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Je cherche un consultant Data Management / Finance : Référentiel Tiers pour un groupe mondiale de gestion d'actifs. le consultant va intégrer l’équipe EDM et Master Data Management (ils sont sur Neoxam). Au niveau du code, il faudrait des capacités d’analyse des données via SQL Server, Databricks et Python pour assurer une cohérence optimale des données métier et facilitant une récupération rapide des données publiques. Enfin, des compétences en Data Viz (PowerBI) est nécessaire pour construire les reportings pour les besoins de data management, réglementaires, transparisation des fonds et représentation des données métiers sur le référentiel.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance

Description Contexte de la mission Le Groupe regroupe l’EPIC et 11 filiales, opérant dans 13 pays avec plus de 65 000 collaborateurs. Depuis plusieurs années, la Direction Générale impulse une transformation Data stratégique, visant à valoriser les données et structurer leur gouvernance. Dans ce cadre, la Direction du Digital et de l’Innovation (DEI) a créé une unité Data, sous la responsabilité de la Chief Data Officer (CDO) Groupe, chargée d’accélérer cette transformation autour de plusieurs axes : - Modèle de pilotage et gouvernance des données. - Valorisation des données pour le business. - Déploiement des socles Data (Big Data, IA, IoT, API, pipelines data). - Développement des compétences et acculturation à la Data. Le programme de transformation Data du Groupe repose notamment sur le pilier Patrimoine Data, qui vise à assurer la maîtrise des risques, la conformité réglementaire et la gestion des conventions et normes. La mission porte principalement sur la maîtrise des risques liés aux données sensibles et leur identification. L’objectif de cette mission est d’accompagner le déploiement du cadre de référence Data Management et de concevoir un outil d’aide à l’identification des données sensibles en s’appuyant sur un prototype existant développé sous PowerApps. Missions principales - Définir et déployer les processus de gouvernance des données (comitologie, feuille de route, suivi des OKR et KPI). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadre de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs, expression des besoins). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (métiers, DSI, juristes, Data Protection Officers, équipes cyber). - Élaborer les règles de partage des données et assurer leur conformité avec les réglementations (Data Act, IA Act, RGPD). - Soutenir l’intégration et l’accostage de l’outil d’identification des données sensibles avec le catalogue de données Groupe (Collibra). - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance et l’usage des outils Data Management. Contribuer activement à la Communauté Data Management et aux initiatives de transformation data. Compétences requises - Gouvernance des données et Data Management – Expert. - Stratégie Data et transformation des entreprises – Confirmé. - Expérience en gestion de catalogue de données (notamment Collibra). - Maîtrise des concepts de classification et modélisation des données. - Conduite de projet en mode agile – Confirmé. - Capacité à animer des ateliers et à gérer des parties prenantes multiples. - Excellentes compétences rédactionnelles et pédagogiques. - Compétences appréciées (plus) - Expérience dans le secteur des transports et de la mobilité. - Connaissance des outils de gestion des données sensibles et conformité RGPD. - Expérience avec PowerApps et outils de gouvernance de données.

Nous recherchons un consultant Data manager pour accompagner la direction des investissements d’un client financier sur un projet d’optimisation et d’automatisation des données de production. L’objectif est d’améliorer l’efficacité des processus grâce à l’automatisation des fichiers et à la mise en place de reportings dynamiques sous Power BI. Rôles et responsabilités Le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Automatiser les fichiers de production existants. - Créer des liens entre les différents fichiers de production et les maquettes associées. - Automatiser les fichiers de recettes (budgets) et les fichiers de facturation avec des présentations sous Power BI. - Mettre en place des reportings automatisés pour le suivi des fichiers Tiers (gestion des anomalies, répartition des tiers, analyse sectorielle, etc.). Compétences requises - Expérience de 5 ans minimum en Data Management Finance. - Expertise en automatisation des fichiers et en structuration des données financières. - Excellente maîtrise de Power BI pour la création de reportings dynamiques. - Compétences en gestion et modélisation de données financières. - Capacité à travailler en autonomie dans un environnement exigeant. Détails de la mission Lieu : Paris (modèle hybride à confirmer) Durée : 6 mois Démarrage : ASAP Freelance Temps plein

