidifier la relation client à travers des outils robustes. 🔧 Tes missions : 🔹 Piloter la roadmap des outils CRM et SaaS (Salesforce, InvestHub…) 🔹 Optimiser l’écosystème digital interne : IA (Loupio), outil événementiel (Gatsby), automatisation 🔹 Améliorer la qualité de la donnée : input, cleaning, gouvernance 🔹 Recueillir les besoins des équipes métiers et coordonner les évolutions fonctionnelles 🔹 Assurer la cohérence et la fluidité des parcours utilisateurs (internes et investisseurs) 🔹 Travailler main dans la main avec les équipes Digital, Data, IT, Légal et Conformité 📝 Contrat : CDI uniquement

Je recherche un Data Stream Leader dans le cadre de la mise en place du nouvel ERP SAP S/4HANA. Le projet repose sur un Core Model basé sur les Best Practices SAP pour l’ensemble des entités du groupe. Vos principales missions • Construire, mettre à jour et documenter le Modèle Conceptuel de Données (MCD) • Définir les structures de données cibles pour l’ensemble des processus ERP • Suivre la cohérence, la complétude et le nettoyage des données avec la DSI, les BPOs et les Key Users • Coordonner avec l’intégrateur les actions de reprise et validation des données • Définir les processus de mise à jour des données post go-live • Mettre en place et suivre les KPI de qualité des données

Principales missions (non exhaustif) : 1. Chantier Nouvelle Plateforme Digitale : migration des données - Proposer et coconstruire avec ses managers la stratégie de migration des données de l'ancienne plateforme vers la Nouvelle Plateforme Digitale - Définir les approches nécessaires aux étapes de mapping, nettoyage et rapprochement des données - Préparer et animer les ateliers nécessaires aux différentes étapes de la démarche - Définir et exécuter les traitements de nettoyage et rapprochement - Définir le format d'export vers magento en collaboration avec le Delivery Lead - S'assurer de l'accostage des différentes étapes avec le planning d'ensemble de la Nouvelle Plateforme - Définir et exécuter les cas de tests liés à la migration de données, en coordination avec le QA BD 2. Chantier - Programme Data - appui au recueil et à l'analyse des besoins - Recueil des besoins Data Mener les ateliers de recueil des besoins en données (KPI, aide à la décision, ...) avec les différents métiers ; les évaluer et identifier les outils en capacité de les fournir Définir les personas permettant de synthétiser les cas d'usage d'utilisation des données - Cadrage du décommissionnement de SAS Analyser l’usage de SAS des métiers Evaluer l'opportunité du décommissionnement, identifier les solutions possibles et cadrer l'éventuel futur projet