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Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Solutions, nous recherchons un Business Analyst , qui sera responsable du flux de données d'un programme transversal appelé « Consumer Relation & Acquisition Program »
Description
Gestion de projet
- Définir la stratégie avec le business
- Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles
- Participer aux réunions de suivi de projet
- S'assurer que le projet reste dans le périmètre initialement validé
- Suivre régulièrement le projet
- Rédiger les user stories
- Faciliter la communication et l'alignement entre les équipes : aider à comprendre les défis techniques pour l'entreprise, gérer les priorités
Collecte et analyse des données
- Analyser le cadre existant
- Analyser et traiter les données pour fournir des interprétations et des recommandations pertinentes
- Guider les actions futures pour les améliorations de l'entreprise
- Participer/animer des ateliers
- Remettre en question les exigences grâce à votre expérience dans les données
- Définir le flux de données pour collecter et relier les données
Interaction avec l'entreprise
- Interagir avec l'entreprise pour simplifier la discussion technique
- Être le principal contact pour notre entreprise Marketing stackholders
- Fournir une vision cohérente des données de haut niveau dans un paysage informatique complexe
Tests
- Gérer les tests, analyser et valider les corrections fonctionnelles - Fournir un soutien fonctionnel et une assistance technique aux utilisateurs. valider les corrections fonctionnelles
- Fournir un support fonctionnel et former les utilisateurs clés
- Participer à l'amélioration continue des processus et des outils
Marketing et relations clients
- Une expérience dans le marketing et les relations avec les consommateurs est un plus
- Maîtriser les défis liés à la convergence des données pour enrichir une base de données clients
Collaboration et coordination
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de développement (Paris + Budapest), l'équipe de test (Varsovie), et l'équipe de support (Riga)
- Coordonner avec les autres équipes de développement les problèmes liés aux données
Livrables
- Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles
- Fournir un support fonctionnel et former les utilisateurs clés
Compétences
Vous avez au moins 8 ans d'expérience dans la gestion de projets de données, avec une forte expertise métier dans le data marketing.
Profil recherché
C'est un pré-requis pour relever les défis liés à la convergence des données, à l'enrichissement d'une base de données consommateurs et, in fine, à la connaissance du consommateur.
Idéalement, vous avez travaillé sur un ou plusieurs outils de reporting (Microstrategy, Tableau).
Pour atteindre les objectifs qui vous sont assignés dans vos missions, vous devez faire preuve des compétences relationnelles suivantes :
Soft Skills :
- Leadership : Proactive, vision stratégique et opérationnelle, convictions, excellent relationnel
- Communication : Sens de la communication, transparence et anticipation
- Analyse et synthèse : Esprit d'analyse, de synthèse et d'investigation
- Rédaction : Aisance rédactionnelle
- Organisation : Sens de l'organisation et des priorités
Compétences techniques :
Définition des KPI et des métriques
- Définir des KPI et des métriques pour le pilotage de l'activité et de la performance
- Proposer des reportings dans des tableaux de bord décisionnels
Modélisation de bases de données et outils de reporting
- Connaissance en modélisation de bases de données
- Connaissance des outils de reporting (Microstrategy, Tableau)
Des connaissances fonctionnelles dans le secteur de la logistique seraient un plus.
Compte tenu de la dimension internationale du groupe, un anglais courant est indispensable, ainsi qu'une capacité d'adaptation pour évoluer favorablement dans un contexte multiculturel. Une expérience internationale est un sérieux atout.
Des déplacements internationaux occasionnels sont à prévoir.
Environnement de travail
profil de lead data + anglais
mission sur Issy les moulineaux + 2 jours de télétravail
bien maitriser la modélisation des données, le SGBD, les requêtes SQL
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