Contexte de la mission Le Groupe RATP regroupe l’EPIC RATP et 11 filiales, opérant dans 13 pays avec plus de 65 000 collaborateurs. Depuis plusieurs années, la Direction Générale impulse une transformation Data stratégique, visant à valoriser les données et structurer leur gouvernance. Dans ce cadre, la Direction du Digital et de l’Innovation (DEI) a créé une unité Data, sous la responsabilité de la Chief Data Officer (CDO) Groupe, chargée d’accélérer cette transformation autour de plusieurs axes : - Modèle de pilotage et gouvernance des données. - Valorisation des données pour le business. - Déploiement des socles Data (Big Data, IA, IoT, API, pipelines data). - Développement des compétences et acculturation à la Data. Le programme de transformation Data du Groupe RATP repose notamment sur le pilier Patrimoine Data, qui vise à assurer la maîtrise des risques, la conformité réglementaire et la gestion des conventions et normes. La mission porte principalement sur la maîtrise des risques liés aux données sensibles et leur identification. L’objectif de cette mission est d’accompagner le déploiement du cadre de référence Data Management et de concevoir un outil d’aide à l’identification des données sensibles en s’appuyant sur un prototype existant développé sous PowerApps. Missions principales - Définir et déployer les processus de gouvernance des données (comitologie, feuille de route, suivi des OKR et KPI). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadre de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs, expression des besoins). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (métiers, DSI, juristes, Data Protection Officers, équipes cyber). - Élaborer les règles de partage des données et assurer leur conformité avec les réglementations (Data Act, IA Act, RGPD). - Soutenir l’intégration et l’accostage de l’outil d’identification des données sensibles avec le catalogue de données Groupe (Collibra). - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance et l’usage des outils Data Management. Contribuer activement à la Communauté Data Management et aux initiatives de transformation data. Compétences requises - Gouvernance des données et Data Management – Expert. - Stratégie Data et transformation des entreprises – Confirmé. - Expérience en gestion de catalogue de données (notamment Collibra). - Maîtrise des concepts de classification et modélisation des données. - Conduite de projet en mode agile – Confirmé. - Capacité à animer des ateliers et à gérer des parties prenantes multiples. - Excellentes compétences rédactionnelles et pédagogiques. - Compétences appréciées (plus) - Expérience dans le secteur des transports et de la mobilité. - Connaissance des outils de gestion des données sensibles et conformité RGPD. - Expérience avec PowerApps et outils de gouvernance de données.

📑 Freelance (500€ - 570€) / Portage Salarial - 📍 Paris - 🛠 Expérience de 7 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Data Management pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux indicateurs / datamarts - Mettre en place des reportings pour répondre aux besoins utilisateurs (SSRS ou PowerBI) - Renforcer les contrôles autour de la data (QDD, cohérence, contrôles technico-fonctionnels) - Intégrer pleinement l'équipe Data en place et prendre en charge les sujets confiés par le responsable de mission - Participer aux versions applicatives Data en prenant en charge des évolutions et correctifs BI - Contribuer aux projets métiers en développant de nouvelles fonctionnalités.

Leader des ingrédients naturels pour l'industrie des arômes, de la parfumerie et des actifs beauté, recherche un Master Data Manager H/F, dans le cadre d'un ambitieux projet de transformation d'entreprise, incluant la mise en place d'un PLM (Product Lifecycle Management). Nous créons une nouvelle organisation qui sera au coeur de la gestion des données de référence. Le Master Data Manager jouera un rôle clé dans cette transformation, avec pour objectif de construire une équipe de Master Data Management (MDM) ayant une portée globale au sein du groupe. Mission : Le Master Data Manager sera responsable de la gouvernance, de la qualité et de la cohérence des données de référence au sein du groupe. Il ou elle participera activement au projet de mise en place du PLM, tout en contribuant à la définition des processus et des politiques de gestion des données de référence. À terme, le Master Data Manager aura la responsabilité de constituer et de gérer l'équipe MDM, qui jouera un rôle essentiel dans la gestion et l'harmonisation des données à l'échelle internationale. Sa fonction comporte une forte composante opérationnelle. Responsabilités principales : - Pilotage de la gouvernance des données : - Définir et mettre en oeuvre les processus de gestion des données de référence (produits, fournisseurs, clients, etc.) dans le cadre du projet de transformation. - Établir et maintenir les règles de gouvernance pour assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données à travers les systèmes d'information du groupe. - Participation au projet PLM : - Collaborer étroitement avec les équipes projet PLM pour assurer une intégration efficace des données dans les nouvelles solutions PLM. - Contribuer à la définition des flux de données entre les différents systèmes (ERP, PLM, etc.) afin de garantir une utilisation harmonieuse des données à l'échelle du groupe. - Constitution et gestion de l'équipe MDM : - Recruter et former progressivement une équipe dédiée à la gestion des données de référence. - Superviser et accompagner l'équipe dans la mise en place des processus, des outils et des meilleures pratiques en matière de gestion des données. - Amélioration continue : - Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de contrôle régulier et d'audit. - Proposer des améliorations sur les processus MDM pour accompagner la croissance du groupe et son évolution. - Collaboration transversale : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, les chefs de projet, ainsi que les départements métiers (R&D, production, achats, etc.). - Assurer la bonne communication et la coordination des équipes autour des initiatives liées aux données de référence.

Il s'agit généralement d'un profil senior. Il doit avoir à la fois des connaissances et des compétences en matière de systèmes informatiques et la compréhension du monde de l'entreprise afin de connaître les problématiques liées au flux des données. Il doit interagir quotidiennement avec les responsables des différents départements de l'entreprise (ressources humaines, finances, logistique). Il doit donc être un bon communicant, mais aussi un excellent pédagogue afin de pouvoir diffuser les bonnes pratiques à adopter pour la collecte et le partage des données. TÂCHES PRINCIPALES : • Assure la qualité et l'intégrité des données • Elimine les doublons et les incohérences • Regroupe les données au sein du fichier maître • Met en place des mécanismes de contrôle et de validation Intégration dans la DSI Solutions dans le pôle Data Livrables Base de connaissance - Mise à jour Data Model lié aux domaines de données Cartographie fonctionnelle Découpage des données de l'entreprise Communication - Support Animation et support des comités de gouvernance

Implémenter un nouveau composant technique, application de collecte et distribution des données ESG pour la CIB, puis son interface graphique. Maintenir les applications de gestion Le reporting ESG présente les données des entreprises sur les aspects environnementaux, sociaux et de gouvernance. L’objectif de ce reporting ESG est d’assurer la transparence des entreprises sur ces aspects pour mieux évaluer la gestion de ces risques et plus largement la responsabilité des entreprises vis-à-vis de l’environnement et de ses parties prenantes (salariés, partenaires, sous-traitants, clients, investisseurs...). Pour se faire nous devons mettre en place un référentiel comprenant l'ensemble des données ESG à destination des usages des métiers. Le premier de ces case d'usage étant le Green Weighting Factor, un indicateur clef pour piloter la trajectoire Climat de la CIB et facteur différenciant du compte par rapport à ses concurrents. Descriptif du poste Description de l’entreprise Institution financière internationale de premier plan, notre client met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d’investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux. Ses équipes d’experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Notre client s’engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d’ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l’impact environnemental de leur activité.

Nous recherchons un PMO expérimenté (5 ans minimum) pour accompagner un projet stratégique de migration de données chez un acteur majeur du secteur de la consommation de biens. Le consultant interviendra en support des chefs de projet avec un focus sur la coordination des activités de migration de données, la gestion des plannings, des risques et la qualité des livrables. Il assurera également la production de reportings réguliers et la communication avec les équipes métiers et techniques. Une capacité à requêter des données (en SQL ou Python) est un plus apprécié pour faciliter les échanges avec les équipes data/IT et comprendre les enjeux opérationnels.

Dans le cadre d’un ambitieux projet de migration, nous sommes en pleine transition de notre solution ETL traditionnelle (PowerCenter) vers Informatica Data Management Cloud (IDMC). Ce projet stratégique intègre également des environnements Big Data (Hadoop), des bases de données Oracle et une gestion avancée via Oracle HCM – un atout particulièrement apprécié. Vous interviendrez également sur des solutions complémentaires telles que Hyve et contribuerez au déploiement dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Missions Principales: • Migration et Modernisation : o Piloter et réaliser la migration de l’outil PowerCenter vers IDMC (Cloud). o Garantir la continuité des flux ETL et la qualité des données durant le processus de migration. • Développement et Intégration : o Concevoir et développer des workflows ETL adaptés aux nouveaux environnements cloud. o Intégrer les données issues de différentes sources en assurant leur cohérence et leur fiabilité. • Environnement Big Data et Bases de Données : o Collaborer à la mise en place et à l’optimisation des solutions Hadoop pour le traitement de volumes importants de données. o Assurer l’administration et l’optimisation des bases de données Oracle, avec une attention particulière sur Oracle HCM (fortement apprécié). • Gestion de l’Infrastructure Cloud et Outils Collaboratifs : o Participer à la configuration et au suivi de la plateforme Hyve. o Contribuer aux déploiements sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP) en garantissant la scalabilité et la performance des applications. o Utiliser Git pour le versioning du code et Jira pour le suivi des tâches dans un cadre de travail Agile. • Collaboration et Support : o Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer le succès du projet. o Apporter un support technique et des conseils d’expert tout au long des phases de conception, de développement et de déploiement.

Principales missions et responsabilités : Construire, mettre à jour et documenter le modèle conceptuel de données (MCD) Définir et Gérer les données à la base des processus métiers (les données de référence ou « référentiel »), comme notamment les données sur les produits, les clients, les fournisseurs, les finances, les ressources humaines, la structure organisationnelle, etc. Recueillir, Analyser et Traiter les demandes de création ou modification d’attributs, de classification et/ou d’objets, telles que validées par les référents Métiers (Business Process Owner, BPO) Établir la gouvernance des données à travers la rédaction et la mise en œuvre de procédures qui contrôlent l’utilisation des flux de données et leur cycle de vie Élaborer et mettre à jour les indicateurs de qualité des données (KPI) Suivre la qualité des données de base ; alerter et conseiller le propriétaire des données en cas de données manquantes ou erronées Effectuer une analyse des causes profondes pour les problèmes fréquents de non-qualité et proposer avec les parties prenantes un plan de progrès Définir, mettre à jour et partager les règles d'accès aux données et de sécurité (GDPR, FDA...) En fonction du modèle, assurer la clé des données dans le système Former les équipes et partager les bonnes pratiques

IDQ : Intervenir dans toutes les phases du cycle de vie des projets décisionnels. Analyse de la demande et étude des SPEC Développement de nouveau traitements et application via l'outils IDQ Extraire les données d’un entrepôt de données, mise en qualité et chargement des données avec IDQ Gestion du Versionning sur le référentiel GUIT(ETL/Script) Déploiement sur les différents environnements Réaliser les tests unitaires, de qualité des données et testes de non-régression Rédaction de la documentation technique pour les applications développées Création de nouvelles chaînes ControlM Participation à des ateliers dans la cadre du projet Maintenance de l'existant et leurs évolutions Evolution des traitements existants Gestion des incidents et mise en œuvre des correctifs pour les applications MDM : Créer de nouveaux mappings Apporter des évolutions sur les applications existantes Appliquer des règles de rapprochement Exécuter les tâches de chargement et de propagation Effectuer les Tests Gestion du packaging Assurer la livraison sur les différents environnements jusqu'à la PROD

Contexte : Nous recherchons un(e) Analyste Conformité RGPD/DORA pour rejoindre notre équipe dynamique et contribuer à la mise en œuvre et au suivi de notre stratégie de conformité réglementaire. Ce poste combine des compétences en gestion des données, en analyse de données et une expertise en conformité, notamment sur les réglementations RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et DORA (Digital Operational Resilience Act). Mission : En tant qu'Analyste Conformité RGPD/DORA, vous serez responsable de : Conformité Réglementaire : Assurer le respect des exigences RGPD et DORA au sein de l'organisation. Mettre en place et maintenir des processus de gestion des risques liés à la protection des données et à la résilience opérationnelle. Réaliser des audits internes et des analyses d'impact (PIA/DPIA). Collaborer avec les équipes juridiques, IT et sécurité pour garantir la conformité. Data Management & Data Analyse : Gérer et structurer les données sensibles pour assurer leur intégrité et leur confidentialité. Analyser les données pour identifier les risques, les tendances et les opportunités d'amélioration. Développer des tableaux de bord et des rapports pour suivre les indicateurs clés de conformité. Utilisation d'outils technologiques : Exploiter Splunk,ELK pour la surveillance, l'analyse et la corrélation des données de sécurité et de conformité.

Contexte et Objectifs de la Prestation Dans un cadre Agile à l'échelle (SAFe) et dans un environnement anglophone, la prestation vise à apporter une contribution active à plusieurs volets stratégiques liés à la mise en place et à la gestion des offres internes Lakehouse. Missions et Responsabilités 1. Mise en place des offres internes Lakehouse L'accompagnement portera sur la structuration et l'optimisation des offres internes Lakehouse, avec un accent particulier sur les aspects suivants : Définition et formalisation des procédures de production : élaboration de recommandations visant à standardiser et améliorer les processus opérationnels. Élaboration d’une grille de mise en œuvre de la solution : définition d’un cadre méthodologique permettant un déploiement efficace et harmonisé des solutions Lakehouse. 2. Suivi et gestion des partenaires Un suivi rigoureux des partenaires impliqués sera assuré à travers plusieurs actions clés : Préparation et animation des comités de suivi mensuels : coordination des échanges avec les partenaires pour assurer une gouvernance efficace. Production des reportings : mise en place de tableaux de bord et d’indicateurs de suivi pour piloter l’activité et mesurer la performance des partenaires. 3. Assistance au Project Management Dans le cadre de la gestion de projets, la prestation inclut un accompagnement sur les phases suivantes : Études et cadrage : analyse des besoins, définition des objectifs et alignement des parties prenantes sur les périmètres des projets. Suivi de l’exécution : mise en place d’un pilotage opérationnel et suivi des livrables pour garantir le respect des délais et des engagements pris. Environnement de Travail Méthodologie : SAFe (Scaled Agile Framework) Langue de travail : anglais Collaboration : équipes internationales.

Contexte & Missions Nous recherchons un(e) Consultant(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire à Montreuil, sur un projet long (3 ans), autour de la mise en place d’une gouvernance Data Lineage sur le périmètre de la Liquidité. Dans ce cadre, vous serez amené(e) à : Définir et documenter la gouvernance : assurer la coordination et la relecture de l’ensemble de la documentation centralisée sur la ligne de données, Concevoir et suivre les tableaux de bord Data Lineage de la liquidité : élaborer les indicateurs clés, piloter la production et la diffusion des reporting, Mettre en place l’examen fondé sur les risques et la fréquence : définir la méthodologie de revue, planifier et animer les instances, Établir la feuille de route des activités Data Lineage : accompagner l’extension du périmètre au-delà des outils de liquidité centraux, Gérer la transition vers les équipes internes : transférer la responsabilité des documents et activités Data Lineage aux permanents de l’ITG.